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概率论与数理统计
  • 石琦,杨月梅主编 著
  • 出版社: 北京:化学工业出版社
  • ISBN:9787122188960
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:185页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:196页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

第一节 随机事件1

一、随机试验与随机事件1

二、随机事件的关系与运算4

习题1-16

第二节 概率的定义7

一、频率与概率7

二、概率的公理化定义8

三、概率的性质9

习题1-210

第三节 古典概型与几何概型10

一、古典概型10

二、几何概型12

习题1-313

第四节 条件概率13

一、条件概率的概念13

二、乘法公式16

三、全概公式与贝叶斯公式16

习题1-418

第五节 事件的独立性19

一、两个事件的独立性19

二、有限个事件的独立性20

三、伯努利概型21

习题1-523

综合练习一24

第二章 随机变量的分布27

第一节 随机变量及其分布函数27

一、随机变量27

二、分布函数28

习题2-129

第二节 离散型随机变量30

一、离散型随机变量的概率分布30

二、几种常用的离散型分布31

习题2-235

第三节 连续型随机变量及其分布36

一、连续型随机变量36

二、几种常用的连续分布38

习题2-342

第四节 随机变量函数的分布43

一、离散型随机变量函数的分布43

二、连续型随机变量函数的分布44

习题2-445

第五节 随机变量的数字特征46

一、数学期望46

二、方差51

习题2-554

综合练习二55

第三章 多维随机变量及其分布58

第一节 二维随机变量及其分布58

一、二维随机变量58

二、二维随机变量的分布函数58

三、二维随机变量边缘分布函数59

习题3-160

第二节 二维离散型随机变量的分布60

一、二维离散型随机变量的联合分布60

二、二维离散型随机变量的边缘分布61

习题3-263

第三节 二维连续型随机变量的分布63

一、二维连续型随机变量的联合分布63

二、二维连续型随机变量的边缘分布64

三、两个重要的二维连续型分布65

习题3-368

第四节 随机变量的独立性68

习题3-471

第五节 两个随机变量的函数的分布72

一、离散型随机变量的函数分布72

二、连续型随机变量的函数分布73

习题3-576

第六节 条件分布77

一、离散型随机变量的条件分布律77

二、连续型随机变量的条件分布律79

习题3-681

第七节 多维随机变量的数字特征81

一、二维随机变量函数的数学期望与方差81

二、二维随机变量的协方差与相关系数83

习题3-786

第八节 大数定律与中心极限定理86

一、大数定律86

二、中心极限定理88

习题3-890

综合练习三90

第四章 数理统计的基本知识93

第一节 几个基本概念93

一、总体与个体93

二、样本94

三、经验分布函数96

四、统计量97

五、随机变量的分位数99

习题4-1100

第二节 数理统计中几个常用分布101

一、x2分布101

二、t分布102

三、F分布103

习题4-2104

第三节 抽样分布定理105

一、正态总体的抽样分布105

二、单正态总体的抽样分布106

三、双正态总体的抽样分布106

四、一般总体抽样分布的极限分布107

习题4-3107

综合练习四108

第五章 参数估计110

第一节 参数的点估计110

一、矩估计法110

二、极大似然估计法112

习题5-1114

第二节 点估计量的评价标准115

一、无偏性115

二、有效性116

三、相合性117

习题5-2117

第三节 区间估计118

一、区间估计的基本概念118

二、正态总体均值的置信区间119

三、正态总体方差的置信区间120

四、两个正态总体均值差与方差比的置信区间121

习题5-3123

综合练习五123

第六章 假设检验126

第一节 假设检验的基本概念126

一、假设检验的基本思想126

二、假设检验的基本概念127

三、假设检验的一般步骤129

习题6-1129

第二节 一个正态总体的假设检验130

一、总体均值μ的检验130

二、总体方差σ2的检验134

习题6-2136

第三节 两个正态总体的假设检验137

一、两个正态总体均值的假设检验138

二、两个正态总体方差的假设检验139

习题6-3141

综合练习六142

第七章 回归分析初步146

第一节 一元线性回归模型146

一、一元线性回归模型概述146

二、最小二乘估计147

三、最小二乘估计的性质149

习题7-1150

第二节 一元线性回归的显著性检验150

一、离差平方和的分解150

二、一元线性回归的显著性检验——F检验151

习题7-2152

第三节 一元线性回归的预测153

习题7-3155

综合练习七155

习题参考答案157

附表168

附表1 泊松分布概率值表168

附表2 标准正态分布表171

附表3 t分布表172

附表4 x2分布上侧分位数表173

附表5 F分布上侧分位数表175

参考文献185

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