图书介绍
不确定条件下供应链优化模型和算法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵娜著 著
- 出版社： 杭州：浙江大学出版社
- ISBN：9787308141451
- 出版时间：2014
- 标注页数：170页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：181页
- 主题词：供应链管理－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景及意义1
1.2 供应链的研究热点3
1.3 供应链模型的研究综述3
1.3.1 供应商选择研究5
1.3.2 生产计划研究11
1.3.3 分销决策研究14
1.3.4 现有研究的不足18
1.4 研究思路及内容18
1.4.1 研究的基本思路19
1.4.2 研究的具体内容19
1.5 本章小结22
参考文献22
第2章 供应链与供应链管理33
2.1 供应链概述33
2.1.1 供应链的概念33
2.1.2 供应链的功能36
2.1.3 供应链的形式38
2.1.4 供应链的管理机制40
2.2 供应链的构建42
2.2.1 构建要求42
2.2.2 构建原则47
2.2.3 构建步骤49
2.3 供应链管理52
2.3.1 供应链管理概述52
2.3.2 采购管理53
2.3.3 库存管理55
2.3.4 生产管理58
2.3.5 分销配送管理60
2.3.6 客户关系管理61
2.4 供应链集成63
2.4.1 集成供应链的一般概念63
2.4.2 供应链的集成机理64
2.4.3 供应链管理系统集成66
2.5 本章小结69
参考文献69
第3章 优化模型与方法71
3.1 优化理论概述71
3.1.1 最优化问题71
3.1.2 最优化问题的数学模型72
3.1.3 最优化算法概述73
3.2 线性规划74
3.2.1 线性规划的基本概念74
3.2.2 线性规划的基本定理76
3.2.3 单纯形方法77
3.2.4 线性规划的对偶理论80
3.2.5 灵敏度分析82
3.3 整数规划84
3.3.1 整数规划的基本概念84
3.3.2 整数规划的数学模型85
3.3.3 割平面法85
3.3.4 分支定界法86
3.4 多目标优化88
3.4.1 多目标优化问题的基本概念89
3.4.2 多目标优化问题的数学模型90
3.5 遗传算法92
3.5.1 遗传算法的基本概念与特点92
3.5.2 遗传算法的原理94
3.5.3 基本遗传算法的实现过程95
3.5.4 应用遗传算法解决优化问题的方法97
3.6 模拟退火算法99
3.6.1 模拟退火算法的基本概念与特点99
3.6.2 模拟退火算法的原理100
3.6.3 基本模拟退火算法的实现过程101
3.6.4 模拟退火算法的应用102
3.7 本章小结104
参考文献105
第4章 供应链管理中不确定性的分析与实现106
4.1 引言106
4.2 不确定性的分类107
4.2.1 从供应链的结构角度107
4.2.2 从不确定性产生的主体角度107
4.2.3 从供应链的结构模式角度108
4.3 不确定性对系统的影响108
4.4 不确定性的实现方法109
4.4.1 情景分析法109
4.4.2 蒙特卡洛法110
4.5 本书所考虑的不确定性111
4.6 不确定性需求的预测112
4.6.1 基于蒙特卡洛的预测方法112
4.6.2 正态分布不确定需求的预测114
4.7 本章小结120
参考文献120
第5章 不确定需求下供应商的选择122
5.1 引言122
5.2 供应商选择模型123
5.2.1 问题描述123
5.2.2 模型建立124
5.3 供应商评价准则权重确定125
5.3.1 AHP准则权重确定125
5.3.2 DEA准则权重确定126
5.3.3 综合权重确定127
5.4 模型求解129
5.5 应用算例130
5.6 本章小结133
参考文献134
第6章 相关不确定需求下生产计划的制定135
6.1 引言135
6.2 生产计划模型136
6.2.1 问题描述136
6.2.2 模型建立137
6.3 遗传算法求解138
6.3.1 遗传编码139
6.3.2 种群初始化140
6.3.3 适应值函数确定143
6.3.4 选择操作145
6.3.5 遗传操作146
6.4 数值实验147
6.5 本章小结151
参考文献152
第7章 分销商不同竞争行为下的订货决策153
7.1 引言153
7.2 批发价格固定条件下的订货决策154
7.2.1 模型建立154
7.2.2 模型求解155
7.2.3 仿真分析156
7.3 批发价格不固定条件下的订货决策158
7.3.1 模型建立158
7.3.2 模型求解159
7.3.3 仿真分析163
7.4 本章小结165
参考文献166
结论167
致谢169