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第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 研究历史与现状4

1.2.1 一维空间接收阵列模型4

1.2.2 标量传感器阵列近场源参数估计方法研究现状7

1.2.3 极化敏感阵列近场源参数估计方法研究现状11

1.2.4 循环平稳近场源参数估计方法研究现状12

1.2.5 宽带近场源参数估计方法研究现状13

1.2.6 近场源参数估计存在的问题13

1.3 本书研究主要内容14

第2章 基础知识17

2.1 矩阵代数相关知识17

2.1.1 特征值分解17

2.1.2 广义特征值分解17

2.1.3 奇异值分解17

2.1.4 M-P广义逆18

2.1.5 Toeplitz矩阵18

2.1.6 Hermitian矩阵19

2.1.7 Kronecker乘积19

2.2 高阶累积量19

2.2.1 高阶矩和高阶累积量20

2.2.2 高阶累积量的性质21

2.3 极化敏感阵列理论22

2.3.1 电磁波极化的物理意义22

2.3.2 电磁矢量传感器24

2.3.3 极化敏感阵列24

2.3.4 阵列工作模式25

2.3.5 阵列接收模型25

2.4 分数低阶统计量26

2.4.1 α稳定分布概念26

2.4.2 分数低阶矩27

2.4.3 共变28

2.4.4 零阶矩28

2.4.5 SαS稳定分布随机过程基本性质29

2.5 分数阶傅里叶变换29

2.5.1 分数阶傅里叶变换定义30

2.5.2 分数阶傅里叶变换性质30

2.5.3 分数阶傅里叶变换特点31

2.6 循环统计量与高阶循环统计量理论31

2.6.1 循环相关函数31

2.6.2 高阶循环矩和高阶循环累积量32

2.6.3 循环累积量的特性33

2.7 多级维纳滤波器理论34

2.7.1 基本维纳滤波器35

2.7.2 多级维纳滤波器35

2.7.3 多级维纳滤波器特点36

2.8 本章小结36

第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计37

3.1 引言37

3.2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法37

3.2.1 接收阵列与信号模型38

3.2.2 算法描述38

3.2.3 仿真实验41

3.2.4 结论43

3.3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法44

3.3.1 接收阵列与信号模型44

3.3.2 算法描述45

3.3.3 仿真实验48

3.3.4 结论50

3.4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法51

3.4.1 接收阵列与信号模型51

3.4.2 算法描述52

3.4.3 仿真实验54

3.4.4 结论57

3.5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法57

3.5.1 接收阵列与信号模型57

3.5.2 算法描述58

3.5.3 仿真实验61

3.5.4 结论63

3.6 本章小结64

第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计65

4.1 引言65

4.2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法65

4.2.1 接收阵列与信号模型66

4.2.2 算法描述67

4.2.3 仿真实验71

4.2.4 结论76

4.3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法77

4.3.1 接收阵列模型77

4.3.2 算法描述78

4.3.3 仿真实验81

4.3.4 结论87

4.4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法87

4.4.1 接收阵列模型87

4.4.2 算法描述89

4.4.3 仿真实验92

4.4.4 结论98

4.5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法98

4.5.1 接收阵列与信号模型98

4.5.2 算法描述99

4.5.3 仿真实验102

4.5.4 结论108

4.6 本章小结108

第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计109

5.1 引言109

5.2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法109

5.2.1 接收阵列与信号模型110

5.2.2 算法描述111

5.2.3 仿真实验114

5.2.4 结论119

5.3 本章小结119

第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计120

6.1 引言120

6.2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法120

6.2.1 接收阵列与信号模型121

6.2.2 算法描述121

6.2.3 仿真实验123

6.2.4 结论130

6.3 基于PM-ROOT-MUSIC的近场源二维参数估计算法130

6.3.1 接收阵列与信号模型130

6.3.2 算法描述131

6.3.3 仿真实验134

6.3.4 结论136

6.4 本章小结136

第7章 宽带近场源二维参数快速估计算法138

7.1 引言138

7.2 基于ISM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法139

7.2.1 接收阵列与信号模型139

7.2.2 算法描述140

7.2.3 仿真实验142

7.2.4 结论146

7.3 基于CSM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法146

7.3.1 接收阵列与信号模型146

7.3.2 算法描述146

7.3.3 仿真实验148

7.3.4 结论154

7.4 基于ISM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法154

7.4.1 接收阵列与信号模型156

7.4.2 算法描述156

7.4.3 仿真实验157

7.4.4 结论160

7.5 基于CSM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法160

7.5.1 接收阵列与信号模型160

7.5.2 算法描述160

7.5.3 仿真实验161

7.5.4 结论164

7.6 本章小结165

第8章 宽带循环平稳近场源二维参数快速估计算法166

8.1 引言166

8.2 基于传播算子的宽带循环平稳源二维参数快速估计算法166

8.2.1 接收阵列与信号模型166

8.2.2 算法描述168

8.2.3 仿真实验170

8.2.4 结论173

8.3 本章小结173

第9章 宽带非平稳近场源二维参数估计174

9.1 引言174

9.2 基于FRFT的宽带非平稳近场源二维参数估计算法174

9.2.1 接收阵列与信号模型175

9.2.2 算法描述176

9.2.3 仿真实验179

9.2.4 结论184

9.3 本章小结184

参考文献185