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第1章 绪论1

1.1 智能电网的内涵及特点1

1.1.1 智能电网的定义1

1.1.2 智能电网的结构特征3

1.1.3 智能电网的运营方式5

1.2 智能电网运营风险研究的背景和意义6

1.2.1 智能电网运营风险的研究重点6

1.2.2 能源互联网发展对智能电网运营管理的影响8

1.2.3 中国电力体制改革对智能电网运营管理的影响9

1.2.4 新形势下智能电网运营风险研究的意义11

1.3 智能电网运营风险管理研究综述11

1.3.1 智能电网下电力系统运营风险管理研究12

1.3.2 智能电网下可再生能源接入影响12

1.3.3 智能电网运营风险管理其他相关研究13

1.3.4 国外关于智能电网运营管理风险的相关研究13

1.4 智能电网运营风险研究的思路创新14

1.4.1 风险元传递理论的特点及发展历史14

1.4.2 风险元传递理论在智能电网运营风险研究中的优势16

第2章 智能电网风险元传递理论18

2.1 风险元传递的定义和分类18

2.1.1 风险元传递的定义18

2.1.2 风险元的分类19

2.2 风险元的定量表示与度量20

2.2.1 风险元的定量表示方法20

2.2.2 风险元的传统度量方法21

2.2.3 风险元的扩展度量方法22

2.3 风险元传递的结构24

2.3.1 风险元传递基本结构24

2.3.2 供电风险元传递的三维结构模型25

2.4 供电风险元传递路径26

2.4.1 关系型风险元传递27

2.4.2 链型风险元传递29

2.4.3 层次型风险元传递30

2.4.4 树型风险元传递30

2.4.5 网络型风险元传递30

2.4.6 混沌型风险元传递31

2.5 供电风险元传递方法与模型32

2.5.1 供电风险元传递优化法33

2.5.2 供电风险元传递智能解析法33

2.5.3 供电风险元传递统计模拟法34

2.6 智能电网运营风险元驱动体系35

2.6.1 风险元驱动概念35

2.6.2 智能电网运营风险元驱动体系结构36

2.6.3 智能电网运营风险元驱动体系的理论价值36

第3章 智能电网环境下市场价格驱动风险元传递模型及应用39

3.1 智能电网电力价格风险概述39

3.1.1 智能电网电价体系结构39

3.1.2 智能电网电价风险元特点39

3.1.3 智能电网电价驱动风险元传递模型综述40

3.2 基于系统动力学的智能电网售电价格风险元传递模型42

3.2.1 售电价格波动影响效应传递机制的系统动力学建模42

3.2.2 售电价格波动影响效应风险元传递模拟分析应用算例48

3.2.3 售电价格波动影响效应的分析与政策建议54

3.3 智能电网下考虑峰谷分时电价的电网企业收益风险元传递模型57

3.3.1 分时电价条件下电网收益风险分析57

3.3.2 电网企业实行峰谷分时电价的风险元传递模型60

3.3.3 峰谷分时电价风险元传递模型算例分析64

3.4 智能电网下分时电价售电风险型决策模型68

3.4.1 分时电价售电风险型决策指标体系构建68

3.4.2 基于突变理论的配电网分时电价售电决策模型77

3.4.3 分时电价售电风险型决策模型算例分析80

第4章 智能电网环境下发电侧经济驱动风险元传递模型及应用84

4.1 智能电网发电侧经济驱动风险概述84

4.1.1 智能电网发电侧经济驱动风险元特点84

4.1.2 智能电网发电侧经济驱动风险元传递模型综述85

4.2 风电投资项目前期经济评价及风险元传递模型及应用86

4.2.1 风电项目投资风险因素87

4.2.2 风电项目投资风险元传递模拟过程88

4.2.3 风险模拟实例分析91

4.2.4 分析与建议94

4.3 智能电网发电投资项目风险元传递模型96

4.3.1 智能电网投资项目层次型风险元传递数学描述96

4.3.2 基于遗传算法与神经网络的智能电网发电项目风险元传递优化模型97

4.3.3 智能电网发电投资项目风险元传递优化模型算例分析101

4.4 智能电网发电侧战略投资利益风险优化模型104

4.4.1 基于CVaR投资组合优化模型104

4.4.2 基于CVaR的电力投资组合优化分配模型107

4.4.3 基于CVaR的电力投资组合优化分配模型算例分析108

4.5 智能电网发电侧经济运行利益风险优化模型109

4.5.1 建模背景及假设110

4.5.2 风-火并网发电经济运行优化目标110

4.5.3 竞争性市场环境下竞价上网模型111

4.5.4 优化约束条件112

4.5.5 和声搜索算法求解113

4.5.6 算例分析115

4.6 智能电网下发电侧运营管理风险元传递模型117

4.6.1 智能电网下发电侧运营管理风险分析118

4.6.2 模型建立120

4.6.3 算例分析124

第5章 智能电网环境下输配安全驱动风险元传递模型及应用127

5.1 智能电网环境下输配安全驱动风险元传递概述127

5.1.1 智能电网输配电风险元分析127

5.1.2 智能电网环境下输配安全驱动风险元传递的理论框架128

5.2 智能电网输电安全风险元传递研究129

5.2.1 基于模糊数相似度的电网自然灾害风险评价方法129

5.2.2 基于前景理论的智能输电系统改进灰靶风险决策模型136

5.2.3 智能电网信息安全风险元传递评估模型145

5.2.4 基于熵权模糊集理论的电网企业信息安全风险评估153

5.2.5 基于分形特征的输配电系统多目标分割模型159

5.3 智能电网运行风险元传递研究166

5.3.1 基于模糊数相似度的智能电网运营风险综合评价模型166

5.3.2 配电网运行风险的动态评估组合模型173

5.3.3 考虑信息不确定性的智能电网调度决策风险传递模型182

5.3.4 基于马田系统和灰色累积前景理论的变压器区间数维修风险决策190

5.4 智能电网下购电风险元传递研究203

5.4.1 考虑风险元传递的智能电网购电模型205

5.4.2 考虑风险的智能电网购电模型206

5.4.3 约束条件209

5.4.4 多目标粒子群优化算法（MOPSO）209

5.4.5 算例分析212

5.5 智能电网下电力用户风险元传递模型及应用214

5.5.1 基于粗糙集的传递模型构建214

5.5.2 应用实例216

5.6 基于智能用电互动平台的未确知风险元传递模型及应用219

5.6.1 未确知风险元基本操作220

5.6.2 基于未确知风险元的递归神经网络预测模型221

5.6.3 应用实例224

第6章 智能电网环境下减排政策驱动风险元传递模型及应用229

6.1 智能电网减排风险概述229

6.1.1 碳排放交易政策对市场主体的影响分析229

6.1.2 碳排放交易机制的利益动机及效果230

6.1.3 智能电网减排政策驱动风险元传递模型综述231

6.2 碳排放交易机制驱动运营风险元传递模型232

6.2.1 碳排放交易下发电企业利益最优模型232

6.2.2 优化约束条件235

6.2.3 基于双层主从决策的多目标规划模型235

6.2.4 碳排放交易机制驱动风险元传递模型算例仿真及政策分析237

6.2.5 环境政策利益分析240

6.3 考虑成本、排污及风险的微电网运营风险优化模型241

6.3.1 考虑经济、环境、风险多目标的智能电网下微电网运营风险优化建模241

6.3.2 小生境多目标粒子群优化算法246

6.3.3 考虑成本、排污及风险的微电网运营风险优化模型仿真分析248

6.4 发电权交易影响效应的风险元传递模型252

6.4.1 智能电网下发电权交易的特点及交易方式252

6.4.2 发电权转让方风险元传递模型253

6.4.3 发电权受让方风险元传递模型254

6.4.4 发电权交易影响效应的风险元传递模型实例分析255

第7章 智能电网运营风险元传递理论前瞻性研究258

7.1 利益链视角下的智能电网运营风险元传递研究258

7.1.1 利益链视角下智能电网运营风险研究概述258

7.1.2 智能电网利益链理论261

7.1.3 利益链视角下智能电网运营风险研究的主要内容269

7.1.4 智能电网利益链风险元传递的研究技术路线273

7.2 电力信息深度融合风险元传递研究276

7.2.1 电力信息深度融合风险元传递研究背景及意义276

7.2.2 电力信息深度融合风险元传递研究主要内容279

7.2.3 技术路线286

参考文献289