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![物流需求的智能预测方法](https://www.shukui.net/cover/38/30481750.jpg)
- 耿立艳著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030495846
- 出版时间:2016
- 标注页数:150页
- 文件大小:47MB
- 文件页数:162页
- 主题词:物流-需求-智能控制-预测控制
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 物流需求相关理论1
1.2 物流需求预测相关理论7
1.3 物流需求预测方法研究现状9
1.4 物流需求智能预测方法研究的意义15
参考文献16
第2章 物流需求的灰色预测方法20
2.1 引言20
2.2 灰色预测方法20
2.3 精度检验方法24
2.4 实证分析25
2.5 本章小结33
参考文献34
第3章 物流需求的新型神经网络预测方法35
3.1 引言35
3.2 神经网络36
3.3 灰色神经网络预测方法42
3.4 模糊神经网络预测方法49
3.5 小波神经网络预测方法57
3.6 本章小结64
参考文献65
第4章 物流需求的数据降维-支持向量机预测方法69
4.1 引言69
4.2 支持向量机回归原理69
4.3 主成分分析-支持向量机预测方法77
4.4 核主成分分析-支持向量机预测方法79
4.5 灰色关联分析-支持向量机预测方法80
4.6 实证分析82
4.7 本章小结94
参考文献95
第5章 物流需求的改进粒子群优化算法LSSVM预测方法97
5.1 引言97
5.2 LSSVM回归原理97
5.3 粒子群优化算法99
5.4 LSSVM-AIWPSO预测方法102
5.5 LSSVM-SIWPSO预测方法104
5.6 LSSVM-PSOTVAC预测方法106
5.7 LSSVM-TOOPSO预测方法108
5.8 LSSVM-DACPSO预测方法110
5.9 实证分析112
5.10 本章小结126
参考文献127
第6章 物流需求的智能组合预测方法128
6.1 引言128
6.2 组合预测原理129
6.3 ANFIS智能组合预测法130
6.4 SVM智能组合预测法133
6.5 LSSVM智能组合预测法137
6.6 本章小结144
参考文献145
第7章 总结与展望147
7.1 研究总结147
7.2 研究展望149