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决策理论与方法
  • 郭立夫,李北伟主编 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:7040164345
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:277页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:290页
  • 主题词:决策学-高等学校-教材

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图书目录

第一章 决策分析概述1

第一节 决策分析的概念及其基本要素1

一、决策分析的概念1

二、决策分析的基本要素2

第二节 决策分析的分类及其基本原则3

一、决策分析的分类3

二、决策分析的基本原则7

第三节 决策分析的步骤与追踪决策9

一、决策分析的基本步骤9

二、关于追踪决策14

二、决策分析的定量方法15

一、决策分析的定性方法15

第四节 决策分析的定性与定量方法概述15

三、综合决策16

本章小结16

关键词17

习题17

第二章 确定型决策分析18

第一节 确定型决策分析概述18

一、确定型决策分析的概念和运用场合18

二、确定型决策分析与运筹学18

第二节 现金流量及货币的时间价值与计算19

一、现金流量及货币的时间价值19

二、货币时间价值的计算21

第三节 盈亏决策分析26

一、盈亏决策分析的基本原理26

二、盈亏分析的应用实例29

第四节 无约束确定型投资决策31

一、基本假设条件32

二、价值型经济评价指标32

三、效率型经济评价指标35

四、时间型经济评价法38

五、相对经济效益评价法40

第五节 多方案投资决策41

一、独立型投资方案决策42

二、互斥型投资方案决策43

第六节 投资决策案例45

一、更新决策45

二、自制还是外购决策46

三、投资时机决策47

四、资本限量决策48

第七节 投资决策软件50

一、投资项目的净现值与内部收益率50

二、多个互斥项目的抉择51

本章小结53

关键词53

习题54

一、风险型决策分析56

第三章 风险型决策分析56

第一节 风险决策的期望值准则及其应用56

二、风险型决策分析的期望值准则57

三、期望损益决策法中的几个问题59

第二节 决策树分析方法61

一、决策树基本分析法62

二、应用实例63

三、多阶决策分析66

第三节 贝叶斯决策分析68

一、贝叶斯决策的基本方法68

二、贝叶斯决策分析的信息价值73

三、抽样贝叶斯决策78

四、贝叶斯决策分析案例81

第四节 风险决策的灵敏度分析84

一、灵敏度分析的要求84

二、转折概率原理85

第五节 效用理论及风险评价85

一、效用函数的定义和构成86

二、效用曲线的确定87

三、效用曲线在风险决策中的应用90

四、案例93

关键词95

习题95

本章小结95

第四章 不确定型决策分析99

第一节 不确定型决策的基本概念99

第二节 乐观决策准则101

一、乐观决策的步骤101

二、乐观准则的评价103

三、乐观决策法的适用范围104

第三节 悲观决策准则104

一、悲观法决策的步骤105

二、悲观准则的评价106

三、悲观决策法的适用范围106

一、折中法决策的步骤107

第四节 折中决策准则107

二、折中决策法的评价112

第五节 后悔值决策准则113

一、最小最大后悔值决策分析的步骤113

二、后悔值决策准则的评价115

三、后悔值决策准则的适用范围115

第六节 等概率决策准则116

一、等概率决策分析法的步骤116

二、等概率决策法的评价118

第七节 案例分析118

本章小结120

习题121

关键词121

第一节 多目标决策的目标准则体系124

一、目标准则体系的意义124

第五章 多目标决策分析124

二、目标准则体系的结构125

三、评价准则和效用函数126

四、目标准则体系风险因素的处理127

第二节 多维效用并合方法127

一、多维效用并合模型128

二、多维效用并合规则129

三、多维效用并合方法应用实例134

一、基本原理142

第三节 层次分析方法142

二、判断矩阵145

三、递阶层次结构权重解析过程149

第四节 DEA方法155

一、DEA模型156

二、DEA有效性的经济意义164

三、DEA方法的应用实例170

第五节 目标规划方法171

一、多目标线性规划转化为目标规划问题的方法171

二、目标规划的单纯形解法176

第六节 DEA软件应用实例178

本章小结181

习题182

关键词182

第六章 序贯决策分析185

第一节 多阶段决策185

一、多阶段决策问题185

二、多阶段决策方法185

三、应用举例186

第二节 序列决策190

一、马尔可夫决策问题193

二、马尔可夫链与转移概率矩阵193

第三节 马尔可夫决策193

三、稳态概率195

四、马尔可夫决策应用实例196

第四节 群体决策简介200

一、群体决策概念200

二、群体决策的有效程度201

三、群体决策的规则:简单多数规则203

四、常用的群体决策方法及应用实例205

本章小结211

关键词212

习题212

二、博弈现象215

一、竞争型决策分析与博弈论介绍215

第七章 竞争型决策分析——博弈论215

第一节 竞争型决策分析与博弈论215

三、博弈的要素218

四、博弈的分类219

第二节 完全信息静态博弈223

一、博弈的标准式表述223

二、纳什均衡224

三、两人有限零和博弈225

四、应用举例229

第三节 完全信息动态博弈232

一、博弈的扩展式表述232

三、完美信息博弈与逆向归纳法233

二、多阶段可观察行动博弈与子博弈完美纳什均衡233

第四节 不完全信息静态博弈235

一、概念235

二、策略和类型237

三、贝叶斯均衡239

四、贝叶斯均衡的举例239

第五节 不完全信息动态博弈240

一、不完全信息动态博弈问题240

二、类型和海萨尼转换241

三、完美贝叶斯均衡241

四、举例243

习题247

本章小结247

关键词247

第八章 决策支持系统249

第一节 决策支持系统概述249

一、决策支持系统的定义249

二、决策支持系统的目标249

三、决策支持系统的发展250

四、决策支持系统的特点251

五、决策支持系统的主要功能251

六、决策支持系统的分类252

第二节 决策支持系统的基本结构254

一、决策支持系统的基本框架结构254

二、五种DSS框架结构的特点257

三、DSS的三个技术层次258

四、与DSS有关的五种人员258

第三节 决策支持系统的设计259

一、决策支持系统DSS的分析259

二、决策支持系统DSS的设计方法260

三、决策支持系统DSS的设计262

第四节 决策支持系统案例——交互式财务计划系统269

本章小结274

关键词274

习题275

参考文献276

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