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基于知识表达的迁移学习方法及其应用
  • 张倩,李海港著 著
  • 出版社: 徐州:中国矿业大学出版社
  • ISBN:9787564626860
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:155页
  • 文件大小:57MB
  • 文件页数:163页
  • 主题词:数据采集-研究

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图书目录

1 绪论1

1.1 研究目标2

1.2 研究内容4

1.3 研究方案5

1.4 研究成果及意义6

1.5 主要内容及安排8

1.6 本章小结10

2 迁移学习综述11

2.1 研究背景11

2.2 迁移的内容13

2.3 迁移学习的研究成果20

2.4 迁移学习的应用26

2.5 迁移学习的常用资源28

2.6 本章小结29

3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习30

3.1 研究背景31

3.2 理论基础32

3.3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习36

3.4 实验与分析52

3.5 本章小结69

4 基于协方差矩阵的特征迁移学习71

4.1 研究背景71

4.2 协方差矩阵73

4.3 基于协方差矩阵的特征迁移学习77

4.4 实验与分析86

4.5 本章小结92

5 基于层次贝叶斯的参数迁移学习93

5.1 研究背景93

5.2 层次贝叶斯95

5.3 基于层次贝叶斯的参数迁移学习99

5.4 实验与分析109

5.5 本章小结114

6 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习115

6.1 研究背景115

6.2 马尔可夫逻辑网116

6.3 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习121

6.4 实验与分析128

6.5 本章小结136

参考文献138

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