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第1章 地理信息分析与空间数据1

本章目标1

1.1 引言1

1.2 空间数据的类型3

1.3 一些困难6

1.4 属性描述的尺度12

1.5 GIS与空间数据操作16

1.6 前面的路19

本章回顾19

参考文献20

第2章 空间数据的陷阱和潜力22

本章目标22

2.1 引言22

2.2 坏消息：空间数据的陷阱23

2.3 好消息：空间数据的潜力27

本章回顾35

参考文献35

第3章 基础——把它图示出来37

本章目标37

3.1 引言：制图学传统37

3.2 地理可视化与分析39

3.3 雅克·伯汀的图形变量40

3.4 新的图形变量42

3.5 地理可视化中的问题43

3.6 制图和探索点数据44

3.7 制图和探索面数据49

3.8 制图和探索场数据54

3.9 非空间数据的空间化57

3.10 总结58

本章回顾59

参考文献59

第4章 基础——把地图作为过程的结果63

本章目标63

4.1 引言：地图和过程63

4.2 过程及其所产生的模式64

4.3 预测由过程产生的模式68

4.4 更多定义72

4.5 线、面和场的随机过程73

4.6 总结78

本章回顾79

参考文献80

第5章 点模式分析82

本章目标82

5.1 引言82

5.2 描述一个点模式83

5.3 统计地评估点模式94

5.4 蒙特卡洛检验100

5.5 总结103

本章回顾104

参考文献104

第6章 实用点模式分析106

本章目标106

6.1 引言：空间统计分析的问题107

6.2 常规统计推断的替代方法108

6.3 IRP/CSR的替代模型109

6.4 现实世界中的点模式分析112

6.5 处理非齐次性114

6.6 焦点检验116

6.7 聚集探测：扫描统计量117

6.8 应用密度和距离：近邻多边形120

6.9 距离矩阵和点模式分析的一个注记122

本章回顾123

参考文献124

第7章 面对象与空间自相关127

本章目标127

7.1 引言：面对象复习127

7.2 面对象的类型127

7.3 面的几何特性130

7.4 测度空间自相关135

7.5 一个例子：2001～2006年奥克兰的肺结核140

7.6 其他方法143

本章回顾144

参考文献145

第8章 局部统计量147

本章目标147

8.1 引言：地理地思考，局部地测度147

8.2 局部性定义：再次提到空间结构149

8.3 一个例子：Getis—Ord Gi和Gi*统计量149

8.4 局部统计量推断152

8.5 其他局部统计量154

8.6 总结：局部地看世界159

本章回顾160

参考文献160

第9章 场数据描述与分析162

本章目标162

9.1 引言：标量和向量场回顾162

9.2 模拟与存储场数据164

9.3 空间插值169

9.4 表面的衍生测度178

9.5 地图代数183

9.6 总结185

本章回顾186

参考文献186

第10章 认识未知——场统计学188

本章目标188

10.1 引言188

10.2 空间坐标回归：趋势面分析189

10.3 平方根差云图和（半）变异函数195

10.4 统计插值方法：克里金199

10.5 总结211

本章回顾212

参考文献212

第11章 把地图放在一起——地图叠置214

本章目标214

11.1 引言214

11.2 布尔叠置与筛选叠图216

11.3 替代布尔叠置的一般模型221

11.4 指数叠置与加权线性组合222

11.5 证据权重225

11.6 应用回归的模型驱动叠置226

11.7 总结227

本章回顾228

参考文献228

第12章 空间分析新方法231

本章目标231

12.1 不断变化的技术环境231

12.2 不断变化的科学环境233

12.3 地理计算234

12.4 空间模型239

12.5 网格和云：超级计算简介245

12.6 总结：新地理信息分析？247

本章回顾248

参考文献248

附录A 符号、矩阵和矩阵数学253

A.1 简介253

A.2 符号的一些基本说明253

A.3 矩阵基础与符号表示255

A.4 简单的矩阵数学257

A.5 用矩阵求解联立方程组261

A.6 矩阵、向量和几何结构264

A.7 特征向量和特征值266

参考文献267

词汇表268

译后记276