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第1章 绪论1

1.1基本概念1

1.1.1数据1

1.1.2数据界2

1.1.3大数据4

1.2数据资源6

1.2.1数据资源的形成6

1.2.2数据矿床7

1.2.3数据资源的战略性8

1.3数据资源建设8

1.3.1面临的问题9

1.3.2数据权属9

1.3.3国有数据资源和市场数据资源10

1.4数据资源开发11

1.4.1大数据与信息化11

1.4.2数据开发的“6用”问题12

1.4.3数据流通12

1.4.4数据产业14

1.5小结15

参考文献16

第2章 政府数据资源17

2.1政府数据开放17

2.1.1政府数据的特点与类型17

2.1.2政府数据开放与共享18

2.1.3政府数据开放的基本做法19

2.1.4政府数据管理与治理19

2.2中国政府数据资源与开放20

2.2.1政府数据资源20

2.2.2公共资源数据库21

2.2.3中国政府数据开放23

2.3国外政府数据开放29

2.3.1美国政府数据开放30

2.3.2英国政府数据开放32

2.3.3新加坡政府数据开放34

2.3.4其他国家政府数据开放36

2.4国际组织数据开放39

2.4.1欧盟39

2.4.2世界银行41

2.4.3经济合作与发展组织（OECD）42

2.5小结43

参考文献46

第3章 科学数据与资源共享48

3.1科学数据的特征、机遇与挑战48

3.1.1特征与范围48

3.1.2机遇与挑战49

3.2科学数据的全生命周期52

3.2.1全生命周期概述52

3.2.2科学数据的采集与生产53

3.2.3科学数据的加工与保存54

3.2.4科学数据的共享服务55

3.3我国科学数据的管理与开放共享56

3.3.1科学数据的总体规模56

3.3.2科学数据的管理58

3.3.3科学数据的开放共享60

3.3.4科学数据目前存在的主要问题61

3.4我国科学数据的发展建议63

3.4.1科学数据发展的政策机制与标准规范63

3.4.2科学数据的整合与产业化发展63

3.4.3科学数据的管理和知识挖掘64

3.4.4科学数据共享服务65

3.4.5科学数据基础设施建设65

3.4.6科学数据资源保护和知识产权66

3.4.7科学数据发展的人才队伍和科技投入67

参考文献67

第4章 农业数据资源68

4.1农业积累的数据资源68

4.1.1种植业数据资源68

4.1.2林业数据资源71

4.1.3畜牧业数据资源74

4.1.4渔业数据资源76

4.1.5农业水利数据资源78

4.1.6农产品加工数据资源80

4.2农业相关领域的数据资源81

4.2.1生物基因数据资源82

4.2.2气候气象数据资源83

4.2.3地理数据资源84

4.2.4农业生产资料数据资源86

4.2.5农产品物流与市场数据资源87

4.2.6国际农业数据资源89

4.3农业领域相关的数据资源机构91

4.3.1国内农业大数据及相关领域科学数据资源所在机构列表91

4.3.2国外农业大数据及相关领域科学数据资源所在机构列表92

4.4农业领域数据资源的获取途径和方法94

4.4.1农业领域数据资源的获取要求94

4.4.2农业领域数据资源的获取途径95

4.4.3农业领域数据资源的主要获取方法96

4.5小结97

参考文献97

第5章 制造业大数据资源98

5.1大数据：制造业的新资源98

5.1.1大数据与新一轮制造业革命99

5.1.2制造业的资源组成体系107

5.1.3大数据与传统制造资源的关系108

5.1.4制造业大数据资源的构成111

5.2企业内部制造业大数据资源113

5.2.1产品数据资源113

5.2.2工艺数据资源119

5.2.3生产运行数据资源120

5.3企业外部制造业大数据资源125

5.3.1设计相关外部数据126

5.3.2工艺相关外部数据126

5.3.3生产运行相关外部数据127

5.4制造业大数据资源机构与获取途径131

5.4.1行业大数据资源机构131

5.4.2企业运营大数据资源机构133

5.4.3物流大数据资源机构135

5.4.4工商大数据资源机构137

5.5小结139

第6章 金融数据资源140

6.1金融行业数据资源140

6.1.1证券期货数据资源140

6.1.2银行数据资源142

6.1.3保险数据资源145

6.1.4跨行业互联网金融数据148

6.1.5外汇数据资源150

6.2与金融业相关的数据资源152

6.2.1国内相关数据资源152

6.2.2国外相关数据资源162

6.3金融数据资源的主要来源167

6.3.1金融相关数据库简介167

6.3.2金融相关网站简介169

参考文献171

第7章 交通数据资源172

7.1城市交通数据资源172

7.1.1城市交通数据资源的分类与组成172

7.1.2道路交通行业数据172

7.1.3公交行业数据176

7.1.4轨道行业数据178

7.1.5出租车和停车行业数据179

7.2与交通相关的行业数据资源180

7.2.1支撑交通管理决策的相关行业数据180

7.2.2与交通互为影响的相关行业数据183

7.3交通数据资源所有机构186

7.3.1政府交通主管部门186

7.3.2交通运输相关企业188

7.3.3运营商及其他来源189

7.4交通数据资源获取的途径189

7.4.1源数据获取的方式189

7.4.2数据获取的媒介191

7.4.3数据获取的途径191

7.5典型交通大数据资源机构情况介绍——上海交通大数据资源中心192

参考文献195

第8章 能源大数据资源196

8.1能源大数据积累的数据资源196

8.1.1能源大数据信息简介196

8.1.2能源大数据信息基础数据的采集201

8.2能源大数据的信息特征与价值204

8.3能源大数据的采集、传输、存储和分析处理207

8.3.1能源大数据采集技术207

8.3.2能源大数据传输技术209

8.3.3能源大数据存储技术215

8.3.4能源大数据分析处理平台220

8.4能源大数据资源机构与获取途径223

8.4.1能源领域相关的数据资源机构223

8.4.2能源大数据资源的获取途径和方法224

第9章 医疗数据资源225

9.1医疗数据的特征、问题与挑战225

9.1.1数据壁垒、隐私和安全225

9.1.2医疗数据的国际差异226

9.2临床医疗数据资源227

9.2.1电子病历数据227

9.2.2临床笔记数据228

9.2.3医学影像数据228

9.2.4临床试验数据229

9.3非临床医疗数据资源229

9.3.1队列研究数据229

9.3.2生物组学数据230

9.3.3文献典籍数据231

9.3.4药学数据232

9.3.5医疗事务数据232

9.3.6医保索赔数据233

9.4医疗相关领域数据资源233

9.4.1环境医学数据233

9.4.2互联网数据234

9.4.3社交媒体数据234

9.4.4物联网数据235

9.4.5移动互联数据235

9.5医疗数据的产业化发展236

9.5.1数据创新转化医学236

9.5.2跨境医疗中的数据共享237

9.5.3区域医疗中的结果共享237

9.6小结238

参考文献238

第10章 数据质量240

10.1数据质量概述240

10.1.1数据质量带来的影响240

10.1.2影响数据质量的因素241

10.1.3数据质量定义243

10.1.4大数据时代数据质量面临的挑战244

10.2数据质量标准245

10.2.1 ISO 8000国际标准245

10.2.2地理信息质量标准ISO 19100247

10.2.3统计数据质量标准249

10.3数据质量相关技术250

10.3.1数据集成250

10.3.2数据剖析252

10.3.3数据清洁254

10.3.4数据溯源257

10.4数据质量评估258

10.4.1数据质量维度258

10.4.2数据质量评估框架259

10.4.3数据质量评估方法263

10.5数据质量管理264

10.5.1数据质量管理方法264

10.5.2数据质量管理团队建设266

10.5.3质量管理成熟度模型267

10.6小结269

参考文献270

第11章 大数据治理274

11.1大数据治理概述274

11.1.1国内外数据治理研究成果274

11.1.2大数据治理定义278

11.1.3大数据治理的重要性279

11.1.4大数据治理的范围280

11.2大数据战略和组织282

11.2.1大数据战略指明企业转型的方向282

11.2.2企业制定大数据战略的要点283

11.2.3大数据战略对组织的影响284

11.3大数据架构286

11.3.1大数据架构参考模型286

11.3.2大数据架构的实现289

11.4大数据安全和隐私保护292

11.4.1大数据安全和隐私的问题与挑战293

11.4.2大数据安全防护295

11.4.3大数据隐私保护298

11.5大数据质量管理的重要性和复杂性301

11.5.1大数据质量管理重要性301

11.5.2大数据质量管理复杂性302

11.6大数据生命周期管理302

11.6.1大数据生命周期概述303

11.6.2大数据采集303

11.6.3大数据存储305

11.6.4大数据整合306

11.6.5大数据呈现与使用308

11.6.6大数据分析与应用309

11.6.7大数据归档与销毁310

11.7大数据治理实施311

11.7.1大数据治理实施的目标和动力311

11.7.2大数据治理实施关键要素313

11.7.3大数据治理实施过程315

11.7.4大数据治理实施路线图317

参考文献317