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云环境下大数据分析平台关键技术研究
  • 戴伟著 著
  • 出版社: 北京:中国水利水电出版社
  • ISBN:9787517055372
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:226页
  • 文件大小:29MB
  • 文件页数:234页
  • 主题词:数据处理-研究

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图书目录

第1章 云计算与大数据基础1

1.1 云计算概述1

1.2 云计算关键技术简介13

1.3 大数据时代的机遇与挑战20

1.4 大数据的技术体系21

1.5 大数据与云计算之间的关系25

小结27

第2章 分布式文件系统HDFS28

2.1 HDFS概述28

2.2 HDFS的体系结构33

2.3 HDFS存取机制41

2.4 HDFS常用命令46

2.5 HDFS存储海量数据59

小结60

第3章 NoSQL数据库技术61

3.1 NoSQL及其与关系型数据库的比较61

3.2 列式存储和文档存储67

3.3 key-value数据库86

3.4 图形数据库87

3.5 NewSQL数据库88

3.6 基于NoSQL的Megastore存储系统93

小结95

第4章 分布式计算框架MapReduce97

4.1 MapReduce的引入97

4.2 MapReduce编程模型101

4.3 MapReduce核心技术分析115

4.4 MapReduce的应用实践117

小结120

第5章 Hadoop技术121

5.1 集群上的MapReduce实现——Hadoop121

5.2 对Hadoop技术的深入了解127

5.3 后Hadoop时代即将来临142

小结147

第6章 云数据中心148

6.1 云数据中心概述148

6.2 网络融合技术153

6.3 云数据中心节能技术154

6.4 虚拟化技术156

6.5 安全技术165

6.6 云数据中心的规划与建设179

6.7 大数据分析182

小结183

第7章 大数据与数据挖掘技术184

7.1 大数据与数据挖掘的关系184

7.2 数据挖掘的核心思想和主要功能186

7.3 数据挖掘的内容与主要方法189

7.4 复杂数据类型挖掘198

小结220

参考文献221

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