图书介绍
矿物浮选泡沫图像处理与过程监测技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 桂卫华，阳春华，谢永芳，唐朝晖等著 著
- 出版社： 长沙：中南大学出版社
- ISBN：9787548709299
- 出版时间：2013
- 标注页数：280页
- 文件大小：59MB
- 文件页数：289页
- 主题词：浮游选矿－泡沫浮选－图象处理；浮游选矿－泡沫浮选－过程控制
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图书目录
第1章 绪论1
1.1浮选工业的发展1
1.2矿物浮选泡沫图像处理技术的发展3
1.3浮选生产过程监测技术的发展11
第2章 浮选生产过程工艺机理分析14
2.1浮选生产过程原理及工艺14
2.2气泡矿化热力学分析18
2.3矿粒与泡沫作用过程动力学分析20
2.4浮选泡沫特征的主要影响因素26
2.5表征浮选工况的泡沫表面视觉特征32
2.6小结34
第3章 浮选泡沫形态特征提取35
3.1泡沫图像形态特征提取方法概述35
3.2泡沫图像的筛选与光照补偿36
3.3泡沫图像分割结构元素选取51
3.4基于分层分水岭的泡沫图像自适应分割算法64
3.5基于谷底型边缘的泡沫图像分割方法77
3.6图像标记及像素定标84
3.7泡沫尺寸统计特征提取85
3.8基于形态学签名变换的泡沫形状特征提取88
3.9小结94
第4章 浮选泡沫颜色和纹理特征提取95
4.1泡沫颜色和纹理特征提取概述95
4.2基于全变差修复的泡沫顶部亮点移除96
4.3多颜色空间的泡沫颜色特征提取98
4.4纹理特征提取104
4.5小结120
第5章 浮选泡沫动态特征提取121
5.1动态特征提取方法概述121
5.2浮选泡沫速度特征提取122
5.3浮选泡沫稳定度特征提取方法139
5.4小结142
第6章 基于泡沫视觉特征的浮选关键工艺参数检测143
6.1浮选泡沫视觉特征与关键工艺参数分析143
6.2基于混合神经网络的pH软测量模型154
6.3基于B样条变换偏最小二乘的精矿品位预测模型169
6.4基于稀疏多核最小二乘支持向量机的回收率预测模型180
6.5小结188
第7章 基于泡沫视觉特征的浮选工况识别189
7.1基于尺寸概率密度估计的浮选工况识别189
7.2基于加权模糊支持向量机的浮选工况识别203
7.3小结213
第8章 基于机器视觉的矿物浮选过程监测系统214
8.1系统需求分析214
8.2图像采集硬件平台设计216
8.3软件设计与实现220
8.4铝土矿浮选过程监测系统234
8.5锌湿法冶炼硫浮选过程监测系统242
8.6铜优浮选过程监测系统250
8.7金锑浮选过程监测系统260
8.8小结271
参考文献272