图书介绍

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人工智能技术简明教程
  • 廉师友编著 著
  • 出版社： 北京：人民邮电出版社
  • ISBN：9787115232373
  • 出版时间：2011
  • 标注页数：194页
  • 文件大小：11MB
  • 文件页数：201页
  • 主题词：人工智能－高等学校－教材

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图书目录

第1章概述1

1.1什么是人工智能1

1.2为什么要研究人工智能2

1.3人工智能的研究途径与方法3

1.4人工智能技术的应用6

1.5人工智能学科的发展概况14

习题118

第2章逻辑程序设计语言Prolog19

2.1 Prolog基础19

2.1.1Prolog的语句19

2.1.2Prolog的程序20

2.1.3Prolog程序的运行机理21

2.2Turbo Prolog程序设计24

2.2.1程序结构24

2.2.2数据与表达式25

2.2.3输入与输出28

2.2.4分支与循环29

2.2.5动态数据库30

2.2.6表处理与递归31

2.2.7回溯控制33

2.2.8程序举例34

2.3Visual Prolog语言简介36

习题237

第3章基于图搜索的问题求解38

3.1状态图搜索38

3.1.1状态图38

3.1.2状态图搜索39

3.1.3穷举式搜索42

3.1.4启发式搜索44

3.1.5加权状态图搜索46

3.1.6A算法和A*算法47

3.1.7状态图搜索策略小结49

3.2状态图搜索问题求解49

3.2.1问题的状态图表示49

3.2.2状态图问题求解程序举例52

3.3与或图搜索57

3.3.1与或图57

3.3.2与或图搜索59

3.3.3启发式与或树搜索61

3.4与或图搜索问题求解64

3.4.1问题的与或图表示64

3.4.2与或图问题求解程序举例65

3.5博弈树搜索66

3.5.1博弈树的概念66

3.5.2极小-极大分析法66

3.5.3α-β3剪枝技术68

习题369

第4章基于遗传算法的随机优化搜索71

4.1几个基本概念71

4.2基本遗传算法73

4.3遗传算法应用举例74

4.4遗传算法的特点与优势77

习题478

第5章知识表示与推理79

5.1概述79

5.1.1知识及其表示79

5.1.2机器推理81

5.2谓词公式及其推理81

5.2.1一阶谓词逻辑简介81

5.2.2自然语言命题的谓词公式表示与推理87

5.2.3子句与归结演绎推理89

5.3产生式规则及其推理96

5.3.1产生式规则及其推理模式96

5.3.2产生式系统97

5.4几种结构化知识表示及其推理103

5.4.1框架及其推理103

5.4.2语义网络及其推理107

5.4.3类与对象及其推理111

5.5不确定性知识的表示与推理113

5.5.1何为不确定性知识113

5.5.2不确定性知识的表示及推理113

5.5.3确定性理论简介115

5.6不确切性知识的表示及推理116

5.6.1何为不确切性知识116

5.6.2不确切性知识的表示及推理117

习题5119

第6章机器学习与知识发现122

6.1机器学习与知识发现的概念122

6.1.1何为机器学习和知识发现122

6.1.2机器学习的分类123

6.2符号学习125

6.2.1记忆学习125

6.2.2示例学习126

6.2.3决策树学习127

6.3神经网络学习134

6.3.1从生物神经元到人工神经元134

6.3.2人工神经网络135

6.3.3神经网络学习137

6.3.4BP网络及其学习举例138

6.4知识发现与数据挖掘140

习题6143

第7章专家系统145

7.1什么是专家系统145

7.2专家系统的结构147

7.2.1概念结构147

7.2.2实际结构148

7.2.3黑板模型149

7.2.4网络与分布式结构151

7.3专家系统实例151

7.4专家系统设计与实现157

7.4.1一般步骤与方法157

7.4.2知识获取158

7.4.3知识表示与知识描述语言设计159

7.4.4知识库与知识库管理系统设计159

7.4.5推理机与解释机制设计160

7.4.6系统结构设计161

7.4.7人机界面设计161

7.5开发工具与环境162

7.5.1开发工具162

7.5.2开发环境163

习题7164

第8章Agent系统165

8.1什么是Agent165

8.2Agent实例—Web Agent167

8.3多Agent系统167

8.4Agent的实现171

8.5Agent技术的发展与应用171

习题8172

第9章智能机器人173

9.1智能机器人的概念173

9.2机器人感知173

9.3机器人规划174

9.4机器人控制175

9.5机器人系统的软件结构176

9.6机器人程序设计与语言176

习题9178

第10章智能化网络179

10.1智能网179

10.2网络的智能化管理与控制182

10.3智能搜索引擎与网上信息的智能化检索184

习题10187

上机实习188

实习一Prolog语言编程练习188

实习二小型演绎数据库系统开发练习189

实习三图搜索问题求解程序练习189

实习四小型专家系统设计与实现190

参考文献193

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