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序1

前言1

第一章概论1

§1.1地下采矿的目的与任务1

目 录1

§1.2采矿科学研究与发展2

1.2.1现场监测技术2

1.2.2岩体工程地质力学及在采矿中的应用3

§1.3采矿科学研究现状探讨4

1.3.1岩石力学理论与工程应用现状4

1.2.4采矿设计与安全管理辅助系统研究与开发4

1.2.3采矿数据与图件编制计算机辅助分析与管理4

1.3.2采矿科学属性5

§1.4采矿科学研究与发展趋向5

§1.5本书内容与结构7

参考文献及资料9

第二章采矿系统分析与综合集成方法10

§2.1系统概念与采矿系统10

2.2.1采矿工艺11

§2.2采矿工艺与生产系统11

2.2.3采矿工程类型与特点12

2.2.2采矿生产系统12

§2.3采矿系统与分析方法13

§2.4采矿系统集成研究17

2.4.1采矿系统集成研究的要求17

2.4.2采矿系统集成研究方法18

2.4.3采矿系统集成研究方法的特点20

参考文献及资料20

3.1.1信息的概念21

3.1.2采矿信息分类与作用21

第三章采矿信息获取与分析21

§3.1采矿信息与分类21

§3.2信息获取基本要求与内容23

§3.3地质信息获取与分析24

3.3.1地质结构面调查25

3.3.2节理极点绘制26

3.3.3节理聚类分析26

3.3.4节理统计分析27

3.3.5节理统计分析软件简介30

3.4.1围岩分类与质量评价38

§3.4围岩分类与稳定性分区38

3.4.2采场巷道围岩分类39

3.4.3围岩动态分级41

3.4.4围岩稳定性分区42

参考文献及资料46

§4.2地下采矿信息管理系统的组成47

4.2.1金川二矿区地质条件与采矿方法47

§4.1 引 言47

第四章地下采矿信息管理系统47

4.2.2系统的任务与要求48

4.2.3系统的作用与功能49

§4.3 MISUM数据库系统49

§4.4职工伤亡事故数据管理系统简介53

4.4.1系统功能模块简介53

4.4.2程序设计56

4.4.3系统的使用58

参考文献及资料58

5.1.2模型特点60

5.1.1模型概念60

第五章采矿分析模型与数值方法简介60

§5.1模型概念与模型分类60

5.1.3采矿模型分类61

5.1.4数学模型分类62

§5.2数值分析方法简介与评述63

5.2.1有限差分法63

5.2.2有限单元法64

5.2.3边界单元法66

5.2.4离散单元法67

5.2.5刚体单元法68

5.2.6有限单元线法69

5.2.7耦合数值方法70

§5.3采矿工程数值分析方法软件简介71

5.3.1有限单元法程序71

5.3.2边界单元法程序76

5.3.3离散单元法程序76

5.3.4有限差分法程序77

§5.4采矿数值分析系统分析方法77

5.5.1采场巷道支护设计78

§ 5.5数值方法在地下采矿中的应用78

5.5.2采场地压规律与采矿设计79

5.5.3顶板稳定性评价79

5.5.4巷道底鼓分析80

5.5.5锚杆支护作用机理研究80

§5.6数值方法应用研究展望80

参考文献及资料81

§6.1 引言82

第六章采矿事故分析与辅助分析系统82

§6.2事故树编制83

6.2.1事故树符号与意义83

6.2.2事故树编制过程85

§6.3事故树定性分析86

6.3.1事故树定性分析步骤86

6.3.2最小割、径集求解与作用86

§6.4事故树定量分析87

6.4.1基本事件发生概率87

6.5.1求解最小割、径集计算程序88

§6.5事故树分析计算程序88

6.4.2顶上事件发生概率88

6.5.2基本事件重要系数计算程序91

6.5.3顶端事件发生概率计算程序92

§6.6金川二矿区采矿生产事故树分析93

6.6.1运输系统事故树93

6.6.2提升系统事故树99

6.6.3掘进与支护系统事故树102

6.6.4采矿与充填系统事故树102

§6.7事故树分析计算机辅助系统105

参考文献及资料111

第七章采矿专家系统开发与应用112

§7.1引言112

7.1.1专家系统产生与科学范畴112

7.1.2专家系统基本结构115

7.1.3专家系统建立与分类115

§7.2采矿专家系统研究与发展116

7.2.1采矿专家系统简介116

7.2.2采矿专家系统开发存在问题119

7.2.3采矿专家系统开发发展趋势120

7.3.1系统结构与功能122

§7.3金川二矿区采矿事故预报专家系统122

7.3.2知识获取与建立知识库123

7.3.3系统知识库123

7.3.4系统软件使用129

参考文献及资料130

§8.2神经网络基础132

8.2.1人工神经网络的基本概念132

8.2.2神经网络模型及其特征132

§8.1 引言132

第八章采矿神经网络模型与辅助系统132

§8.3人工神经网络算法133

8.3.1人工神经网络的计算特征133

8.3.2人脑信息处理的几个特征133

8.3.3多层前馈神经网络的反传学习算法134

§8.4神经网络模型在采矿中的应用134

8.4.1识别掘进巷道破坏模式的神经网络预测系统135

8.4.2支护巷道破坏模式的神经网络预测系统135

8.4.3采场巷道片冒事故神经网络预测系统138

§8.5采矿神经网络系统的应用139

8.5.1系统界面与功能139

8.5.2采矿神经网络系统的几点说明142

参考文献及资料144

第九章采矿智能辅助决策支持系统146

§9.1引言146

§9.2智能决策支持系统理论与方法146

9.2.1智能决策支持系统的结构146

9.2.2 IDSS集成方式147

§9.3决策支持系统研究与发展148

§9.4采场巷道支护设计智能辅助系统（IDSSRSD）149

9.4.1金川矿区概况149

9.4.3 IDSSRSD结构与功能150

9.4.2 IDSSRSD设计思想150

9.4.4 IDSSRSD中的关键问题152

9.4.5 IDSSRSD特点与不足153

§9.5金川二矿区采矿事故预报智能集成系统154

9.5.1系统结构、作用与功能154

9.5.2安全信息管理系统154

9.5.3事故隐患预报系统156

9.5.4事故分析系统157

9.5.5结论157

参考文献及资料158