图书介绍
基于知识表达的迁移学习方法及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![基于知识表达的迁移学习方法及其应用](https://www.shukui.net/cover/47/30051122.jpg)
- 张倩,李海港著 著
- 出版社: 徐州:中国矿业大学出版社
- ISBN:9787564626860
- 出版时间:2015
- 标注页数:155页
- 文件大小:57MB
- 文件页数:163页
- 主题词:数据采集-研究
PDF下载
点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]
下载说明
基于知识表达的迁移学习方法及其应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1 绪论1
1.1 研究目标2
1.2 研究内容4
1.3 研究方案5
1.4 研究成果及意义6
1.5 主要内容及安排8
1.6 本章小结10
2 迁移学习综述11
2.1 研究背景11
2.2 迁移的内容13
2.3 迁移学习的研究成果20
2.4 迁移学习的应用26
2.5 迁移学习的常用资源28
2.6 本章小结29
3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习30
3.1 研究背景31
3.2 理论基础32
3.3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习36
3.4 实验与分析52
3.5 本章小结69
4 基于协方差矩阵的特征迁移学习71
4.1 研究背景71
4.2 协方差矩阵73
4.3 基于协方差矩阵的特征迁移学习77
4.4 实验与分析86
4.5 本章小结92
5 基于层次贝叶斯的参数迁移学习93
5.1 研究背景93
5.2 层次贝叶斯95
5.3 基于层次贝叶斯的参数迁移学习99
5.4 实验与分析109
5.5 本章小结114
6 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习115
6.1 研究背景115
6.2 马尔可夫逻辑网116
6.3 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习121
6.4 实验与分析128
6.5 本章小结136
参考文献138