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天基多源遥感信息融合 理论、算法与应用系统
  • 张永生,戴晨光,张云彬,董广军,刘军,黄小波等著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:703015603X
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:216页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:226页
  • 主题词:遥感数据-数据处理

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图书目录

目录1

前言1

第1章 天基多源遥感信息融合处理技术进展1

§1.1 引言1

§1.2 多源遥感信息融合2

1.2.1 多源信息融合的一般概念2

1.2.2 多源遥感信息融合概述2

§1.3 多源遥感数据融合处理技术进展3

1.3.1 卫星跟踪与监测3

1.3.2 缺乏成像参数遥感影像的实时融合6

1.3.3 高精度自动影像配准7

1.3.4 像素级融合应用8

1.3.5 高光谱遥感信息融合9

1.3.6 融合影像后处理及融合效果评价10

§1.4 多源遥感信息融合流程10

第2章 多功能组合式遥感卫星接收平台12

§2.1 引言12

§2.2 遥感卫星接收机理13

2.2.1 遥感卫星接收系统的构成13

§2.3 多功能组合式遥感卫星接收平台的构建14

2.3.1 多功能组合式遥感卫星接收平台框架设计14

2.2.2 遥感卫星接收控制流程14

2.3.2 多功能组合式遥感卫星接收平台卫星信号接收流程设计15

2.3.3 多功能组合式遥感卫星接收平台硬件设备技术指标16

§2.4 卫星遥感数据接收与处理软件系统18

2.4.1 控制接收软件18

2.4.2 数据采集与快视软件19

2.4.3 数据回放与图像预处理软件20

§2.5 多功能组合式遥感卫星接收平台的主要技术指标21

第3章 遥感卫星轨道计算与预报23

§3.1 基本参考系统23

3.1.1 卫星运动方程概述23

3.1.2 时间系统24

3.1.3 坐标系统25

§3.2 地球扁率摄动28

3.2.1 地球引力场的位函数28

3.2.2 球谐函数30

3.2.3 地球外部引力位展开为球谐函数级数32

3.2.4 地球外部引力位的球谐函数表达式34

§3.3 阿达姆斯-考威尔数值积分方法36

3.3.1 构造数值积分公式的算子方法36

3.3.2 级数的运算38

3.3.3 阿达姆斯-考威尔数值积分方法的推导39

3.4.1 球谐函数的正规化45

§3.4 正规化位函数表示的地球引力加速度及其偏导数45

3.4.2 正规化地球引力位系数表示的地球引力位46

3.4.3 地球引力加速度的计算49

3.4.4 地球引力加速度对位置偏导数的计算50

§3.5 遥感卫星运动方程及其解算51

3.5.1 卫星运动方程51

3.5.2 卫星运动方程的数值积分53

§3.6 变分方程及其解算55

3.6.1 变分方程55

3.6.2 变分方程的解算57

3.7.1 起步方法58

§3.7 阿达姆斯-考威尔数值积分的起步方法与内插方法58

3.7.2 内插方法59

§3.8 实验结果与分析60

第4章 支持遥感数据融合的影像预定位63

§4.1 基于不变矩的影像匹配定位技术63

4.1.1 连续函数不变矩的定义63

4.1.2 离散情况下的不变矩65

4.1.3 图像的直方图不变矩66

4.1.4 直方图不变矩的应用67

4.1.5 实验结果与分析69

4.2.1 图像纹理71

§4.2 基于图像纹理特征的目标检索71

4.2.2 共生矩阵72

4.2.3 目标快速检索的实现75

4.2.4 实验结果与分析76

§4.3 利用空间图像显著边缘实现目标快速检索78

4.3.1 链码及其描述79

4.3.2 图像的边缘跟踪算法及其改进81

4.3.3 基于链码的角点检测83

4.3.4 基于显著边缘的目标快速检索86

4.3.5 实验结果及分析88

§5.1 绪论91

第5章 高精度自动影像配准91

§5.2 自动配准的典型技术92

§5.3 基于小面元的影像高精度配准93

5.3.1 特征点的提取95

5.3.2 影像自动匹配95

5.3.3 小三角形面元的微分纠正100

§5.4 基于遗传算法的影像匹配102

5.4.1 遗传算法简介102

5.4.2 简单遗传算法103

5.4.3 基于遗传算法的影像匹配的具体方法105

5.5.2 图像配准实验及分析108

§5.5 基于目标特征局部自适应的配准算法108

5.5.1 概述108

第6章 像素级融合及图像质量改善技术112

§6.1 概述112

6.1.1 像素级融合处理技术概述112

6.1.2 多时相影像融合互补去云/去阴技术概述114

6.1.3 多时相、多角度影像融合提高影像空间分辨率技术概述114

§6.2 像素级融合处理技术115

6.2.1 影像融合预处理115

6.2.2 像素级融合通用算法115

6.2.3 高空间分辨率影像融合处理120

6.2.4 影像融合定量评价124

§6.3 基于多时相遥感图像融合的去云和去阴技术127

6.3.1 概述127

6.3.2 基于多时相遥感图像的去云和去阴技术研究128

6.3.3 基于像素级融合遥感图像的去云和去阴技术研究131

6.3.4 结果分析134

§6.4 多时相多角度遥感图像融合提高空间分辨率技术135

6.4.1 概述135

6.4.2 融合多时相遥感图像提高图像空间分辨率算法135

6.4.3 基于高频分析的超分辨率影像处理算法137

§7.2 特征融合处理技术140

第7章 基于目标特征的融合及提取技术140

§7.1 绪论140

§7.3 基于SUSAN算子的角点提取142

7.3.1 SUSAN算子142

7.3.2 基于SUSAN算子的角点提取技术143

§7.4 基于Hough变换的直线段提取145

7.4.1 Hough变换145

7.4.2 改进的Hough变换146

§7.5 自适应多窗口的角点匹配147

7.6.1 对于港口的处理方法149

§7.6 特定目标特征提取技术149

7.6.2 机场的处理150

7.6.3 车站的处理153

第8章 基于GIS、判读解译知识库的融合技术155

§8.1 绪论155

§8.2 基于GIS知识半自动提取目标的基本理论156

8.2.1 目标提取中知识的类型156

8.2.2 使用知识的几个问题157

8.2.3 知识的表示问题157

8.2.4 知识应用及其现状157

8.2.5 基于主动轮廓线模型的特征提取158

§8.3 基于知识的目标特征提取159

8.3.1 高分辨率图像的道路特性160

8.3.2 基于知识的道路自动提取161

第9章 高光谱遥感信息融合与处理技术166

§9.1 概述166

9.1.1 高光谱遥感技术的发展166

9.1.2 高光谱遥感应用技术研究166

§9.2 高光谱影像几何校正167

9.2.1 GPS/INS组合导航与定位系统167

9.2.2 POS/AV系统外方位元素的计算168

9.2.3 基于POS行方位数据的高光谱影像几何校正171

9.3.1 光谱重建模型176

§9.3 光谱重建176

9.3.2 PHI成像光谱重建177

§9.4 高光谱波段选择与融合处理179

9.4.1 最佳波段选择与彩色复合179

9.4.2 高光谱融合处理180

9.4.3 高光谱融合实验181

§9.5 光谱分类183

9.5.1 二值编码匹配183

9.5.2 光谱角度匹配(SAM)183

9.5.3 光谱分类184

9.5.4 实验与分析185

§10.1 高分辨率航天遥感卫星技术的发展188

第10章 高分辨率航天遥感立体图像的定位技术188

§10.2 高分辨率卫星影像的几何模型189

10.2.1 基于共线方程的几何模型190

10.2.2 仿射变换模型190

10.2.3 自检校直接线性变换模型191

§10.3 基于RPC模型的立体定位技术192

10.3.1 RPC模型的定义192

10.3.2 立体RPC模型定位的基本原理193

10.3.3 RPC模型的系统误差补偿193

§11.1 系统概述与框架设计197

第11章 天基多源遥感信息融合处理与应用系统197

§11.2 系统软硬件平台组成198

11.2.1 系统硬件平台198

11.2.2 系统软件平台198

§11.3 系统主要关键技术198

11.3.1 海量地形数据管理模型199

11.3.2 海量地形几何数据实时绘制技术203

11.3.3 基于网络环境的分布式并行体系结构204

§11.4 系统应用示例206

主要参考文献208

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