图书介绍

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统计学原理
  • 姚寿福,刘泽仁主编 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121129155
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:247页
  • 文件大小:71MB
  • 文件页数:260页
  • 主题词:统计学-高等学校-教材

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 统计与统计学1

第二节统计学的研究对象、理论基础和方法2

一、统计学的研究对象2

二、统计学的理论基础3

三、统计学的研究方法3

第三节 统计学的几个基本概念4

一、统计总体与总体单位4

二、统计标志和标志表现5

三、变异和变量5

四、统计指标和指标体系6

思考与练习7

第二章 统计数据的搜集、整理和显示8

第一节统计调查8

一、统计调查的意义8

二、统计调查方案10

三、统计调查方法12

四、统计资料的间接来源16

第二节统计整理17

一、统计整理的意义和内容17

二、统计分组法18

三、分配数列21

四、统计表25

思考与练习27

第三章 综合指标29

第一节 总量指标29

一、总量指标的意义29

二、总量指标的种类29

三、计算总量指标应注意的问题30

第二节相对指标31

一、相对指标的意义31

二、计划完成相对指标31

三、结构相对指标32

四、比较相对指标33

五、强度相对指标33

六、动态相对指标34

七、计算和应用相对指标应注意的问题34

第三节集中趋势指标——平均指标35

一、算术平均数36

二、调和平均数39

三、几何平均数41

第四节集中趋势指标——位置平均数42

一、众数43

二、中位数44

三、众数、中位数和算术平均数的比较46

第五节 离中趋势指标——变异指标47

一、变异指标的概念与作用47

二、全距48

三、平均差48

四、方差与标准差49

五、变异系数52

思考与练习53

第四章 抽样估计与假设检验56

第一节抽样调查与抽样估计56

一、概率抽样与非概率抽样56

二、抽样误差及其测度59

三、样本统计量62

四、抽样分布63

五、参数估计的一般问题67

六、一个总体参数的区间估计70

七、样本容量的确定75

第二节假设检验78

一、假设检验的基本思想79

二、假设检验的步骤79

三、假设检验中的两类错误81

四、一个总体参数的假设检验81

第三节 方差分析85

一方差分析的基本问题85

二、单因素方差分析87

三、方差分析中的多重比较92

思考与练习93

第五章 相关与回归分析96

第一节相关与回归分析的概念96

一相关分析的概念与类96

二、回归分析的概念与类型98

三、相关分析与回归分析的关系99

第二节相关表、相关图与相关系数100

一、相关表100

二、相关图100

三、相关系数101

第三节 一元线性回归分析104

一、一元线性回归模型104

二、一元线性回归模型参数的估计106

三、一元线性回归模型的统计检验111

四、一元线性回归模型的应用117

第四节 可线性化的曲线回归120

一、非线性相关与回归的含义120

二、非线性回归模型的估计121

思考与练习124

第六章 时间数列分析128

第一节 时间数列及分方法概述128

一、时间数列的概念及分类128

二、编制时间数列应注意的问题130

三、时间数列常用的分析方法131

第二节 时间数列的水平指标分析131

一、发展水平131

二、平均发展水平131

三、增减量136

四、平均增减量137

第三节 时间数列的速度指标分析137

一、发展速度137

二、增减速度138

三、平均发展速度139

四、平均增减速度140

五、速度指标的分析与应用140

第四节 时间数列分析(一)——长期趋势测定141

一、时间数列的模型141

二、移动平均法143

三、指数平滑法145

四、数学曲线拟合法146

第五节 时间数列分析(二)——季节变动和循环变动的测定154

一、季节变动分析154

二、循环变动的测定155

思考与练习156

第七章 统计指数160

第一节 统计指数的概念与分类160

一、统计指数的概念和性质160

二、统计指数的作用161

三、统计指数的分类162

第二节 总指数的编制163

一、加权综合指数163

二、加权平均指数167

第三节指数体系和因素分析170

一、指数体系及其作用170

二、总量变动的因素分析171

三、平均指标指数的因素分析175

第四节 儿种常用的经济指数178

一、消费者价格指数和零售物价指数178

二、工业生产指数180

三、股票价格指数181

四、产品成本指数183

五、空间价格指数184

思考与练习185

第八章 统计预测188

第一节 统计预测的意义与类型188

一、统计预测的意义188

二、统计预测的种类189

三、统计预测的假设和步骤189

第二节 定性预测191

一、德尔菲法191

二、主观概率法193

第三节 统计预测方法196

一、直观法196

二、最小平方法197

三、折扣最小平方法197

四、移动平均法199

五、指数平滑法200

六、三点法202

第四节统计趋势预测203

一、直线趋势预测203

二、非线性趋势预测206

三、统计趋势预测中应注意的问题210

第五节 统计回归预测211

一、一元线性回归预测211

二、多元线性回归预测211

三、回归预测应注意的问题213

第六节 预测误差分析与控制214

一、预测误差的有关指标214

二、预测误差指标的应用214

三、预测值的置信区间216

四、预测误差的控制图216

思考与练习217

第九章 统计决策220

第一节 统计决策的基本问题220

一、统计决策的概念与类型220

二、统计决策的步骤223

三、收益矩阵表224

第二节 完全不确定型决策225

一、完全不确定型决策的准则226

二、各种决策方法的比较229

第三节 风险型决策229

一、自然状态概率分布的估计229

二、风险型决策的准则230

三、利用决策树进行风险型决策232

思考与练习234

附录A常用统计表237

参考文献247

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