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应用多元统计分析 第2版
  • （德）沃尔夫冈·哈德勒，（比）利奥波德·西马著 著
  • 出版社： 北京市：北京大学出版社
  • ISBN：9787301167724
  • 出版时间：2011
  • 标注页数：445页
  • 文件大小：44MB
  • 文件页数：459页
  • 主题词：多元分析：统计分析－高等学校－教材

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图书目录

第一部分 统计描述技术3

第1章 批量数据比较3

1.1箱形图4

1.2直方图10

1.3核密度13

1.4散点图17

1.5彻诺夫-夫洛瑞脸谱图20

1.6安德鲁曲线24

1.7平行坐标图26

1.8波士顿住房28

1.9练习34

第二部分 多元随机变量39

第2章 矩阵代数基本知识39

2.1基础运算39

2.2谱分解44

2.3二次型45

2.4导数48

2.5分块矩阵49

2.6几何观点51

2.7练习57

第3章 转向高维数据58

3.1协方差58

3.2相关系数62

3.3概括统计量67

3.4两变量线性模型70

3.5简单方差分析76

3.6多元线性模型79

3.7波士顿住房83

3.8练习86

第4章 多元分布88

4.1分布和密度函数88

4.2矩与特征函数93

4.3变换101

4.4多元正态分布103

4.5抽样分布和极限定理107

4.6厚尾分布113

4.7联结函数126

4.8自举法134

4.9练习137

第5章 多元正态理论140

5.1多元正态的基本性质140

5.2威沙特分布146

5.3霍特林T2分布147

5.4球形分布和椭球形分布149

5.5练习150

第6章 估计理论153

6.1似然函数154

6.2克拉美-拉奥下界157

6.3练习160

第7章 假设检验162

7.1似然比检验162

7.2线性假设170

7.3波士顿住房184

7.4练习187

第三部分 多元技术193

第8章 根据因子分解数据矩阵193

8.1几何观点193

8.2拟合P维点云195

8.3拟合n维点云198

8.4子空间之间的关系199

8.5实用计算201

8.6练习203

第9章 主成分分析204

9.1标准化的线性组合204

9.2主成分的应用208

9.3主成分的解释211

9.4主成分的渐近性质214

9.5标准化主成分分析217

9.6作为因子分析的主成分218

9.7共同主成分223

9.8波士顿住房225

9.9更多的例子229

9.10练习237

第10章 因子分析238

10.1正交因子模型238

10.2估计因子模型244

10.3因子得分和策略251

10.4波士顿住房252

10.5练习256

第11章 聚类分析258

11.1问题的提出258

11.2对象间的邻近度259

11.3聚类算法264

11.4波士顿住房271

11.5练习274

第12章 判别分析275

12.1已知分布的分配法则275

12.2实际应用中的判别法则281

12.3波士顿住房286

12.4练习287

第13章 对应分析289

13.1动因289

13.2卡方分解291

13.3对应分析的应用294

13.4练习302

第14章 典型相关分析304

14.1最有趣的线性组合304

14.2典型相关分析的应用308

14.3练习313

第15章 多维标度分析314

15.1问题的提出314

15.2度量型多维标度分析318

15.3非度量型多维标度分析322

15.4练习328

第16章 联合分析330

16.1介绍330

16.2数据生成的设计332

16.3偏好排序的估计334

16.4练习340

第17章 金融市场应用342

17.1资产组合选择342

17.2有效资产组合343

17.3有效投资组合的应用349

17.4资本资产定价模型（CAPM）350

17.5练习351

第18章 计算密集型技术353

18.1单纯形深度353

18.2投影寻踪357

18.3分片逆回归360

18.4支持向量机367

18.5分类和回归树382

18.6波士顿住房397

18.7练习399

第四部分 附录403

A符号和标记403

B数据406

B.1波士顿住房406

B.2瑞士银行钞票407

B.3汽车数据412

B.4经典蓝套衫415

B.5美国公司数据416

B.6法国食品数据418

B.7汽车指标数据419

B.8法国学士学位频数420

B.9报刊数据421

B.10美国犯罪数据422

B.11血浆数据424

B.12 WAIS数据424

B.13 ANOVA数据426

B.14时间预算数据427

B.15 GEOPOL数据429

B.16美国健康数据431

B.17词汇数据433

B.18运动记录数据434

B.19失业数据436

B.20年度人口数据437

B.21公司破产数据438

C参考文献441

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