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第1章 统计能为你做些什么？1

1.1统计无处不在1

1.1.1每个人都离不开统计1

1.1.2几乎所有的领域都要用统计2

1.2统计研究什么？3

1.3统计能做什么和不能做什么？5

1.3.1统计帮助你分析数据5

1.3.2统计不能解决你的所有问题6

1.3.3统计的误用与滥用7

1.4怎样获得数据？8

1.4.1变量与数据8

1.4.2怎样得到一个样本？8

本章附录9

习题10

第2章 用图表和统计量看数据12

2.1用图表描述数据12

2.1.1用图表展示定性数据12

2.1.2用图表展示定量数据15

2.2用统计量描述数据23

2.2.1用一个值概括一组数据23

2.2.2找出数据彼此之间的差别24

2.2.3数据分布的形状28

本章附录29

本章主要公式32

习题33

第3章 用概率分布描述随机变量38

3.1度量事件发生的可能性38

3.2随机变量的概率分布39

3.2.1随机变量及其概括性度量39

3.2.2离散型概率分布41

3.2.3连续型概率分布43

3.3由正态分布导出的几个重要分布47

3.3.1 x 2分布47

3.3.2 t分布48

3.3.3 F分布49

3.4样本统计量的抽样分布50

3.4.1样本均值的抽样分布50

3.4.2其他统计量的抽样分布51

3.4.3统计量的标准误差52

本章附录52

本章主要公式54

习题55

第4章 用样本推断总体57

4.1怎样进行推断？57

4.1.1用估计量估计总体参数57

4.1.2用什么方法进行估计？58

4.1.3用什么样的估计量去估计？59

4.2估计总体参数60

4.2.1总体均值的估计60

4.2.2总体比例的估计63

4.2.3总体方差的估计64

4.3检验总体假设64

4.3.1怎样提出假设？65

4.3.2依据什么作出决策？66

4.3.3总体均值的检验70

4.3.4总体比例的检验74

4.3.5总体方差的检验75

本章附录77

本章主要公式79

习题81

第5章 分类变量对数值变量的影响87

5.1方差分析解决什么问题？87

5.1.1比较均值是否相同87

5.1.2从误差分析入手88

5.1.3在什么样的前提下分析？90

5.2考虑一个分类变量的影响90

5.2.1只考虑一个因子90

5.2.2关系有多强？91

5.3考虑两个分类变量的影响92

5.3.1不考虑交互作用92

5.3.2考虑交互作用94

本章附录94

本章主要公式95

习题96

第6章 利用变量间的关系进行预测101

6.1变量之间有什么样的关系？101

6.1.1用散点图描述变量间的关系101

6.1.2用相关系数度量关系强度103

6.1.3在总体中也存在这样的关系吗？104

6.2建立变量之间的数学表达式105

6.2.1涉及一个自变量的线性回归105

6.2.2涉及多个自变量的线性回归106

6.3拟合效果的度量和回归检验108

6.3.1回归方程拟合得好吗？108

6.3.2因变量与自变量之间有线性关系吗？110

6.4所有自变量都有必要放进模型中吗？111

6.4.1自变量之间相关对模型有什么影响？111

6.4.2剔除不必要的自变量112

6.4.3模型有多好？114

6.5用自变量预测因变量115

6.6含有定性自变量的回归115

本章附录117

本章主要公式118

习题119

第7章 根据过去的模式预测未来127

7.1时间序列的组成要素127

7.2时间序列预测的程序129

7.2.1确定时间序列的成分130

7.2.2选择预测方法并进行评估131

7.3平滑法预测133

7.4趋势模型预测135

7.4.1线性趋势预测135

7.4.2非线性趋势预测137

7.5多成分序列的预测140

7.5.1多元线性回归预测140

7.5.2 Winter指数平滑预测142

7.5.3分解预测143

本章附录146

本章主要公式147

习题148

第8章 用少数变量代表多个变量151

8.1主成分分析151

8.1.1主成分分析的基本思想是什么？151

8.1.2如何选择主成分？154

8.1.3怎样解释主成分？155

8.2因子分析157

8.2.1什么是因子分析？157

8.2.2怎样解释因子分析结果？158

8.2.3几点说明160

本章附录161

本章主要公式162

习题162

第9章 把对象分成不同的类别165

9.1聚类分析165

9.1.1按什么来聚类？166

9.1.2怎样度量距离远近？167

9.1.3分层聚类法168

9.1.4 K - 均值聚类法171

9.1.5几点说明172

9.2判别分析173

9.2.1判别分析有什么不同？173

9.2.2距离判别法174

9.2.3 Fisher判别法175

9.2.4逐步判别法175

本章附录179

本章主要公式180

习题182

第10章 不依赖于分布的检验185

10.1关于非参数检验185

10.1.1什么时候选择非参数检验？185

10.1.2预备知识186

10.2单样本的非参数检验188

10.2.1符号检验188

10.2.2 Wilcoxon符号秩检验190

10.3两样本的非参数检验192

10.3.1两独立样本的Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验192

10.3.2匹配样本的中位数检验194

10.3.3 Spearman秩相关检验196

习题199

附录 各章习题答案204

参考书目245