图书介绍
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- 夏骄雄编著 著
- 出版社： 上海：上海科学普及出版社
- ISBN：9787542750549
- 出版时间：2011
- 标注页数：147页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：158页
- 主题词：数据处理－聚类分析
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图书目录
第一章 绪论1
1.1研究背景和现状1
1.2主要研究内容和结构3
第二章 数据资源聚类预处理问题概述6
2.1 KDD与数据资源6
2.2聚类分析概述8
2.3聚类预处理概述11
2.4应用实践概述13
第三章 基于层次分析法的数据库聚类预处理方法16
3.1层次分析法的基本内容16
3.2层次分析法的具体借鉴21
3.3应用示例与实验评估26
3.4结论与讨论31
第四章 数据库主成份提取的聚类预处理方法33
4.1数据库一致性空间描述33
4.2主成份分析法的基本定义与引理35
4.3数据库主成份提取的聚类预处理方法38
4.4应用示例与实验评估40
4.5结论与讨论46
第五章 同体不同源数据对象的聚类数化算法47
5.1同体不同源数据对象算法现状47
5.2同体不同源数据对象聚类数化算法49
5.3应用示例与实验评估52
5.4结论与讨论59
第六章 基于本体核与直方图的聚类预处理方法60
6.1本体核和客体数据60
6.2基于直方图的聚类分析模型65
6.3应用示例与实验评估73
6.4结论与讨论81
第七章 基于能量碰撞的聚类优化策略82
7.1预处理结果的密度描述83
7.2能量与碰撞的描述85
7.3基于能量碰撞的聚类优化COEC策略93
7.4应用示例与实验评估97
7.5结论与讨论113
第八章 研究工作的总结与展望115
8.1研究工作的基本成果116
8.2研究工作的进一步思考117
参考文献119
参考文献（非中文）119
参考文献（中文）126
发表与论著相关的论文133
致谢137
附录140
图目录140
表目录141
过程（算法）目录142
缩略词表143
人名索引144
后记145