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1 人文社会科学研究案例1

1.1 人文社会科学信息处理综述1

1.1.1 人文社会科学信息处理的特征和方法1

1.1.2 人文社会科学研究的基本流程3

1.1.3 本书的编写目的和思路5

1.2 人文社会科学研究案例6

1.2.1 社会调查研究示例——中国互联网络发展状况统计报告（节选）6

1.2.2 社会实证研究示例——少年初犯预测研究38

1.3 小结47

思考与习题47

2 开始一项社会科学研究48

2.1 研究课题的准备48

2.1.1 研究课题的来源48

2.1.2 明确研究课题的性质49

2.1.3 选择研究课题的标准52

2.1.4 进行文献回顾和分析56

2.2.1 考察研究的对象57

2.2 课题维度的设计57

2.2.2 设定研究的时间域58

2.2.3 选择合适的研究方式59

2.3 课题的申请与论证61

2.3.1 课题的设计论证61

2.3.2 研究的技术和方法62

2.3.3 课题的组织与实施63

2.4 小结65

思考与习题65

3.1.1 定义概念66

3 从概念世界到信息世界66

3.1 社会问题的数据描述66

3.1.2 变量与常量67

3.1.3 数据分类68

3.2 社会信息的量化和操作化69

3.2.1 量化与操作化的含义与作用69

3.2.2 定量和操作的基本要素71

3.3 研究课题的深入72

3.3.1 课题的分解与明确化72

3.3.2 提出研究命题与假设75

3.3.3 设计测量分析指标与量表78

3.4 小结83

思考与习题83

4 获取社会科学研究数据85

4.1 数据采集85

4.1.1 收集数据的途径85

4.1.2 制定调查方案88

4.1.3 调查的基本方式89

4.2.1 抽样的概念91

4.2 数据抽样91

4.2.2 抽样的类型92

4.2.3 抽样的流程96

4.3 调查问卷99

4.3.1 问卷的基本结构99

4.3.2 设计提问项102

4.3.3 构造答题项103

4.3.4 问卷的检验与试用105

4.4 小结106

思考与习题107

5 研究分析前的数据准备108

5.1 数据质量检验108

5.1.1 数据质量与误差109

5.1.2 资料审核与录入110

5.1.3 数据检查与清理111

5.2 整理数据文件120

5.2.1 打开各类格式数据文件120

5.2.2 数据文件转置121

5.2.3 数据排序122

5.2.4 数据文件拆分124

5.2.5 数据文件合并125

5.3 数据预处理126

5.3.1 数据的排秩126

5.3.2 自动重编码127

5.3.3 派生新变量128

5.3.4 数据的筛选130

5.3.5 数据分组归类133

5.3.6 数据统计计数136

5.3.7 数据分类汇总138

5.3.8 数据加权处理139

5.4 小结141

思考与习题141

6 社会研究中常用的软件工具143

6.1 电子表格软件Excel简介143

6.1.1 Excel的特点及基本功能143

6.1.2 Excel 2003丰富的分析工具149

6.2.1 SPSS的特点及基本功能155

6.2 统计分析软件SPSS简介155

6.2.2 SPSS 13.0统计分析功能161

6.3 统计分析系统SAS简介175

6.3.1 SAS的特点及基本功能175

6.3.2 SAS 9.0数据分析与规划工具178

6.4 数据库管理系统SQL Server2000简介183

6.4.1 SQL Server 2000的特点与功能183

6.4.2 SQL Server 2000的数据库管理184

6.4.3 SQL Server 2000分析服务187

6.5 小结191

思考与习题192

7 社会研究中的常用统计方法193

7.1 方差分析193

7.1.1 单因素方差分析193

7.1.2 个案示例195

7.1.3 多重比较197

7.1.4 双因素方差分析与多因素方差分析198

7.2 回归分析202

7.2.1 线性回归204

7.2.2 个案示例206

7.2.3 逐步回归分析210

7.2.4 曲线拟合213

7.3 聚类分析216

7.3.1 系统聚类法217

7.3.2 个案示例220

7.3.3 动态聚类法222

7.4 判别分析226

7.4.1 距离判别228

7.4.2 Bayes判别229

7.4.3 Fisher判别230

7.4.4 个案示例231

7.4.5 逐步判别236

7.5 小结240

思考与习题240

8 案例分析与研究报告246

8.1 银行雇员应用实例246

8.1.1 案例介绍246

8.1.2 SPSS统计分析248

8.2 Excel在调查问卷统计分析中的应用269

案例269

8.2.1 调查问卷统计分析步骤269

8.2.2 案例说明270

8.2.3 问卷整理及数据录入271

8.2.4 基本统计分析275

8.3.1 研究报告的基本分类294

8.3 研究报告294

8.3.2 研究报告的撰写格式295

8.4 小结299

思考与习题299

9 信息分析处理技术应用展望300

9.1 联机分析处理300

9.1.1 OLAP概述300

9.1.2 OLAP分类302

9.1.3 0LAP多维分析305

9.1.4 OLAP工具及展望307

9.2 数据挖掘308

9.2.1 数据挖掘概述308

9.2.2 数据挖掘功能310

9.2.3 数据挖掘技术312

9.2.4 数据挖掘过程315

9.2.5 数据挖掘工具及展望316

9.3 小结324

思考与习题324

参考文献325