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第1章 环境数据分析概述1

1.1数据分析1

1.2数据基本类型2

1.3数据前处理3

1.4统计描述3

1.4.1频率分析4

1.4.2描述性分析4

1.4.3集中趋势的描述4

1.4.4离散趋势的描述5

1.5环境数据探索分析9

1.6环境数据图形化分析9

1.6.1条形图9

1.6.2箱图11

1.6.3线图12

1.6.4面积图13

1.6.5饼图14

1.6.6高低图17

1.6.7散点图18

1.6.8误差条形图19

1.6.9直方图20

第2章 环境数据分布23

2.1数据总体与样本23

2.1.1总体与样本23

2.1.2样本统计量与总体参数23

2.1.3随机抽样24

2.2抽样分布28

2.2.1样本均值分布28

2.2.2 t分布34

2.2.3 x2分布35

2.2.4 F分布37

2.3参数估计38

2.3.1点估计38

2.3.2置信区间估计38

第3章 环境数据分布类型检验42

3.1小概率原理42

3.2统计假设检验基本思想42

3.2.1统计假设检验的基本步骤42

3.2.2统计假设检验的两类错误43

3.2.3双侧检验与单侧检验44

3.3几大分布类型检验46

3.3.1正态分布检验47

3.3.2二项分布检验49

3.3.3卡方检验49

3.3.4游程检验50

3.3.5 Z检验51

3.3.6 t检验54

第4章 环境数据参数检验——t检验61

4.1 t检验概述61

4.1.1 t检验的概念61

4.1.2 t检验的适用条件61

4.2单样本t检验62

4.2.1单样本t检验概述62

4.2.2 SPSS分析过程62

4.3两独立样本t检验63

4.3.1两独立样本t检验概述63

4.3.2软件分析过程64

4.4配对样本t检验67

4.4.1配对样本t检验概述67

4.4.2软件分析过程67

第5章 环境数据参数检验——方差分析70

5.1方差分析概述70

5.1.1定义和基本概念70

5.1.2基本思想和步骤70

5.1.3 ANOVA应用71

5.2单因素方差分析72

5.2.1数学模型72

5.2.2单因素方差分析的进一步分析74

5.2.3单因素方差分析实例74

5.3双因素方差分析78

5.3.1无交互作用的双因素方差分析78

5.3.2有交互作用的双因素方差分析81

5.4多因素方差分析85

5.5重复测量方差分析88

5.6协方差分析92

5.7多元方差分析95

5.8常见试验设计的方差分析97

5.8.1完全随机设计97

5.8.2随机区组设计98

5.8.3配对设计100

5.8.4析因设计100

5.8.5正交设计103

第6章 环境数据非参数检验106

6.1单样本非参数检验106

6.1.1二项检验107

6.1.2单样本卡方检验（x2检验）109

6.1.3 K-S检验112

6.1.4游程检验113

6.2两配对样本非参数检验115

6.2.1符号检验115

6.2.2 Wilcoxon符号秩检验117

6.2.3 McNemer检验119

6.3两独立样本的非参数检验122

6.3.1两独立样本的卡方检验122

6.3.2曼-惠特尼U检验125

6.3.3两独立样本K-S检验126

6.3.4 Wald-Wolfowitz游程检验126

6.3.5摩西极端反应检验127

6.4多相关样本非参数检验129

6.5多独立样本非参数检验132

第7章 环境数据相关分析137

7.1相关分析概述137

7.2相关分析方法138

7.2.1图表相关分析138

7.2.2协方差及协方差矩阵138

7.2.3相关系数139

7.3基于Excel的相关系数计算141

7.4双变量相关分析143

7.4.1双变量相关分析的概述143

7.4.2 Pearson相关分析144

7.4.3 Spearman等级相关分析147

7.4.4 Kendall等级相关分析148

7.5偏相关分析150

7.5.1偏相关分析概述150

7.5.2偏相关分析的SPSS操作151

7.6距离相关分析154

7.6.1距离相关分析的基本原理154

7.6.2距离相关分析SPSS操作154

第8章 环境数据回归分析157

8.1回归分析概述157

8.2线性回归分析158

8.2.1线性回归分析的基本原理158

8.2.2线性回归方程的显著性检验159

8.2.3基于Excel的回归分析160

8.2.4一元线性回归分析164

8.2.5多元线性回归分析168

8.3非线性回归分析171

8.3.1非线性回归分析基本原理及内容171

8.3.2非线性回归分析方法分类171

8.3.3非线性回归分析的 SPSS操作172

8.4 Logistic回归分析176

8.4.1 Logistic回归分析的基本原理176

8.4.2二元Logistic回归分析178

8.4.3多元Logistic回归分析181

8.5多项式回归分析186

8.5.1多项式回归分析的基本原理186

8.5.2一元n次多项式回归分析187

8.5.3多元二次多项式回归分析191

8.6有序回归193

第9章 环境数据时间序列分析197

9.1时间序列分析概述197

9.1.1时间序列197

9.1.2时间序列分析197

9.2数据预处理199

9.2.1定义日期199

9.2.2创建时间序列200

9.2.3替换缺失值202

9.3时间序列的图形化观察及检验203

9.3.1序列图203

9.3.2自相关图205

9.3.3互相关图209

9.4指数平滑模型211

9.5 ARIMA模型217

9.5.1 AR模型217

9.5.2 MA模型217

9.5.3 ARMA模型和ARIMA模型218

9.6季节分解模型221

第10章 环境数据降维分析224

10.1降维分析概述224

10.2因子分析225

10.3对应分析237

10.4最优尺度分析244

10.4.1最优尺度分析操作方法244

10.4.2多重对应分析245

10.4.3分类主成分分析251

10.4.4非线性典型相关分析252

第11章 环境数据尺度分析257

11.1信度分析257

11.2多维尺度分析262

11.2.1多维尺度分析与因子分析和聚类分析的异同263

11.2.2 MDS分析的应用263

11.2.3 MDS分析的测量标准264

11.2.4 MDS分析的模型264

11.2.5考虑个体差异的MDS模型271

11.2.6多维邻近尺度分析274

第12章 环境数据多重响应分析279

12.1定义多重响应集280

12.2多重响应频率分析281

12.3多重响应交叉表分析282

第13章 环境数据生存分析285

13.1生存分析概述285

13.2寿命表法286

13.2.1概述286

13.2.2 SPSS分析过程286

13.3 Kaplan-Meier法289

13.3.1概述289

13.3.2 SPSS分析过程289

13.4 Cox回归法292

13.4.1概述292

13.4.2 SPSS分析过程293

第14章 环境数据聚类分析298

14.1聚类分析概述298

14.1.1聚类分析的概念298

14.1.2聚类分析的步骤298

14.2两步聚类分析303

14.2.1概述303

14.2.2 SPSS操作304

14.3 K-均值聚类分析308

14.3.1概述308

14.3.2 SPSS操作309

14.4系统聚类分析311

14.4.1概述311

14.4.2变量聚类分析（R型聚类）312

14.4.3样品聚类分析（Q型聚类）316

14.5树分析317

14.5.1概述317

14.5.2 SPSS操作318

14.6判别分析322

14.6.1概述322

14.6.2 SPSS操作322

14.7最近邻元素分析328

14.7.1概述328

14.7.2 SPSS操作329

主要参考文献333