图书介绍
数据分析软件SAS实用教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李艳主编；何宁，腾冲，熊素萍，黄文斌副主编 著
- 出版社： 武汉：武汉大学出版社
- ISBN：9787307151499
- 出版时间：2015
- 标注页数：318页
- 文件大小：48MB
- 文件页数：327页
- 主题词：统计分析－应用软件－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 SAS系统的组成与特点1
1.1.1 SAS系统的组成2
1.1.2 SAS系统的特点4
1.1.3 SAS系统的安装6
1.2 SAS的启动退出6
1.3 SAS系统的主要界面介绍6
1.3.1 SAS的菜单栏7
1.3.2 SAS的工具栏8
1.3.3 SAS基本窗口9
1.3.4 SAS对数据文件的管理11
1.4 SAS操作基础12
1.4.1 SAS数据集12
1.4.2 Insight模块17
1.4.3 分析家模块25
本章小结33
习题33
第2章 SAS语言基础35
2.1 SAS语言概述35
2.2 数据步37
2.2.1 INPUT语句39
2.2.2 赋值语句42
2.2.3 SET语句46
2.2.4 MERGE语句49
2.2.5 选择语句50
2.2.6 循环语句53
2.3 过程步55
2.3.1 过程步常用语句55
2.3.2 常用过程简介58
2.4 SAS宏64
2.4.1 SAS宏变量64
2.4.2 SAS宏程序65
本章小结69
习题69
第3章 SAS的描述统计功能72
3.1 描述性统计的基本概念72
3.1.1 统计学的基本概念72
3.1.2 表示数据位置的统计量73
3.1.3 表示数据分散程度的统计量75
3.1.4 表示数据分布形状的统计量77
3.2 在SAS中计算统计量78
3.2.1 用Insight计算统计量78
3.2.2 用“分析家”计算统计量79
3.2.3 编程实现描述性统计84
3.3 统计图形91
3.3.1 定量变量的图形表示91
3.3.2 分类变量的图形表示92
3.4 在SAS中绘制统计图形92
3.4.1 用Insight绘制统计图形92
3.4.2 用“分析家”绘制统计图形100
3.4.3 编程绘制统计图形105
本章小结114
习题114
第4章 假设检验116
4.1 参数估计与假设检验的基本概念116
4.1.1 参数估计116
4.1.2 假设检验117
4.2 单样本正态总体的参数估计与假设检验120
4.2.1 单样本正态总体的参数估计120
4.2.2 单样本正态总体的假设检验127
4.3 两样本正态总体的参数估计与假设检验132
4.3.1 两独立样本正态总体的参数估计与假设检验132
4.3.2 两配对样本正态总体的参数估计与假设检验140
4.4 分布检验143
4.4.1 正态分布143
4.4.2 正态性检验145
本章小结150
习题150
第5章 方差分析153
5.1 方差分析概述153
5.1.1 方差分析的原理153
5.1.2 单因素方差分析问题与模型155
5.1.3 双因素方差分析问题与模型156
5.1.4 方差分析中的基本假定158
5.2 单因素方差分析159
5.2.1 用INSIGHT作单因素方差分析159
5.2.2 用“分析家”作单因素方差分析165
5.2.3 用编程进行单因素方差分析168
5.3 双因素方差分析172
5.3.1 无交互作用的双因素方差分析173
5.3.2 有交互作用的双因素方差分析178
5.4 均值估计与多重比较187
5.4.1 概述187
5.4.2 均值估计与多重比较的方法189
5.5 协方差分析194
5.5.1 概述194
5.5.2 实例分析195
本章小结202
习题203
第6章 相关分析与回归分析205
6.1 相关分析205
6.1.1 简单相关分析205
6.1.2 偏相关分析214
6.1.3 等级相关分析215
6.1.4 相关分析与回归分析217
6.2 回归分析218
6.2.1 线性回归分析218
6.2.2 回归诊断225
6.2.3 多项式回归227
6.3 Logistic回归235
6.3.1 Logistic回归的模型235
6.3.2 用分析家作Logistic回归237
6.3.3 用程序的方法拟合Logistic回归239
本章小结242
习题243
第7章 聚类分析和判别分析246
7.1 聚类分析概述246
7.1.1 变量聚类和样本聚类247
7.1.2 系统聚类的一般原理247
7.1.3 聚类分析的关键问题247
7.2 SAS聚类分析方法和过程249
7.2.1 CLUSTER过程和TREE过程249
7.2.2 FASTCLUS快速聚类过程253
7.2.3 VARCLUS聚类过程255
7.3 判别分析概述262
7.3.1 判别分析的一般原理262
7.3.2 判别分析的常用方法262
7.3.3 判别分析的相关问题263
7.4 SAS判别分析方法和过程265
7.4.1 DISCRIM过程265
7.4.2 STEPDISC过程272
本章小结279
习题279
第8章 主成分分析与因子分析281
8.1 主成分分析281
8.1.1 主成分分析概述281
8.1.2 INSIGHT模块实现主成分分析282
8.1.3 用分析家模块实现主成分分析286
8.1.4 用PRINCOMP过程实现主成分分析293
8.2 因子分析296
8.2.1 因子分析概述296
8.2.2 INSIGHT模块实现因子分析296
8.2.3 用FACTOR过程实现因子分析308
本章小结314
习题315
参考文献318