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第1章 系统与系统工程1

1.1 系统的基本概念1

1.1.1 系统的概念1

1.1.2 系统的特性1

1.1.3 系统的分类2

1.2 系统工程的概念3

1.2.1 系统工程的含义3

1.2.2 系统工程的形成与发展5

1.3 系统工程的方法论9

1.3.1 三维结构体系9

1.3.2 软科学系统工程方法论10

1.3.3 系统工程的技术内容11

1.3.4 应用举例12

第2章 线性规划15

2.1 线性规划问题及其数学模型15

2.1.1 问题的提出15

2.1.2 线性规划问题数学模型的一般形式16

2.1.3 线性规划问题数学模型的标准形式17

2.1.4 任一模型化为标准型17

2.2 图解法18

2.2.1 图解法步骤18

2.2.2 从图解法看线性规划问题解的几种情况19

2.3 线性规划问题解的性质19

2.3.1 线性规划问题解的概念19

2.3.2 几何意义上的几个基本概念20

2.3.3 线性规划问题的基本定理20

2.3.4 求解线性规划问题的基本思路21

2.4 单纯形法21

2.4.1 单纯形法思路21

2.4.2 单纯形表解法22

2.5 二阶段法（人工变量法）24

2.5.1 约束方程为线性等式24

2.5.2 约束方程为混合式25

2.6 对偶线性规划问题26

2.6.1 对偶规划26

2.6.2 单纯形法的矩阵表示30

2.6.3 对偶定理30

2.6.4 对偶单纯形法32

2.7 运输问题33

2.7.1 运输问题的数学模型33

2.7.2 表上作业法34

2.7.3 产销不平衡的运输问题40

2.8 指派问题41

2.8.1 指派问题的数学模型41

2.8.2 匈牙利解法41

2.8.3 非标准形式的指派问题43

2.9 整数规划44

2.9.1 分支定界法44

2.9.2 求解0-1规划的隐枚举法46

2.9.3 应用举例47

2.10 应用实例48

2.10.1 生产计划问题48

2.10.2 施工规划问题50

2.10.3 投资计划问题51

2.10.4 煤层配采问题52

2.10.5 大型煤炭企业生产计划优化54

2.10.6 运输问题55

练习题58

第3章 目标规划63

3.1 目标规划的数学模型63

3.1.1 目标规划问题举例63

3.1.2 目标规划基本概念64

3.2 目标规划的图解法66

3.3 目标规划的应用67

练习题71

第4章 图与网络计划技术73

4.1 图的基本概念73

4.1.1 图，顶点，边，网络74

4.1.2 关联，相邻74

4.1.3 无向图，有向图75

4.1.4 链，圈，连通图，部分图75

4.1.5 图的矩阵表示75

4.2 树76

4.2.1 树及其性质76

4.2.2 最小树问题76

4.2.3 最小树求法77

4.3 最短路问题78

4.3.1 引例78

4.3.2 最短路算法（标号法）78

4.4 网络最大流80

4.4.1 引例81

4.4.2 基本概念与定理81

4.4.3 截集和截量82

4.4.4 流与截集容量的关系83

4.4.5 寻求网络最大流的标号法83

4.5 最小费用最大流问题85

4.5.1 求解步骤86

4.5.2 计算举例86

4.6 网络计划技术87

4.6.1 网络图的基本概念及绘制规则88

4.6.2 网络计划时间与关键路线92

4.6.3 网络计划的优化95

练习题98

第5章 动态规划103

5.1 多阶段决策过程及实例103

5.1.1 多阶段决策问题103

5.1.2 多阶段决策问题举例104

5.2 逆序递推法106

5.3 动态规划的基本原理和基本概念107

5.3.1 动态规划的基本原理（贝尔曼最优化原理）107

5.3.2 动态规划的基本概念108

5.4 动态规划在多阶段决策中的应用109

5.4.1 资源分配问题109

5.4.2 动态规划库存控制模型111

5.4.3 应用动态规划求解非线性规划问题112

5.4.4 背包问题114

5.5 多维变量问题115

5.6 动态规划方法的优点和限制116

5.6.1 动态规划方法的优点116

5.6.2 应用动态规划方法的限制117

练习题117

第6章 存储论119

6.1 基本概念119

6.2 库存ABC分类管理121

6.2.1 ABC分类标准121

6.2.2 ABC分类管理原则121

6.3 确定型存储模型123

6.3.1 经济订购批量模型123

6.3.2 经济生产批量模型124

6.3.3 允许缺货经济订货批量模型125

6.3.4 价格有折扣的经济订货批量模型126

6.3.5 灵敏度分析127

6.4 随机型存储模型128

6.4.1 单期单品种连续分布随机存储模型129

6.4.2 多周期单品种随机型存储模型130

练习题132

第7章 预测方法134

7.1 预测的概念134

7.1.1 基本概念134

7.1.2 预测的分类134

7.2 定性分析预测法135

7.2.1 专家调查法135

7.2.2 德尔菲法136

7.2.3 经济寿命周期法136

7.3 时间序列预测法137

7.3.1 移动平均法137

7.3.2 指数平滑法138

7.4 回归分析预测法141

7.4.1 一元线性回归分析142

7.4.2 多元线性回归分析和非线性回归分析147

7.4.3 应用中应注意的问题148

练习题149

第8章 决策论151

8.1 决策的基本概念151

8.1.1 决策的概念151

8.1.2 决策的分类151

8.1.3 决策模型的基本要素152

8.1.4 决策分析的特点153

8.2 风险型决策154

8.2.1 最优期望益损值决策154

8.2.2 决策树法154

8.2.3 完全情报及其价值157

8.2.4 贝叶斯决策157

8.2.5 效用理论159

8.3 不确定型决策163

8.3.1 等可能性准则163

8.3.2 乐观准则163

8.3.3 悲观准则164

8.3.4 折衷准则164

8.3.5 后悔值准则164

8.4 层次分析法165

8.4.1 层次分析法的基本思路165

8.4.2 层次分析法的基本原理166

8.5 马尔可夫分析172

8.5.1 马尔可夫过程的基本概念172

8.5.2 马尔可夫决策分析173

8.6 模糊综合评判174

8.6.1 模糊集合的基本概念174

8.6.2 模糊综合评判法175

8.6.3 应用实例176

练习题177

参考文献179