图书介绍
概率论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘家春主编；关明，齐丽萍副主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030311849
- 出版时间：2011
- 标注页数：263页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：276页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
概率论与数理统计PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 随机事件及其概率1
1.1随机事件1
1.1.1随机试验1
1.1.2随机事件1
1.1.3样本空间2
1.1.4事件的关系和运算3
1.2随机事件的概率7
1.2.1概率的公理化定义7
1.2.2概率的性质8
1.3古典概率10
1.3.1古典概率的定义10
1.3.2古典概率的计算举例11
1.4几何概率与统计概率14
1.4.1几何概率14
1.4.2统计概率15
1.5条件概率16
1.5.1条件概率的概念16
1.5.2乘法公式18
1.5.3全概率公式和贝叶斯公式19
1.6事件的独立性21
1.6.1两个事件的独立性21
1.6.2多个事件的独立性22
1.6.3相互独立性的性质23
1.6.4贝努里概型24
习题127
第2章 随机变量及其分布30
2.1随机变量的概念30
2.2离散型随机变量及其概率分布32
2.2.1离散型随机变量及其概率分布32
2.2.2几种重要的离散型分布34
2.3随机变量的分布函数36
2.3.1分布函数的概念36
2.3.2分布函数的基本性质37
2.3.3离散型随机变量的分布函数38
2.4连续型随机变量39
2.4.1连续型随机变量及其概率密度的定义39
2.4.2概率密度的性质39
2.4.3常用的连续型分布41
2.5随机变量函数的分布47
2.5.1随机变量的函数47
2.5.2离散型随机变量函数的分布48
2.5.3连续型随机变量函数的分布49
习题254
第3章 多维随机变量57
3.1二维随机变量及联合分布57
3.1.1二维随机变量57
3.1.2联合分布函数的概念57
3.1.3 n维随机变量58
3.1.4联合分布函数的基本性质58
3.1.5边缘分布函数58
3.2二维离散型随机变量60
3.2.1二维离散型随机变量的定义60
3.2.2边缘分布列61
3.3二维连续型随机变量62
3.3.1二维连续型随机变量及其概率密度62
3.3.2概率密度的性质63
3.3.3边缘概率密度63
3.3.4两个重要的二维连续型分布65
3.4条件分布67
3.4.1二维离散随机变量的条件分布列67
3.4.2二维连续型随机变量的条件概率密度69
3.5随机变量的独立性71
3.6二维随机变量函数的分布74
3.6.1二维离散型随机变量函数的分布74
3.6.2连续型随机变量和的密度75
3.6.3分布函数法77
3.6.4 M=max（X，Y）及N=min（X，Y）的分布79
习题380
第4章 随机变量的数字特征和极限定理83
4.1数学期望83
4.1.1离散型随机变量的数学期望83
4.1.2连续型随机变量的数学期望85
4.1.3随机变量函数的数学期望87
4.1.4数学期望的性质89
4.2方差90
4.2.1方差的概念91
4.2.2方差的性质91
4.2.3常用分布的方差92
4.3协方差和相关系数95
4.3.1协方差的定义95
4.3.2协方差的性质96
4.3.3相关系数的定义98
4.3.4相关系数的性质98
4.4矩、协方差矩阵101
4.4.1矩101
4.4.2协方差矩阵102
4.5大数定理及中心极限定理102
4.5.1大数定理102
4.5.2中心极限定理105
习题4107
第5章 数理统计的基本概念110
5.1总体和样本110
5.1.1数理统计的基本问题110
5.1.2总体111
5.1.3样本111
5.2直方图和经验分布函数113
5.3χ2，t和F分布117
5.3.1χ2分布117
5.3.2 t分布118
5.3.3 F分布118
5.4统计量及抽样分布119
5.4.1统计量119
5.4.2抽样分布——统计量的分布120
习题5122
第6章 参数估计124
6.1点估计124
6.1.1求估计量的方法124
6.1.2鉴定估计量的标准129
6.2区间估计133
6.2.1区间估计的概念133
6.2.2单个正态总体参数的区间估计134
6.2.3两个正态总体参数的区间估计136
6.2.4大样本区间估计139
习题6140
第7章 假设检验144
7.1假设检验的基本概念144
7.1.1假设检验的问题144
7.1.2假设检验的概念144
7.1.3参数假设检验的一般步骤145
7.2单个正态总体参数的显著性检验145
7.2.1 u检验145
7.2.2 t检验147
7.2.3χ2检验148
7.3两个正态总体参数的显著性检验149
7.3.1 t检验149
7.3.2 F检验150
7.4非参数假设检验152
7.4.1χ2统计量153
7.4.2分布函数的拟合优度检验154
习题7157
第8章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归160
8.1单因素试验的方差分析160
8.1.1问题的提出160
8.1.2数学模型161
8.1.3平方和分解161
8.2一元正态线性回归168
8.2.1一元正态线性回归的数学模型168
8.2.2未知参数的估计170
8.2.3估计量a和b的性质173
8.2.4回归方程的显著性检验175
8.2.5利用回归方程进行预测和控制179
8.2.6一元非线性回归183
习题8185
参考文献188
参考答案189
附表1泊松分布累计概率值表247
附表2标准正态分布函数值表248
附表3 χ分布表249
附表4 t分布表252
附表5 F分布表254
附表6相关系数检验表263