非线性系统手册 原书第5版 混沌，分形，元胞自动机，遗传算法，基因表达式编程，支持向量机，小波，隐马尔可夫模型，模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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第1章非线性混沌映射1

1.1一维映射1

1.1.1精确数值轨迹2

1.1.2不动点和稳定性11

1.1.3不变密度12

1.1.4李雅普诺夫指数16

1.1.5自相关函数18

1.1.6一维离散傅里叶变换20

1.1.7快速傅里叶变换22

1.1.8逻辑斯蒂映射和r∈[3，4]时的李雅普诺夫指数26

1.1.9逻辑斯蒂映射和分岔图27

1.1.10随机数字映射和不变密度28

1.1.11随机映射和随机积分30

1.1.12圆映射和旋转数31

1.1.13一维牛顿法32

1.1.14费根鲍姆常数35

1.1.15符号动力学36

1.1.16混沌排斥子37

1.1.17混沌编码38

1.1.18混沌通信42

1.2二维映射44

1.2.1引言44

1.2.2相图46

1.2.3不动点和稳定性52

1.2.4李雅普诺夫指数53

1.2.5关联积分54

1.2.6容量55

1.2.7超混沌57

1.2.8吸引域59

1.2.9复域内的牛顿法61

1.2.10高维牛顿法62

1.2.11 Ruelle-Takens-Newhouse方案63

1.2.12映射的Melnikov分析64

1.2.13周期轨道和拓扑度65

1.2.14 JPEG文件66

第2章 时序分析68

2.1引言68

2.2相关系数68

2.3时间序列的李雅普诺夫指数70

2.3.1雅可比矩阵估算法70

2.3.2直接法71

2.4赫斯特指数76

2.4.1引言76

2.4.2赫斯特指数的实现78

2.4.3随机游走80

2.5 Higuchi算法84

2.6复杂性84

第3章 平面自治系统88

3.1不动点的类型88

3.2同宿轨道89

3.3一维钟摆91

3.4极限环系统92

3.5 Lotka-Volterra系统95

第4章 非线性哈密顿系统98

4.1哈密顿运动方程98

4.2可积的哈密顿系统101

4.2.1哈密顿系统的初积分101

4.2.2 Lax Pair和哈密顿系统103

4.2.3 Floquet理论105

4.3哈密顿混沌107

4.3.1轨迹和Henon-Heiles哈密顿函数107

4.3.2表面分割法109

第5章 非线性耗散系统114

5.1不动点和稳定性114

5.2轨迹118

5.3相位图121

5.4李雅普诺夫指数123

5.5广义生态模型125

5.6超混沌系统127

5.7霍普夫分岔130

5.8第一类时间积分132

第6章 非线性动力学系统134

6.1介绍134

6.2非谐波驱动系统135

6.2.1相位图135

6.2.2庞加莱截面137

6.2.3李雅普诺夫指数138

6.2.4自相关函数139

6.2.5功率谱密度142

6.3动态摆143

6.3.1相位图143

6.3.2庞加莱截面144

6.4参数动态摆146

6.4.1相位图146

6.4.2庞加莱截面147

6.5范德波尔动态方程149

6.5.1相位图149

6.5.2李雅普诺夫指数150

6.6参数化和激励动态摆152

6.7扭转系统154

第7章 混沌控制157

7.1引言157

7.2奥特-吉尔伯格-约克方法157

7.2.1一维映射157

7.2.2差分方程系统160

7.3时间延迟反馈控制163

7.4微小周期扰动165

7.5共振扰动和控制167

第8章 混沌同步性168

8.1引言168

8.2混沌同步性168

8.2.1同步性控制168

8.2.2同步子系统170

8.3耦合发电机的同步性173

8.4相耦合系统174

第9章 分形学179

9.1引言179

9.2迭代函数系统180

9.2.1介绍180

9.2.2康托集181

9.2.3 Heighway龙形曲线183

9.2.4谢尔宾斯基垫片185

9.2.5科赫曲线186

9.2.6分形蕨188

9.2.7灰度映射189

9.3 Mandelbort集190

9.4 Julia集191

9.5分形和克罗内克积193

9.6 Lindermayer系统和分形学196

9.7威尔斯特拉斯函数198

9.8 Levy-Flight随机游走200

第10章 元胞自动机201

10.1引言201

10.2自旋系统和元胞自动机202

10.3 Sznajd模型204

10.4守恒定律205

10.5二维元胞自动机206

10.6按钮游戏209

10.7兰顿蚂蚁212

第11章 解微分方程214

11.1引言214

11.2欧拉方法215

11.3李级数法216

11.4龙格-库塔-费尔伯格法219

11.5虚解法219

11.6辛积分222

11.7维莱特算法225

11.8史托马方法226

11.9无形混沌227

11.10首次积分和数值积分228

第12章 优化230

12.1拉格朗日乘数法230

12.2坐标系233

12.3微分形式235

12.4 Karush-Kuhn-Tucker条件237

12.5支持向量机239

12.5.1简介239

12.5.2线性决策界239

12.5.3非线性决策界242

12.5.4核Fisher判别分析245

第13章 神经网络248

13.1引言248

13.2霍普菲尔德模型251

13.2.1引言251

13.2.2同步操作252

13.2.3能量函数254

13.2.4吸引域与吸引半径255

13.2.5伪吸引子255

13.2.6赫布定律255

13.2.7霍普菲尔德例型256

13.2.8霍普菲尔德C+++程序258

13.2.9异步操作262

13.2.10平移不变模式识别262

13.3相似性度量264

13.4 Kohonen网络267

13.4.1引言267

13.4.2 Kohonen算法267

13.4.3 Kohonen实例269

13.4.4旅行商问题273

13.5感知器276

13.5.1简介276

13.5.2布尔函数277

13.5.3线性可分集278

13.5.4感知器学习279

13.5.5感知器学习算法281

13.5.6一层和两层网络284

13.5.7异或问题和二分层网络284

13.6多层感知器287

13.6.1简介287

13.6.2 Gybenko定理288

13.6.3反向传播算法288

13.7径向基函数网络294

13.8递归的确定性感知器神经网络297

13.9混沌神经网络298

13.10神经元-振荡器模型299

13.11神经网络、矩阵和特征值300

第14章 遗传算法302

14.1简介302

14.2有序遗传算法303

14.3模式定理305

14.4逐位运算306

14.4.1简介306

14.4.2汇编语言308

14.4.3浮点数与逐位运算310

14.4.4 Java位集合类311

14.4.5 C+++位集合类312

14.5位向量类313

14.6 Penna位串模型316

14.7一维映射的极大值318

14.8二维映射的最大值323

14.9寻找适应函数329

14.10带约束问题334

14.10.1引言334

14.10.2背包问题334

14.10.3旅行商问题339

14.11模拟退火算法346

第15章 基因表达式程序设计349

15.1引言349

15.2示例351

15.3数字符号处理361

15.4多表达式程序设计366

第16章 小波372

16.1引言372

16.2多分辨率分析374

16.3塔式算法和离散小波375

16.4双正交小波379

16.5双二维小波383

第17章 离散隐马尔可夫模型385

17.1引言385

17.2马尔可夫链386

17.3离散隐马尔可夫过程389

17.4前向-q后向算法391

17.5维特比算法393

17.6 Baum-Welch算法394

17.7隐马尔可夫模型间的距离394

17.8 C++程序395

17.9隐马尔可夫模型的应用403

第18章 模糊集与模糊逻辑405

18.1引言405

18.2模糊集运算411

18.2.1逻辑运算411

18.2.2代数运算413

18.2.3反模糊化操作414

18.2.4用作模糊集的模糊概念415

18.2.5模糊限制语416

18.2.6量化模糊度417

18.2.7离散模糊集的C+++程序实现418

18.3模糊数和模糊算法439

18.3.1引言439

18.3.2代数运算440

18.3.3 LR表征法442

18.3.4模糊数的代数运算444

18.3.5模糊数的C+++程序实现445

18.3.6应用451

18.4模糊规则系统451

18.4.1引言451

18.4.2模糊IF-THEN规则453

18.4.3倒立摆控制系统454

18.4.4 B样条模型的模糊控制器455

18.4.5应用456

18.5模糊C-均值聚类458

18.6 T-范数和T-补充范数461

18.7模糊逻辑网络462

18.8模糊海明距离464

18.9模糊真值和概率466

参考文献467