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第1章 经济学中统计的作用1

1.1使用实证资料了解经济1

1.2度量经济福利2

1.3家庭收入分布2

1.4评估充分就业4

1.5评估经济增长5

1.6度量通货膨胀6

1.7失业率与经济增长的理论关系7

1.8经济理论和统计证据之间的联系9

本章小结10

名词术语10

第2章 经济数据的视觉呈现18

2.1经济图形和表格18

2.2时间序列数据和图19

2.3截面数据和图23

2.4面板数据和图28

2.5创建有效的图29

2.6使用Excel构建表格31

本章小结32

名词术语32

第Ⅰ篇 经济变量的描述性统计45

第3章 观察值与频数分布47

3.1观察值设计的介绍47

3.2定性变量和定量变量48

3.3组织数据：绝对频数分布51

3.4组织数据：相对频数分布52

3.5频数分布的视觉呈现：直方图52

3.6频数分布的类别53

3.7构建频数分布55

3.8频数多边形58

3.9累积频数分布和累积曲线59

本章小结63

名词术语63

第4章 集中趋势的度量71

4.1期望描述性统计量所具有的属性71

4.2集中趋势的三个度量：均值、中位数、众数72

4.3频数分布数据集中趋势的度量76

4.4加权算术均值78

4.5几何均值81

4.6未分组数据的位次指标85

4.7频数分布的位次指标87

本章小结89

名词术语90

第5章 离散程度94

5.1离散程度概述94

5.2总体和样本95

5.3极差96

5.4四分位极差96

5.5平均偏差97

5.6标准差的概念98

5.7计算未分组数据的标准差100

5.8计算频数分布的离散程度100

5.9定位极值101

5.10频数分布的形状104

5.11选择适当的描述性统计量105

5.12评估相对离散程度：变异系数106

5.13评估相对离散程度：离中趋势指数110

5.14描述相对离散程度：洛伦兹曲线112

5.15评估相对离散程度：基尼系数117

本章小结120

名词术语120

第Ⅱ篇 时间序列的描述性统计129

第6章 度量价格和数量的变化131

6.1实证经济学中的重要指数131

6.2为什么经济学家们使用指数131

6.3编制一个简单的价格指数133

6.4编制一个加权的价格指数135

6.5为价格指数选择适当的权重137

6.6链式价格指数141

6.7价格指数应用143

6.8转换一个指数的基准期145

6.9数量指数147

6.10综合指数149

本章小结151

名词术语152

第7章 稳定性描述：短期变化160

7.1经济随时间变化的度量方法160

7.2增长率计算161

7.3复式增长率163

7.4一年多次计息时的年化增长率165

7.5超过一年计息一次时的年化增长率167

7.6连续复式增长168

7.7连续复式年增长率和对数形式171

本章小结172

名词术语173

第8章 长期变化179

8.1经济增长179

8.2不变的长期增长率179

8.3以常量增长183

8.4增长量还是增长率？184

8.5完整模型187

8.6季节效应187

8.7周期性效应189

8.8不规则效应191

本章小结192

名词术语192

第Ⅲ篇 单变量的统计推断199

第9章 统计推断的基本概念201

9.1总体与样本回顾201

9.2抽样过程202

9.3概率的概念203

9.4概率分布204

9.5连续概率分布：正态分布205

9.6连续概率分布：标准正态分布206

9.7确定一个正态分布210

9.8均值抽样分布的概念210

9.9均值抽样分布与中心极限定理214

9.10 Z统计量抽样分布215

本章小结215

名词术语216

第10章 统计估计218

10.1抽样调查数据218

10.2总体方差已知情形下总体均值的区间估计219

10.3置信水平和区间估计的精度221

10.4 t分布224

10.5当总体方差未知时总体均值的置信区间226

10.6比例、百分比和比率的置信区间227

10.7均值和比例的置信区间的区别228

本章小结230

名词术语230

第11章 均值的统计假设检验236

11.1经济学中的假设检验：一种类似于案件审判的方法236

11.2经济学中假设检验的概述：评估广告内容的真实性237

11.3经济假设检验：说明假设239

11.4经济假设检验：显著性水平的选择241

11.5经济假设检验：建立决策准则242

11.6经济假设检验：构建检验统计量和对原假设做出结论243

11.7假设检验与估计的置信区间243

11.8评价第一类错误的统计规则244

11.9评价第二类错误的统计规则245

11.10 p值和假设检验246

本章小结248

名词术语249

第Ⅳ篇 两变量之间的关系253

第12章 相关分析255

12.1两变量之间的统计关系255

12.2相关分析：描述性统计量256

12.3检验相关系数的显著性258

12.4检验相关系数的符号261

本章小结262

名词术语262

第13章 简单线性回归分析269

13.1简单线性回归分析269

13.2回归分析线性关系的代数问题270

13.3简单线性回归分析：教育与GDP272

13.4线性回归关系的代数方差273

13.5回归分析中的判定系数275

13.6简单线性回归分析：婴儿死亡率和熟练医护人员接生276

本章小结278

名词术语278

第14章 简单回归分析——统计推断280

14.1回归分析需要统计推断280

14.2 GDP—教育回归模型的斜率系数的假设检验280

14.3线性回归的斜率和截距系数的抽样分布283

14.4建立斜率系数的原假设和备择假设285

14.5显著性水平和决策准则287

14.6检验统计量和斜率系数的p值288

14.7斜率系数假设的一个例子：婴儿死亡率288

14.8假设检验能否证明290

本章小结290

名词术语291

第15章 简单回归分析：变量度量和函数形式294

15.1变量单位的变化和回归系数的解释294

15.2指定回归方程：函数形式297

15.3半对数函数形式：对数—线性模型298

15.4半对数函数形式：线性—对数模型299

15.5双对数函数形式300

15.6其他函数形式301

15.7选择合适的函数形式302

本章小结303

名词术语303

第Ⅴ篇 多元变量之间的关系305

第16章 多元回归分析：估计和解释307

16.1从简单线性回归模型到多元线性回归分析307

16.2多元线性回归模型307

16.3给定自变量和函数形式的多元线性回归模型308

16.4设定婴儿死亡率多元回归模型309

16.5婴儿死亡率多元回归模型的估计311

本章小结312

名词术语313

第17章 多元回归分析：偏回归系数和整体拟合度的假设检验317

17.1检验偏回归系数（bi）显著性的一般过程317

17.2偏回归系数（bi）显著性检验：IMR模型319

17.3评价模型的整体拟合度321

17.4解释婴儿死亡率多元回归模型整体拟合度322

17.5回归模型整体显著性的联合假设检验：基本概念和过程323

17.6 IMR多元回归模型整体显著性的联合假设检验325

17.7是否每个自变量都与因变量存在统计关系326

17.8统计意义上“最好的”多元回归模型327

17.9婴儿死亡率“较好的”统计模型？328

17.10选择IMR多元回归结果的观测331

本章小结332

名词术语332

第18章 多元回归分析：虚拟变量和统计相关问题335

18.1自变量为虚拟变量：基本概念和考虑335

18.2自变量为虚拟变量：婴儿死亡率和非洲的次撒哈拉地区338

18.3多重共线性340

18.4模型误设和遗漏变量偏倚343

18.5不良的回归残差：异方差和序列相关346

本章小结349

名词术语349

译后记352