图书介绍

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最优化试井分析方法及应用
  • 尹洪军编著 著
  • 出版社: 北京:石油工业出版社
  • ISBN:7502142959
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:116页
  • 文件大小:30MB
  • 文件页数:129页
  • 主题词:试井-分析

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图书目录

第一部分 绪论3

第一章 引言3

1.1概述3

1.2主要研究内容6

第二章 非线性回归最优化试井分析的研究与进展8

2.1非线性回归最优化试井分析的发展概况8

2.2非线性回归最优化试井分析的特点9

第三章 遗传算法的研究历史和现状11

3.1遗传算法的研究概况11

3.2遗传算法的理论及方法的研究现状13

3.2.1遗传算法参数的选择13

3.2.2编码方法14

3.2.3基因操作14

3.2.4数学理论与性能分析问题15

3.3遗传算法的特点15

第二部分 最优化方法的基本理论19

第四章 一般的最优化方法的基本理论19

4.1引言19

4.2最优化问题的提法与分类19

4.3基本知识20

4.3.1正定矩阵20

4.3.2乔理斯基(Cholesky)分解20

4.3.3正定矩阵的判别21

4.3.4梯度与海色矩阵22

4.3.5凸集与凸函数22

4.4罚函数法23

4.4.1外罚函数法23

4.4.2内罚函数法24

4.4.3外罚函数法和内罚函数法的优缺点26

4.5非线性规划寻优方法概述26

4.6非线性最小二乘问题27

4.6.1小余量算法28

4.6.2大余量算法30

第五章 灰色系统关联分析方法32

5.1引言32

5.2灰色系统关联分析方法32

第六章 遗传算法的基本原理34

6.1引言34

6.2遗传算法的基本术语34

6.3遗传算法的基本步骤35

6.4遗传算法的基本原理36

6.4.1基于二进制编码的遗传算法36

6.4.2基于浮点数编码的遗传算法39

6.5遗传算法的数学分析40

6.5.1基本概念40

6.5.2模式定理分析42

6.5.3遗传算法中的隐含并行性45

第三部分 混合的最优化试井分析方法(HAGAL)51

第七章 早期试井资料的灰色系统关联分析方法51

7.1引言51

7.2压力恢复曲线续流段校正的基本理论51

7.3压力恢复曲线续流段校正的灰色关联分析方法53

7.4小结54

第八章 非线性回归自动拟合试井分析方法58

8.1引言58

8.2数学模型及其解58

8.2.1早期渐近分析61

8.2.2早期试井分析理论图版的绘制及其形态特征的分析63

8.3非线性回归算法64

8.3.1 Newton方法64

8.3.2 Gauss—Newton方法及其改进方法66

8.3.3 M—L方法67

8.3.4 LAV方法68

8.4压力梯度的计算70

8.5初始参数的确定方法70

8.6置信区间估计71

8.6.1置信区间71

8.6.2 t分布(学生分布)72

8.6.3解释参数的置信区间估计73

8.7实例分析73

8.8小结78

第九章 遗传算法的性能分析79

9.1引言79

9.2基于二进制编码的遗传算法的收敛性分析79

9.2.1有限马尔柯夫链(Markov)79

9.2.2简单遗传算法的收敛性82

9.3基于浮点数编码的遗传算法的收敛性分析87

9.3.1离散化方法的研究88

9.3.2收敛性分析90

9.4遗传算法的收敛速度估计90

9.5小结92

第十章 基于自适应遗传算法的混合式最优化方法(HAGAL)93

10.1引言93

10.2自适应遗传算法(AGA)的基本原理94

10.2.1自适应遗传算法(AGA)的概述94

10.2.2自适应的交叉概率和变异概率94

10.3基于自适应遗传算法的混合式最优化试井分析方法(HAGAL)96

10.3.1自适应遗传算法的实现策略96

10.3.2基于自适应遗传算法的混合式最优化试井分析方法(HAGAL)98

10.4实例分析100

10.5小结107

结论109

附录A有约束最小二乘回归公式110

附录B改进的最小二乘法M—L回归方法112

附录C符号说明114

参考文献115

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