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运筹学与最优化方法 第2版
  • 吴祈宗,侯福均编著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111409465
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:289页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:298页
  • 主题词:运筹学-研究生-教材;最优化算法-研究生-教材

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图书目录

第1章 运筹学思想与运筹学建模1

1.1运筹学的特点及其应用2

1.2运筹学建模4

1.3基本概念和符号16

习题20

第2章 基本概念和基本理论23

2.1数学规划模型的一般形式23

2.2凸集、凸函数和凸规划25

2.3多面体、极点和极方向32

习题38

第3章 线性规划40

3.1线性规划模型40

3.2线性规划的单纯形法46

3.3线性规划的对偶问题67

3.4灵敏度分析76

习题83

第4章 最优化搜索算法的结构与一维搜索90

4.1常用的搜索算法结构90

4.2一维搜索97

习题109

第5章 无约束最优化方法110

5.1最优性条件110

5.2最速下降法112

5.3牛顿法及其修正114

5.4共轭梯度法117

5.5变尺度法120

5.6直接搜索算法126

习题131

第6章 约束最优化方法132

6.1 Kuhn-Tucker条件133

6.2既约梯度法及凸单纯形法145

6.3罚函数法及乘子法160

习题171

第7章 目标规划174

7.1目标规划模型174

7.2目标规划的几何意义及图解法177

7.3求解目标规划的单纯形法179

习题183

第8章 整数规划185

8.1整数规划问题的提出185

8.2整数规划解法概述189

8.3分枝定界法191

8.4割平面法197

8.5 0-1规划的隐枚举法202

8.6分派问题及解法207

习题217

第9章 网络计划220

9.1网络图220

9.2关键路线与时间参数222

9.3网络的优化224

习题228

第10章 层次分析法229

10.1层次分析法的基本过程229

10.2层次分析法应用中若干问题的处理241

10.3应用举例253

习题263

第11章 智能优化计算简介265

11.1人工神经网络与神经网络优化算法265

11.2遗传算法269

11.3模拟退火算法279

11.4神经网络权值的混合优化学习策略282

11.5应用举例284

参考文献289

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