图书介绍
神经网络稳态解与差分方程周期解PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王根强编 著
- 出版社： 广州：暨南大学出版社
- ISBN：9787566802552
- 出版时间：2012
- 标注页数：212页
- 文件大小：62MB
- 文件页数：222页
- 主题词：人工神经网络－计算－研究；差分方程－周期解－研究
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图书目录
第一章 预备知识1
1.1 差分与求和的性质1
1.2 周期数列的概念和性质4
1.3 一些有用的矩阵知识7
1.4 神经网络稳态解与差分周期、边值问题的解12
本章参考文献17
第二章 某些可精确求稳态解的神经网络19
2.1 一类细胞神经网络的所有稳态解19
2.2 带绝对值控制的神经网络的所有稳态解22
2.3 带取整控制的神经网络的所有稳态解25
2.4 带有Bang Bang控制的数位神经网络的稳态解34
本章参考文献55
第三章 神经网络稳态解的分岔问题57
3.1 带双曲控制函数神经网络稳态解的分岔问题57
3.2 相邻影响的环形神经网络稳态解的分岔问题72
本章参考文献77
第四章 用迭合度理论建立存在性定理79
4.1 关于 Brouwer度理论与Mawhin连续定理的注记79
4.2 一个环形数位神经网络的稳态解84
4.3 带时滞离散Rayleigh方程的周期解88
4.4 化序列非线性差分系统周期解为数量代数系统的解93
4.5 中立型差分方程的周期解98
本章参考文献101
第五章 用不动点理论建立存在性定理106
5.1 一些常用的不动点定理106
5.2 非线性代数系统的正解107
5.3 二阶差分边值问题的正的对称解122
5.4 中立型差分系统的周期解126
本章参考文献131
第六章 用临界点理论建立存在性定理136
6.1 研究对象与准备工作136
6.2 带正定矩阵非线性代数系统的非平凡解139
6.3 带半正定矩阵非线性代数系统的非平凡解158
6.4 带一般对称矩阵非线性代数系统的非平凡解164
6.5 二维分布神经网络的非平凡稳态解172
本章参考文献175
第七章 数位神经网络的周期行波解简介178
7.1 基本概念与研究对象178
7.2 Bang Bang控制数位神经网络的周期行波解的性质180
7.3 Bang Bang控制模型具最小正周期2的行波解183
7.4 Bang Bang控制模型具最小正周期4的行波解183
7.5 Bang Bang控制模型具最小正周期6的行波解189
7.6 问题小结和展望211
本章参考文献212