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医学统计学及其软件包
  • 何清波等编著 著
  • 出版社: 上海:上海科学技术文献出版社
  • ISBN:7543919249
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:432页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:444页
  • 主题词:医学统计(学科: 软件包 学科: 医学院校) 医学统计 软件包

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 医学统计学1

第二节 一些基本概念3

第三节 几种主要的分布5

第四节 统计软件包简介8

第二章 SAS概述12

第一节 SAS 6.12基本运行环境12

第二节 SAS程序14

第三节 建立SAS数据集16

第四节 SAS 6.04显示管理系统33

第三章 计量资料的统计指标37

第一节 概述37

第二节 集中位置的指标37

第三节 离散程度的指标41

第四节 计量资料描述性统计的SAS程序43

第四章 总体均数的估计和t检验49

第一节 总体均数的估计49

第二节 样本均数与总体均数比较的t检验51

第三节 配对t检验52

第四节 团体t检验53

第五节 两组的方差齐性检验55

第六节 t检验的SAS程序56

第五章 方差分析60

第一节 概论60

第二节 单因素方差分析62

第三节 均数间两两比较64

第四节 两组以上的方差齐性检验65

第五节 随机单位组设计方差分析67

第六节 拉丁方设计方差分析70

第七节 析因设计的方差分析71

第八节 方差分析的SAS程序73

第九节 平衡不完全单位组设计方差分析88

第十节 正交试验设计方差分析91

第十一节 协方差分析95

第二节 相关系数107

第六章 直线相关与回归107

第一节 概述107

第三节 直线回归方程109

第四节 两个直线回归方程的比较113

第五节 过定点的直线回归116

第六节 直线相关与回归的SAS程序117

第七章 多元回归及相关124

第一节 多元线性回归的基本概念124

第二节 多元回归的计算125

第三节 标准偏回归系数128

第四节 偏相关系数128

第五节 多元相关系数及决定系数129

第六节 多元回归在医学中的应用130

第七节 多元回归及相关的SAS程序131

第八章 逐步回归及最优子集回归139

第一节 逐步回归分析139

第二节 最优子集回归140

第三节 逐步回归和最优子集回归的应用实例及SAS程序141

第九章 曲线回归153

第一节 概述153

第二节 对数或指数曲线回归154

第三节 抛物线回归165

第四节 S形曲线的拟合172

第十章 计数资料的统计分析177

第一节 相对数177

第二节 总体率的估计180

第三节 率的假设检验181

第四节 R×C列联表的统计分析185

第五节 方表的统计分析191

第六节 R×C列联表的确切概率计算法194

第七节 四格表和R×C表卡方检验的SAS程序200

第十一章 非参数统计208

第一节 符号检验208

第二节 符号秩和检验212

第三节 两样本秩和检验215

第四节 完全随机设计秩和检验220

第五节 随机单位组设计秩和检验223

第六节 按等级分组资料的秩和检验224

第七节 等级分组资料的Ridit检验226

第八节 秩相关228

第十二章 圆形分布资料的统计分析231

第一节 角度资料概论231

第二节 角的均数及其假设检验232

第四节 两个或多个样本平均角的比较238

第三节 总体平均角的可信区间238

第五节 圆-圆相关243

第六节 圆-线相关247

第十三章 正常值范围249

第一节 基本概念249

第二节 正态性检验250

第三节 正态分布法估计正常值范围253

第四节 对数正态法估计正常值范围254

第五节 百分位数法估计正常值范围255

第六节 有关计算正常值范围的SAS程序256

第十四章 判别分析265

第一节 判别分析的基本概念265

第二节 Bayes判别分析266

第三节 逐步判别分析269

第四节 回顾性考核和前瞻性考核271

第五节 二类判别及其与回归的关系272

第六节 用于判别分析的SAS程序273

第一节 聚类分析的基本概念285

第十五章 聚类分析285

第二节 系统聚类法287

第三节 快速聚类法293

第四节 对指标的分割聚类法299

第十六章 高维列联表分析307

第一节 高维列联表及对数线性模型307

第二节 高维列联表分析的SAS程序310

第十七章 危险度分析和Logistic回归315

第一节 发病危险度比较的统计指标315

第二节 队列研究317

第三节 病例对照研究319

第四节 估计相对危险度和比数比的SAS程序329

第五节 Logistic回归333

第十八章 生存分析和Cox回归339

第一节 基本概念339

第二节 描述生存时间分布规律的函数340

第三节 生存率的估计方法340

第四节 生存率的比较343

第五节 估计和比较生存函数的SAS程序348

第六节 Cox回归357

附录一 上机实习题368

附录二 统计用表393

附表一 标准正态分布曲线下的面积393

附表二 t分布的分位数表(t界值表)394

附表三 x2分布的分位数表(x2界值表)395

附表四 F分布的分位数表(F界值表)(方差齐性检验用)396

附表五 F分布的分位数表(F界值表)(方差分析用)396

附表六 Newman-Keuls检验用q界值表397

附表七 相关系数r界值表398

附表八 相当于概率5%与1%之r值与R值399

附表九 二项分布率的95%可信区间400

附表十 符号秩和检验用T界值表401

附表十一 秩和检验用T界值表401

附表十二 完全随机化设计秩和检验H界值表402

附表十三 随机单位组设计秩和检验H界值表403

附表十四 等级相关系数rs界值表403

附表十五 圆形分布r界值表404

附表十六 平均角可信区间的δ(度)值405

附表十七 Watson-Williams检验用校正因子K406

附表十八 Watson检验用U2界值表407

附表十九 百分数P与概率单位对照表408

附表二十 正态性检验用D界值表408

附录三 例题中的数据文件410

附录四 英汉对照统计学词汇426

附录五 参考文献432

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