图书介绍
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- 李晓卉著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121225246
- 出版时间：2014
- 标注页数：133页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：144页
- 主题词：无线电通信－传感器－计算机网络－路由选择
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 国内外研究现状2
1.2.1 无线传感器网络路由设计的研究现状2
1.2.2 智能家居无线传感器网络路由的研究现状5
1.3 全书结构安排5
第2章 智能家居无线传感器网络7
2.1 无线传感器网络概述7
2.1.1 无线传感器网络及其应用7
2.1.2 无线传感器网络的特点9
2.1.3 传感器网络的体系结构9
2.2 智能家居的应用领域10
2.3 智能家居无线传感器网络结构11
2.4 智能家居常用的无线网络协议12
2.4.1 IEEE 802.15.4/ZigBee12
2.4.2 其他标准12
2.5 WSNSH的链路稳定性分析13
2.5.1 室内无线传播模型13
2.5.2 链路稳定性分析14
2.6 WSNSH中的定位服务15
2.6.1 WSN中的定位算法16
2.6.2 WSNSH中的定位服务16
2.7 智能家居无线传感器网络路由的需求17
2.8 本章小结17
第3章 Zigbee路由协议的分析和路由策略的改进18
3.1 IEEE 802.15.4协议18
3.1.1 概述18
3.1.2 基于IEEE 802.15.4的传感器网络性能特点19
3.2 Zigbee路由算法20
3.2.1 层次路由20
3.2.2 AODVjr21
3.2.3 路由实现22
3.3 Zigbee路由仿真分析23
3.3.1 仿真性能衡量指标24
3.3.2 仿真参数及场景设计24
3.3.3 仿真结果和性能分析26
3.4 Zigbee路由策略改进30
3.4.1 层次路由算法的改进30
3.4.2 ZigBee路由策略改进31
3.4.3 实验结果和分析32
3.5 本章小结34
第4章 基于位置信息的动态自适应路由算法35
4.1 基于位置信息的路由研究综述35
4.1.1 利用位置信息限定路由查找区域36
4.1.2 利用位置信息确定路由下一跳38
4.1.3 利用位置信息实现分层路由39
4.2 研究背景40
4.3 WSNSH-LBAR中路由请求域的定义41
4.3.1 路由发现41
4.3.2 请求域的定义42
4.3.3 仿真及性能分析45
4.4 WSNSH-LBAR中路由请求域的动态调整48
4.4.1 Rzone的大小对数据包投递率的影响49
4.4.2 基于贝叶斯估计的Rzone的动态调整50
4.4.3 仿真及性能分析53
4.5 WSNSH-LBAR仿真及性能分析55
4.6 本章小结57
第5章 基于动态混合查找的自适应路由算法58
5.1 网络模型58
5.2 自适应路由算法59
5.2.1 折半查找和指数查找59
5.2.2 请求域的半径搜索策略59
5.3 仿真及性能分析61
5.4 本章小结63
第6章 基于位置信息的启发式路由算法64
6.1 研究背景64
6.2 启发式算法概述65
6.2.1 智能仿生类算法66
6.2.2 启发式搜索算法67
6.3 基于位置信息的启发式路由算法68
6.3.1 A＊算法在路由中的应用68
6.3.2 基于位置信息的启发式路由算法69
6.3.3 链路状态分类71
6.4 仿真及性能分析71
6.5 本章小结75
第7章 基于局部网络介数的能量均衡路由研究76
7.1 研究背景77
7.1.1 复杂网络理论77
7.1.2 无线传感器网络和复杂网络80
7.2 局部贪婪转发82
7.3 局部网络介数82
7.3.1 网络介数82
7.3.2 网络介数概念的扩展83
7.4 基于局部网络介数的路由算法84
7.4.1 算法描述84
7.4.2 一个简单的路由例子85
7.5 仿真及性能分析86
7.5.1 网络模型86
7.5.2 网络场景86
7.5.3 仿真结果及性能分析87
7.6 本章小结90
第8章 具有基站的智能家居无线传感器网络分簇算法91
8.1 分簇算法研究综述91
8.1.1 链路分簇算法92
8.1.2 加权分簇算法92
8.1.3 层次分簇算法93
8.1.4 网格分簇算法95
8.2 研究背景96
8.3 具有基站的智能家居无线传感器网络分簇算法97
8.3.1 K-means97
8.3.2 簇数目的范围98
8.3.3 簇头选择算法98
8.3.4 簇生成算法100
8.3.5 仿真效果101
8.4 本章小结103
第9章 基于用户期望价格的需求响应模型研究104
9.1 系统模型和问题定义104
9.1.1 需求响应算法的输入105
9.1.2 需求响应算法的输出106
9.2 基于用户期望价格的需求响应算法设计106
9.2.1 负荷转移107
9.2.2 能量存储系统与需求响应算法的集成110
9.2.3 需求响应算法110
9.3 仿真及性能分析113
9.3.1 仿真1113
9.3.2 仿真2116
9.4 本章小结119
第10章 结论和展望120
10.1 工作总结120
10.2 进一步工作展望121
参考文献122