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第一章 绪论1

1.1叙述统计与推论统计1

1.2母体与样本5

1.3统计学家所面对的问题8

1.4 加总符号11

第二章 资料的统计量数19

2.1参数与统计值19

2.2中心位置的量数20

2.3变异性的量数29

2.4契比雪夫定理37

2.5 Z分数39

第三章 统计资料的陈述45

3.1次数分配45

3.2图形表示法51

3.3对称与偏态54

3.4百分位数，十分位数与四分位数58

第四章 机率67

4.1样本空间67

4.2事件69

4.3事件的运算72

4.4样本点的计算79

4.5事件的机率88

4.6 加法法则91

4.7 条件机率97

4.8乘法法则101

4.9贝氏法则107

第五章 随机变数的分配115

5.1随机变数的概念115

5.2间断机率分配117

5.3连续机率分配120

5.4联合机率分配126

5.5随机变数的平均数133

5.6随机变数的变异数140

5.7 平均数与变异数之性质145

第六章 间断机率分配153

6.1 均等分配153

6.2 二项分配与多项分配155

6.3超几何分配165

6.4负二项分配与几何分配173

6.5卜氏分配176

第七章 常态分配181

7.1常态曲线181

7.2常态曲线下的面积183

7.3常态分配的应用190

7.4二项分配的常态逼近198

第八章 抽样理论207

8.1抽样分配207

8.2平均数的抽样分配208

8.3 t分配216

8.4平均数差的抽样分配221

8.5模拟实验231

第九章 参数估计241

9.1统计推论241

9.2古典估计法242

9.3平均数的估计245

9.4两平均数差的估计251

9.5比例的估计263

9.6比例差的估计267

9.7 变异数的估计271

9.8二变异数比值的估计274

9.9贝氏估计法280

9.10决策理论283

第十章 假设检定289

10.1统计假设289

10.2统计假设的检定290

10.3单尾与双尾检定299

10.4平均数的检定304

10.5关于变异数的检定314

10.6关于比例的检定319

10.7两个比例差的检定322

10.8适合度检定326

10.9独立性的检定329

10.10数个比例的检定332

第十一章 回归与相关339

11.1线性回归339

11.2 回归分析346

11.3关于回归系数的推论350

11.4预测354

11.5回归式的线性检定358

11.6指数回归360

11.7复回归362

11.8线性相关367

11.9复相关与偏相关371

第十二章 变异数分析379

12.1变异数分析法379

12.2一因子分类380

12.3多个变异数相等的检定389

12.4多元全距检定391

12.5 二因子分类395

12.6有交叉作用的二因子分类403

12.7实验设计414

12.8拉丁方格法416

第十三章 无母数统计425

13.1无母数检定法425

13.2符号检定426

13.3韦克森等级和检定430

13.4韦克森等级和检定437

13.5 Kru skal-Walli s检定441

13.6连检定445

13.7 等级相关系数449

第十四章 时间数列分析455

14.1时间数列的意义455

14.2时间数列的成份456

14.3长期趋势分析460

14.4季节变动分析471

14.5循环变数分析477

14.6结语480

第十五章 指数483

15.1指数的概念483

15.2指数的分类485

15.3价比与比率489

15.4简单物价指数494

15.5加权物价指数496

15.6物价指数之其他问题502

15.7物量指数与物价指数505

15.8物价指数的一些应用507

15.9指数公式之测验510

参考书目515

附录 统计表517

部分习题答案547

索引561