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第1章 EViews概述1

1.1 建立工作文件1

1.2 对象3

1.3 工作文件6

1.4 工作文件和对象的保存操作8

1.5 对象的视图与打印9

1.6 主菜单10

1.7 工作文件工具栏13

第2章 数据处理16

2.1 用键盘输入序列数据16

2.2 通过公式生成新序列16

2.3 设定样本范围20

2.4 样本对象21

2.5 通过已有序列生成新序列21

2.6 序列窗口22

2.7 序列组23

2.8 公式的运用24

2.9 季节调整25

2.10 剪切和粘贴26

2.11 输入和输出数据文件28

2.12 序列窗口工具栏29

2.13 序列组窗口工具栏33

第3章 图形和表格36

3.1 画图36

3.2 改变图形的其他方法40

3.3 冻结的图形40

3.4 图形模板42

3.5 合并图形42

3.6 打印图形42

3.7 把图形移到文档中42

3.8 表格对象43

第4章 统计量的计算45

4.1 序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形45

4.2 序列组窗口下的描述性统计量及检验52

第5章 回归模型的OLS估计55

5.1 估计和方程对象55

5.2 标准回归输出结果60

5.3 实际值、拟合值和残差62

5.4 共线性62

5.5 空缺的数据63

5.6 工作文件中的方程对象63

第6章 单一方程模型的其他估计方法65

6.1 加权最小二乘法65

6.2 怀特（White）的异方差修正66

6.3 Newey-West的异方差和序列相关修正66

6.4 两阶段最小二乘法66

6.5 多项式分布滞后模型67

6.6 非线性最小二乘法68

6.7 二元选择模型69

6.8 排序选择模型72

6.9 删截回归模型74

6.10 截尾回归模型75

6.11 计数模型76

第7章 序列相关和ARIMA模型分析78

7.1 基本论述78

7.2 序列相关理论78

7.3 DW统计量的进一步讨论79

7.4 一阶自回归修正的进一步讨论79

7.5 单积（单整）自回归移动平均（ARIMA）模型80

7.6 单位根检验和差分算子84

7.7 差分算子89

第8章 模型设定与诊断检验91

8.1 可提供的检验91

8.2 系数检验92

8.3 残差检验94

8.4 模型稳定性检验97

8.5 递归最小二乘法99

第9章 单方程模型预测102

9.1 单方程预测方法102

9.2 指数平滑法106

9.3 自然对数107

第10章 联立方程模型的估计108

10.1 系统估计方法108

10.2 系统方程的创立与估计110

第11章 向量自回归模型（VAR）的估计114

11.1 向量自回归模型114

11.2 VAR的视图115

11.3 VAR结果的解释118

11.4 协积检验和向量误差修正模型119

11.5 用VAR或VEC模型预测123

第12章 模型求解124

12.1 建立模型124

12.2 求解模型125

12.3 补充说明126

12.4 模型求解中的各选项简介127

12.5 Assign语句127

12.6 其他求解控制语句128

第13章 面板数据模型的估计129

13.1 组织数据129

13.2 合并数据库中数据的操作130

13.3 合并数据库估计130

13.4 建立系统和模型132

13.5 面板数据的单位根检验133

第14章 ARCH和GARCH模型估计137

14.1 GARCH（1，1）和GARCH（p，q）模型138

14.2 其他描述自回归条件异方差的模型143

14.3 杠杆效应与非对称性检验145

第15章 EViews编程146

15.1 EViews基本操作命令简介146

15.2 矩阵与函数运算155

15.3 描述统计与推断统计161

15.4 单方程计量模型169

15.5 联立方程模型174

15.6 时间序列模型176

15.7 状态空间模型183

15.8 面板数据190

15.9 程序控制语句194

第16章 EViews应用实例204

例1 线性回归模型估计（file：case1）204

例2 非线性回归模型估计（file：case2）210

例3 工具变量估计（file：case3）214

例4 虚拟变量应用（file：case4）216

例5 二元选择模型估计（file：case5）218

例6 模型诊断与检验4种方法（file：case6a、case6b、case10）220

例7 联立方程模型的两阶段最小二乘（2SLS）估计与预测（file：case7）225

例8 时间序列模型估计（file：case8）232

例9 回归与时间序列组合模型估计（file：case9）238

例10 单位根的ADF检验（file：case10）240

例11 VAR模型分析与协整检验（file：case11）243

例12 ARCH建模分析（file：case12）251

例13 面板数据模型分析（file：case13）261

例14 数据的统计分析（file：case14）272

例15 画条形对比图（file：case15）273

例16 单总体假设检验（file：case16a、case16b）274

例17 两总体均值差异的显著性检验（file：case17）277

例18 单因素方差分析（file：case18）278

例19 主成分分析（file：case19）280

例20 时间序列的X12季节调整和乘法模型（file：case20a、case20b）281

例21 两个相互独立Ⅰ（1）变量相关系数分布的蒙特卡罗模拟编程（file：case21）291

例22 单位根检验DF统计量分布的蒙特卡罗模拟程序（file：case22）293

例23 含有一个内生结构突变点的单位根检验编程（file：case23a、case23b、case23c、case23d）294

参考文献301

关于《EViews使用指南与案例》的数据说明302