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第1章 概率论基础1

1.1事件与概率1

1.1.1随机试验与随机事件1

1.1.2事件的关系及运算3

1.1.3事件的概率5

1.2概率的基本性质7

1.3条件概率与事件独立性10

1.3.1条件概率与乘法公式10

1.3.2事件独立性12

1.3.3全概率公式13

1.3.4贝叶斯公式14

1.4随机变量及其分布15

1.4.1随机变量及其分布函数15

1.4.2随机变量的数字特征18

1.4.3常用的离散型分布20

1.4.4常用的连续型分布23

1.5案例27

案例1.1概率论在可靠性检验中的应用27

案例1.2概率论在民事纠纷中的应用28

习题128

第2章 数据的搜集与整理31

2.1统计数据的搜集32

2.1.1统计数据的来源32

2.1.2统计调查与统计调查体系32

2.1.3抽样调查36

2.2调查设计39

2.2.1统计调查方案的设计39

2.2.2调查问卷的设计41

2.3统计数据的整理44

2.3.1统计分组45

2.3.2频数分布46

2.3.3统计表和统计图49

2.3.4统计数据的分布特征53

2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用58

2.4.1 SPSS软件的基本操作环境59

2.4.2 SPSS数据文件61

2.4.3 SPSS数据的统计整理65

2.5案例71

案例2.1大连市市“公交自行车计划”的统计调查研究71

案例2.2迎宾商场X品牌手机销售数据的统计整理71

案例2.3 2009年中国上市公司50强营业收入数据的统计整理72

习题273

第3章 参数估计75

3.1参数估计的基本原理75

3.2点估计77

3.2.1点估计的概念77

3.2.2点估计的优良性标准77

3.2.3点估计的方法78

3.2.4点估计的SPSS应用82

3.3区间估计84

3.3.1总体方差σ2已知时，总体均值μ的估计85

3.3.2总体方差σ2未知时，总体均值μ的估计85

3.3.3总体方差的区间估计86

3.3.4总体比率的区间估计87

3.3.5区间估计的SPSS应用87

3.4案例88

案例3.1学校教学改革成效评价88

案例3.2我国人口男女比例调查89

案例3.3我国不同省市高考成绩平均水平调查89

习题390

第4章 假设检验91

4.1假设检验的基本原理91

4.2参数假设检验96

4.2.1一个正态总体下的参数假设检验96

4.2.2一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用99

4.2.3两个正态总体下的参数假设检验100

4.2.4两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用102

4.3非参数假设检验105

4.3.1符号检验法105

4.3.2秩和检验法107

4.3.3非参数假设检验中的SPSS应用110

4.4案例114

案例4.1谷类食品生产商的投资问题114

案例4.2数控机床的选购问题114

习题4115

第5章 方差分析117

5.1方差分析基本原理118

5.1.1基本概念118

5.1.2方差分析中的基本假定120

5.2单因素方差分析120

5.2.1多个总体均值是否相同的检验120

5.2.2多个总体均值的多重比较检验124

5.3单因素方差分析的SPSS应用125

5.4双因素方差分析129

5.4.1无交互作用的双因素方差分析130

5.4.2无交互作用的双因素方差分析的SPSS应用131

5.4.3有交互作用的双因素方差分析134

5.4.4有交互作用的双因素方差分析的SPSS应用136

5.5案例137

案例5.1运动员团体成绩预测问题137

案例5.2手机电池通话时间测试137

案例5.3月份与CPI的关系138

习题5139

第6章 正交试验140

6.1正交试验设计的基本概念141

6.2正交表142

6.2.1各列水平数均相同的正交表143

6.2.2混合水平正交表144

6.2.3选择正交表的基本原则144

6.3正交试验的基本步骤144

6.4极差分析法145

6.4.1单指标正交试验146

6.4.2多指标正交试验148

6.4.3水平数不等的正交试验150

6.5案例151

案例6.1提高双氰胺生产速率工艺选择151

案例6.2促销产品包装方案设计152

案例6.3提高尼尤66盐产品质量的工艺选择153

习题6154

第7章 相关分析155

7.1相关分析概述156

7.1.1什么是相关分析157

7.1.2相关关系分类158

7.1.3相关关系举例158

7.2简单相关分析159

7.2.1相关系数的抽样分布159

7.2.2 Pearson简单相关系数160

7.2.3 Spearman等级相关系数162

7.2.4 Kendall相关系数163

7.2.5简单相关分析的SPSS操作163

7.3偏相关分析168

7.3.1偏相关分析步骤168

7.3.2偏相关分析的SPSS操作169

7.4距离相关分析171

7.4.1距离相关分析步骤171

7.4.2距离相关分析的SPSS操作171

7.5案例173

案例7.1预测河水流量173

案例7.2确定员工培训人数174

案例7.3香烟消耗量与肺癌的相关性研究174

习题7175

第8章 线性回归176

8.1回归分析概述177

8.1.1回归分析的基本概念177

8.1.2回归分析的步骤177

8.2一元线性回归178

8.2.1一元线性回归模型180

8.2.2参数β0和β1的最小二乘估计181

8.2.3回归方程的检验183

8.2.4残差分析188

8.2.5相关系数、判定系数和估计标准误差三者的关系190

8.2.6一元线性回归的SPSS操作190

8.3多元线性回归196

8.3.1多元线性回归模型197

8.3.2参数的最小二乘估计197

8.3.3拟合优度197

8.3.4显著性检验198

8.3.5多重共线性200

8.3.6变量的筛选策略200

8.3.7哑变量的概念和应用201

8.3.8多元线性回归的SPSS操作201

8.4二维Logistic回归205

8.4.1模型简介206

8.4.2 Logistic回归模型的假设检验207

8.4.3二维Logistic回归的SPSS操作208

8.5案例214

案例8.1不良贷款控制方案的确定214

案例8.2消费者品牌偏好分析215

案例8.3前列腺癌治疗方案选择215

案例8.4动脉硬化病因的判断问题216

习题8217

第9章 聚类分析与判别分析219

9.1聚类分析220

9.1.1基本原理和方法220

9.1.2系统聚类法224

9.1.3系统聚类的SPSS应用225

9.1.4 K均值聚类法232

9.1.5 K均值聚类法的SPSS应用233

9.2判别分析237

9.2.1基本原理238

9.2.2常用判别法238

9.2.3判别效果的检验245

9.2.4判别分析的SPSS应用246

9.3案例257

案例9.1中国西部10省市经济情况统计257

案例9.2湖南省14地区居民生活水平调查258

案例9.3远东企业新产品的顾客满意度预测259

案例9.4我国各省市经济发展水平研究259

习题9261

第10章 生存分析262

10.1生存分析的基本概念263

10.1.1基本术语263

10.1.2基本函数263

10.1.3常见的参数模型264

10.1.4生存分析的方法分类265

10.2寿命表分析265

10.2.1寿命表分析简介265

10.2.2寿命表分析的SPSS操作266

10.3 Kaplan-Meier分析269

10.3.1 Kaplan-Meier分析简介269

10.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作269

10.4 Cox回归分析276

10.4.1 Cox回归分析简介276

10.4.2 Cox回归分析的SPSS操作277

10.5案例283

案例10.1某医科大学胃癌治疗研究283

案例10.2英国失业情况分析284

案例10.3某移动通信公司客户流失分析285

习题10285

第11章 主成分分析与因子分析288

11.1因子分析288

11.1.1因子分析的理论与方法289

11.1.2 SPSS软件应用291

11.2主成分分析300

11.2.1主成分分析的理论与方法300

11.2.2 SPSS软件应用302

11.3案例304

案例11.1我国沿海10个省市的经济状况分析304

案例11.2我国各地区农村居民家庭消费性支出分析305

案例11.3某超市内影响咖啡销量的因素分析306

习题11307

参考文献309