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第一篇 关于运筹3

第一节 运筹范例及启示3

第二节 此运筹非彼运筹10

第三节 运筹学研究的问题12

第四节 谁应该学习运筹学14

第五节 运筹学是社会竞争的社会意识15

第二篇 人生何处不博弈19

第一节 把握举棋不定的瞬间19

一、博弈——智力的抗衡19

二、博弈的例子21

三、博弈的要素26

四、博弈的类型28

第二节从“囚徒困境”谈交通黄灯问题32

一、囚徒困境模型32

二、理性的选择结果34

三、囚徒困境原因35

四、交通黄灯问题36

五、走出囚徒困境39

六、有趣的试验41

第三节 石头、剪刀、布43

一、二人有限零和博弈43

二、纯策略解44

三、“石头、剪刀、布”的解47

第四节从“智猪博弈”说职场50

一、智猪博弈模型50

二、做“大猪”还是做“小猪”52

三、被动的“小猪”还是主动的“小猪”54

四、让小猪动起来——管理的智慧56

五、跳出猪槽说管理59

第五节 纳什均衡63

一、什么是纳什均衡63

二、寻找纳什均衡67

三、特殊情况70

四、“纳什”其人72

第六节 从斗鸡博弈说进退76

一、斗鸡博弈模型76

二、后退还是进攻80

三、狭路相逢勇者胜83

四、以退为进86

五、化干戈为玉帛89

第七节 身边的博弈93

一、情侣博弈93

二、爱的博弈95

三、勤快妈妈与懒儿子96

四、AA制99

第八节 也谈潜规则104

一、解读规则104

二、执行规则——执行与渎职的博弈106

三、潜规则109

四、没有绝对的公平111

第九节 猎鹿博弈115

一、猎鹿博弈模型115

二、合作创造奇迹116

三、双赢才是真的赢118

四、合作需要策略121

第十节 合作123

一、走出博弈困境——合作123

二、合作的前提条件——“共赢”125

三、合作方法127

四、休谟说131

五、合作利益分配132

第三篇 不以成败论决策141

第一节 决策——与上天的博弈141

一、什么是决策141

二、决策问题模型142

三、决策的前期准备144

四、评估优选方案148

第二节 决策在当下151

一、10万元的决策152

二、决策准则153

三、决策的主观性157

四、不做毛毛虫159

第三节 决策中的概率163

一、随机现象与模糊现象164

二、概率与频率167

三、均值也叫期望169

四、概率故事171

五、利用概率174

第四节 风险决策178

一、风险型决策模型178

二、风险型决策准则180

三、决策树法183

第五节 决策在股市188

一、股价是如何“炒”高的188

二、凯恩斯的博傻决策191

三、股市中的决策195

第六节 决策中的信息200

一、信息对称与信息不对称201

二、完全信息的价值203

三、获取信息206

四、信息甄别208

五、利用信息211

第七节 不做布里丹的驴子214

一、布里丹的驴子214

二、选择的智慧216

三、不可滥用中立218

四、沉没成本220

五、决策要当机立断222

第八节 规避风险225

一、消去劣势策略，保留优势策略，以不变应万变225

二、优化策略组合，不要把鸡蛋放在一个篮子里229

三、目标的确定，不要皮洛斯的胜利230

四、枪打出头鸟新解，准则很重要231

五、示弱策略233

第九节 层次分析法236

一、多准则决策问题236

二、层次分析法简介238

三、实例分析239

四、层次分析的启示244

第十节 有舍才有得248

一、舍是全局优化的需要248

二、舍是策略，得是目标249

三、放弃是为了得到更多250

四、贪小利吃大亏252

五、人生就是得与失的决策253

六、舍弃，然后放飞自己254

第四篇 寻求最优259

第一节 线性规划259

一、规划不是理想259

二、线性规划模型262

三、类似的问题264

四、0-1规划266

五、对偶问题267

第二节 图解线性规划270

一、图解法270

二、概念解读272

三、方法的启示276

第三节 多目标规划和帕累托法则277

一、多目标规划277

二、帕累托法则280

三、规划从确立目标开始282

四、选择简单285

第四节 控制与预测288

一、丢一只马掌，失一个国家288

二、从非线性规划求解看控制289

三、预测292

四、控制的作用295

第五节 灵敏度分析和蝴蝶效应298

一、灵敏度分析的作用298

二、灵敏度分析举例299

三、蝴蝶效应302

四、多米诺骨牌效应303

第六节 与时间谈理财306

一、马太效应306

二、金钱的时间价值308

三、究竟怎样存钱最划算309

四、如何买房更合算311

五、投资的“七二法则”313

六、投机与投资314

第七节 装修中的网络计划技术316

一、泡茶的故事316

二、Gantt（甘特）图317

三、网络计划技术319

四、何时谈恋爱329

第八节 图论换车时机331

一、问题提出331

二、图论问题举例333

三、最短路径问题335

四、换车时机的选择336

五、扩展338

第九节 动态规划及物流配送340

一、逆推方法340

二、蜈蚣博弈悖论342

三、物流配送问题344

四、动态规划345

五、逆推方法的启示349

第十节 软件介绍353

一、求解线性规划问题354

二、求解动态规划问题356

三、求解网络规划问题357

四、求解决策问题359

参考文献362

后记364