图书介绍
农业遥感技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 谭昌伟主编 著
- 出版社： 北京：中国农业出版社
- ISBN：9787109224568
- 出版时间：2017
- 标注页数：314页
- 文件大小：46MB
- 文件页数：326页
- 主题词：遥感技术－应用－农业
PDF下载
下载说明
农业遥感技术PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 农业定量遥感概述1
第一节 遥感概述1
一、遥感的概念及特点1
二、遥感的类别3
第二节 农业定量遥感发展历程4
第三节 农业遥感定量监测原理5
一、遥感定量监测地物基本原理5
二、农业定量遥感应用的农学基础7
第四节 遥感技术在农业生产上的应用13
一、遥感技术在作物生长动态监测方面的应用13
二、遥感技术在作物估产方面的应用16
三、遥感技术在作物品质预测上应用17
四、农田养分遥感与变量施肥决策18
五、作物病虫害监测与预报21
复习思考题22
主要参考文献22
第二章 实验设计与数据测量规范27
第一节 地面遥感实验27
一、实验目的及意义27
二、遥感实验方法29
三、光谱数据获取与分析30
第二节 卫星遥感地面实验34
一、遥感实验设计原则34
二、作物生长参数遥感监测35
三、地面主要设备45
复习思考题48
主要参考文献48
第三章 遥感数据源及其处理方法50
第一节 遥感数据源50
一、遥感数据分辨率50
二、遥感数据源及其类别57
第二节 地面遥感数据处理65
一、数据整理66
二、常用光谱数据处理方法66
第三节 卫星遥感影像处理72
一、遥感软件简述72
二、获取影像途径73
三、ENVI影像处理74
复习思考题90
主要参考文献90
第四章 作物光谱特征及其参数定量反演94
第一节 绿色植被典型光谱特征94
一、光谱特征94
二、绿色植被典型反射光谱特征94
三、光谱特征变量95
第二节 作物光谱特征变化规律96
一、不同条件下作物冠层反射光谱特征变化规律96
二、不同株型作物品种的光谱特征差异101
三、作物单叶光谱特征104
第三节 作物叶片营养状况光谱诊断104
一、作物叶片营养光谱诊断概述104
二、作物叶片光谱特征与营养参数的相关分析105
三、作物氮素营养高光谱遥感定量反演108
四、基于原始及微分光谱的作物理化参数定量反演115
五、基于红边参数的作物理化参数定量反演118
第四节 作物生物物理参数遥感定量反演121
一、基于红端位置参数的作物营养参数遥感定量反演121
二、基于光谱植被指数的作物LAI遥感定量反演123
三、基于FD_Max的作物LAI遥感定量反演125
第五节 光谱特征与作物Beer-Lambert定律结合应用126
一、不同株型NDVI、LAI和K随生育天数的变化126
二、不同株型LAI和K与NDVI间的相关分析127
三、模型检验129
复习思考题130
主要参考文献130
第五章 作物长势遥感监测132
第一节 作物长势遥感监测概况132
一、作物长势概述132
二、作物长势遥感监测概述132
第二节 作物长势遥感监测的方法139
一、遥感监测指标方法139
二、遥感数据与作物生长模型结合方法141
三、作物长势遥感监测流程142
第三节 作物全生育期长势遥感动态监测144
一、小麦返青期长势遥感动态监测144
二、小麦拔节期长势遥感动态监测147
三、小麦孕穗期长势遥感动态监测151
四、小麦开花期长势遥感动态监测157
五、小麦花后15d长势遥感动态监测161
第四节 遥感变量组合监测作物长势参数164
一、遥感变量归一化组合对作物主要长势参数的遥感监测164
二、遥感变量差值组合对小麦主要长势参数变幅的遥感监测168
三、遥感变量比值组合对作物主要长势参数的遥感监测175
第五节 基于优化算法作物长势遥感监测180
一、基于多核支持向量算法作物LAI遥感监测180
二、基于随机森林回归算法作物SPAD遥感监测182
三、基于人工神经网络作物生物量遥感监测184
第六节 卫星遥感与作物调优栽培技术集成应用186
一、卫星遥感与小麦调优栽培技术集成186
二、卫星遥感与水稻调优栽培技术集成189
复习思考题190
主要参考文献190
第六章 作物品质遥感预测193
第一节 作物品质遥感预测概况193
一、作物品质遥感预测指标193
二、作物品质遥感预测进展194
三、作物品质遥感预测存在问题195
第二节 作物品质遥感预测原理与方法196
一、作物品质遥感预测原理196
二、作物品质遥感预测方法197
第三节 遥感变量与作物主要品质指标的定量关系199
一、基于不同因子小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型199
二、基于不同因子小麦籽粒淀粉含量遥感预测模型206
三、基于不同因子小麦籽粒湿面筋含量遥感预测模型210
四、基于HJ-CCD影像小麦沉降值遥感预测模型212
五、基于TM和PLS的冬小麦籽粒蛋白质率预测214
六、基于高光谱多参数的小麦GPC遥感预测模型215
七、基于综合光谱指数小麦GPC遥感预测模型217
第四节 作物品质遥感预测技术应用222
复习思考题223
主要参考文献224
第七章 作物产量遥感估测226
第一节 作物产量遥感估测概述226
一、主要作物产量构成226
二、作物遥感估产国内外进展227
三、作物遥感估产存在问题229
第二节 作物遥感估产过程与方法229
一、作物遥感估产流程229
二、作物种植面积遥感统计230
三、常用的遥感植被指数231
四、遥感估产方法231
第三节 作物产量遥感预测模型及应用232
一、基于不同生育期TM影像小麦产量遥感预测232
二、基于开花期HJ-CCD影像小麦产量遥感预测235
三、基于花后15d HJ-CCD影像小麦产量遥感预测238
四、小麦遥感估产不同变量模型比较241
五、基于PLS算法和HJ-1A/1B影像的小麦遥感估产244
复习思考题247
主要参考文献247
第八章 作物光合参数遥感估算249
第一节 作物光合遥感概述249
一、作物光合遥感监测的重要性249
二、植被光合遥感监测进展249
第二节 作物冠层fAPAR遥感植被指数估算250
第三节 叶绿素荧光参数Fv/Fm遥感植被指数监测256
复习思考题260
主要参考文献260
第九章 作物灾害遥感监测262
第一节 作物病害遥感监测262
一、作物病害遥感监测优势262
二、病情指数调查与严重度分级262
三、常用遥感植被指数263
四、作物病害遥感监测进展263
五、作物病害遥感监测应用实例265
第二节 作物虫害遥感监测268
一、作物虫害遥感监测优势268
二、虫害危害程度调查与分级268
三、作物虫害遥感监测进展269
四、作物虫害遥感监测应用实例270
第三节 作物倒伏遥感监测272
一、作物倒伏遥感监测优势272
二、作物倒伏遥感监测进展273
三、作物倒伏遥感监测应用实例273
第四节 作物冻害遥感监测275
一、作物冻害遥感监测优势275
二、作物冻害遥感监测进展275
三、作物病害遥感监测应用实例276
第五节 作物干旱遥感监测277
一、作物干旱遥感监测优势277
二、作物干旱遥感监测进展278
三、作物干旱遥感监测应用实例279
复习思考题281
主要参考文献281