图书介绍
神经网络优化算法在技术经济领域中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张永礼，董志良，安海岗著 著
- 出版社： 北京：冶金工业出版社
- ISBN：7502471626
- 出版时间：2015
- 标注页数：201页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：214页
- 主题词：人工神经网络－最优化算法－应用－技术经济
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图书目录
1 绪论1
1.1 引言1
1.2 神经网络研究综述1
1.2.1 神经网络发展历程1
1.2.2 神经网络原理2
1.2.3 神经网络应用领域3
1.2.4 神经网络研究方向3
1.3 本书主要内容4
1.4 本书创新之处7
参考文献7
2 神经网络与优化算法理论9
2.1 神经网络理论9
2.1.1 BP神经网络9
2.1.2 SOM神经网络10
2.1.3 GRNN神经网络12
2.2 优化算法理论13
2.2.1 遗传算法13
2.2.2 粒子群算法14
2.2.3 思维进化算法15
2.2.4 灰色系统理论17
参考文献17
第1篇 工业技术经济篇21
3 PSO-BP模型在工业技术创新环境影响因素研究中的应用21
3.1 引言21
3.2 变量和数据22
3.2.1 变量选择22
3.2.2 数据来源及处理22
3.3 模型构建23
3.3.1 MIV算法23
3.3.2 PSO-BP模型23
3.4 实证结果25
3.4.1 总体分析25
3.4.2 区域差异分析26
3.4.3 变动趋势分析28
3.5 结论与建议29
参考文献30
4 GA-BP模型在区域工业技术创新能力评价中的应用33
4.1 引言33
4.2 指标设计33
4.3 模型构建34
4.3.1 BP神经网络34
4.3.2 遗传算法35
4.3.3 GA-BP模型35
4.4 实证分析36
4.4.1 数据来源36
4.4.2 多重共线性检测36
4.4.3 变量基因编码37
4.4.4 权值和阈值优化37
4.4.5 仿真对比测试38
4.5 结论40
参考文献41
5 GRNN模型在工业技术创新水平预测中的应用43
5.1 引言43
5.2 指标设计44
5.3 GRNN模型46
5.4 实证分析46
5.4.1 数据来源及预处理46
5.4.2 模型训练和交叉验证47
5.4.3 仿真对比预测47
5.5 结论50
参考文献51
6 聚类分析在区域工业企业技术创新能力评价中的应用53
6.1 研究综述53
6.1.1 评价指标53
6.1.2 评价方法53
6.2 指标设计54
6.3 实证分析54
6.3.1 数据获取54
6.3.2 因子分析55
6.3.3 聚类分析59
6.4 结论60
6.5 建议61
参考文献62
7 京津冀区域协同发展中河北省工业企业技术创新能力研究63
7.1 研究综述63
7.2 评价指标64
7.3 研究方法64
7.3.1 熵权法64
7.3.2 灰色关联度分析65
7.4 实证分析67
7.4.1 实证结果67
7.4.2 结果分析68
7.5 结论69
参考文献69
第2篇 农业技术经济篇73
8 GR-HC模型在河北省农民收入影响因素研究中的应用73
8.1 引言73
8.2 农民收入结构74
8.2.1 农民收入来源74
8.2.2 农民收入结构74
8.3 模型构建75
8.3.1 灰色关联度分析75
8.3.2 计算步骤75
8.4 实证分析76
8.4.1 数据来源76
8.4.2 收入来源分析76
8.4.3 行业影响分析78
8.4.4 经营形式影响分析79
8.5 结论与对策80
8.5.1 结论80
8.5.2 对策81
参考文献82
9 SOM神经网络在河北省农村经济结构差异研究中的应用83
9.1 农村经济结构84
9.2 研究方法84
9.3 实证分析85
9.3.1 数据来源及结构化处理85
9.3.2 分类结果85
9.3.3 行业结构差异87
9.3.4 经营结构差异88
9.4 结论与讨论88
参考文献89
10 GM-SOM模型在河北省农民收入结构地区差异研究中的应用91
10.1 引言91
10.2 农民收入结构92
10.3 研究方法93
10.3.1 数据来源93
10.3.2 灰色模型93
10.3.3 GM-SOM神经网络94
10.4 结果与分析95
10.4.1 计算灰色关联度矩阵95
10.4.2 SOM神经网络聚类结果96
10.4.3 行业结构分析98
10.4.4 经营结构分析99
10.5 建议100
参考文献101
11 信息粒化和PSO-SVR模型预测棉花价格波动区间和变化趋势103
11.1 引言103
11.2 模型构建104
11.2.1 模糊信息粒化模型104
11.2.2 粒子群优化算法参数寻优104
11.2.3 SVM模型105
11.2.4 预测流程106
11.3 实证分析106
11.3.1 数据来源106
11.3.2 模糊信息粒化106
11.3.3 SVM模型粒化数据回归预测107
11.3.4 预测效果验证110
11.4 结论111
参考文献111
12 GA-BP模型在农业机械化水平影响因素研究中的应用114
12.1 引言114
12.2 变量选择、数据与模型构建115
12.2.1 变量选择115
12.2.2 数据来源及处理117
12.2.3 模型构建118
12.3 结果与分析118
12.3.1 总体分析118
12.3.2 区域影响分析119
12.3.3 变动趋势分析121
12.4 结论与建议121
参考文献124
13 遗传算法在河北省农村剩余劳动力转移影响因素研究中的应用126
13.1 引言126
13.2 变量与数据127
13.2.1 因变量127
13.2.2 自变量127
13.2.3 数据来源及归一化处理128
13.3 研究方法129
13.4 结果与分析131
13.4.1 模型构建131
13.4.2 运行结果与分析132
13.5 建议133
参考文献134
第3篇 其他技术经济篇139
14 思维进化算法优化的灰色神经网络模型139
14.1 引言139
14.2 灰色神经网络139
14.3 思维进化算法优化灰色神经网络模型141
14.3.1 思维进化算法原理141
14.3.2 思维进化算法优化灰色神经网络模型141
14.4 模型应用143
14.4.1 数据来源及灰化处理143
14.4.2 仿真对比结果144
14.5 结论146
参考文献147
15 熵权TOPSIS指数在河北省民生质量评价中的应用149
15.1 引言149
15.2 指标体系构建149
15.2.1 研究现状149
15.2.2 指标体系构建149
15.3 研究方法151
15.3.1 熵权法151
15.3.2 TOPSIS法原理152
15.4 实证研究153
15.4.1 数据来源153
15.4.2 河北省民生质量评价153
15.4.3 河北省民生质量分析155
15.5 结论158
参考文献159
附录A 工业技术经济技术指标数据160
附录B 农业技术经济技术指标数据183
附录C 其他技术经济技术指标数据198