图书介绍
人工智能技术在防震减灾工程中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘本玉，叶燎原编著 著
- 出版社： 北京：中国建筑工业出版社
- ISBN：7112060303
- 出版时间：2003
- 标注页数：224页
- 文件大小：5MB
- 文件页数：231页
- 主题词：人工智能－应用－地震灾害－防治
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图书目录
目录3
上篇 专家系统及其在防震减灾工程中的应用3
第一章 专家系统的基本原理与结构3
第一节 什么是专家系统3
第二节 专家系统的基本结构5
第三节 专家系统的发展方向7
第二章 知识的表示与获取12
第一节 知识表达13
第二节 知识表达方式15
第三节 知识获取27
第四节 解释机制36
第三章 推理42
第一节 不确定性44
第二节 概率推理模型47
第三节 模糊推理48
第四章 专家系统在防震减灾工程中的应用51
第一节 地震预报专家系统51
第二节 基于模糊神经网络和符号的地震预报专家系统58
第三节 智能辅助地震区划系统IASHES70
第四节 震后趋势决策支持系统PTDSS77
第五节 供水系统震害预测专家系统83
第六节 公路抗震评价专家系统ROSECH85
第七节 空旷房屋震害预测的人工智能辅助系统SPEDP87
参考文献92
下篇 人工神经网络及其在防震减灾工程中的应用95
第一章 人工神经网络概述95
第一节 人工神经元网络的基本概念和特征95
第二节 人工神经元网络研究的发展简史98
第三节 ANN向BNN的学习105
第四节 人工神经网络发展过程中的线性与非线性问题108
第五节 人工神经元网络构成的基本原理和功能112
第六节 人工神经元网络计算和传统计算的比较113
第二章 BP网络116
第一节 概述116
第二节 BP网络回传学习算法116
第三节 BP神经网络的训练样本集容量120
第四节 BP网络的优缺点123
第五节 改进的BP算法124
第六节 传统BP网络的缺陷125
第七节 BP型因素神经网络126
第三章 RBF网络127
第一节 用于插值的径向基函数127
第二节 用于模式识别的径向基函数127
第三节 RBF网络128
第四章 自组织神经元网络131
第一节 竞争学习132
第二节 抑制竞争型神经网络及学习规则135
第五章 概率神经元网络137
第一节 两者的结合是发展的必然137
第二节 两者结合的基本方式139
第三节 模糊神经网络141
第六章 人工神经元网络在防震减灾工程中的应用142
第一节 ANN在确定地震参数中的应用143
第二节 ANN在潜在震源划分中的应用151
第三节 ANN在地震预报中的应用168
第四节 ANN在地震动参数确定中的应用183
第五节 ANN在场地地震液化评价中的应用193
第六节 ANN在建筑物、生命线和次生火灾灾害预测中的应用202
第七节 ANN在多层砖房震害预测中的应用211
参考文献223