图书介绍
自动目标识别效果评估技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 庄钊文等著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：7118046035
- 出版时间：2006
- 标注页数：270页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：287页
- 主题词：自动识别－效果－评价
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图书目录
1.1 自动目标识别技术1
第1章 绪论1
1.2 自动目标识别的效果评估13
1.3 自动目标识别效果评估的发展及现状16
第2章 自动目标识别效果评估的体系结构22
2.1 自动目标识别效果评估的核心任务22
2.2 自动目标识别效果评估的理性要求28
2.3 自动目标识别效果评估的体系结构39
第3章 参照信息44
3.1 参照信息的含义及其选取原则44
3.2 基于信号分析的参照信息45
3.3 基于目标类别可分性的参照信息53
3.4 参照信息的定标58
4.1 识别率测试结果60
第4章 识别效果评估指标60
4.2 识别效果评估指标的选取70
4.3 评估指标的计算方法74
4.4 样本容量83
第5章 基于模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型90
5.1 引言90
5.2 基于经典模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型99
5.3 基于多级模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型109
5.4 基于变权模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型114
5.5 目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型120
5.6 综合评判因素权重的自学习123
第6章 基于Sugeno模糊积分的自动目标识别效果评估模型132
6.1 引言132
6.2 Sugeno模糊积分法用于自动目标识别效果评估的细化模型136
6.3 多重模糊积分用于自动目标识别效果评估的模型138
6.4 修正的多重模糊积分及其用于自动目标识别效果评估的模型143
6.5 目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型151
6.6 Sugeno模糊积分因素权重的自学习152
第7章 基于模糊聚类的自动目标识别效果评估模型155
7.1 引言155
7.2 模糊聚类分析用于自动目标识别效果评估的细化模型158
7.3 基于摄动的模糊聚类方法在自动目标识别效果评估中的应用165
7.4 灰色模糊聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用168
7.5 动态聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用171
7.6 聚类分析方法用于自动目标识别效果评估的自学习问题176
第8章 基于测度论的自动目标识别效果评估模型179
8.1 引言179
8.2 识别结果衍生出的一些变量182
8.3 基于测度论的自动目标识别效果评估的约束条件186
8.4 基于测度论的自动目标识别效果评估模型189
第9章 基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型194
9.1 引言194
9.2 自动目标识别系统识别效果的动态模型197
9.3 自动目标识别系统识别效果动态平衡的约束条件200
9.4 基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型201
第10章 自动目标识别效果评估实例216
10.1 自动目标识别效果评估模型的选取原则216
10.2 自动目标识别效果评估的工作流程217
10.3 效果评估实例中的基本设置222
10.4 目标姿态变化情况下的识别效果评估223
10.5 目标运动情况下的识别效果评估240
参考文献259