图书介绍
漏磁成像理论与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 黄松岭，赵伟著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302436592
- 出版时间：2016
- 标注页数：170页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：177页
- 主题词：
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漏磁成像理论与方法PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 漏磁检测影响因素2
1.2.1 磁化的影响2
1.2.2 检测过程的影响7
1.3 漏磁检测缺陷量化反演技术研究现状9
1.3.1 MFL检测理论与技术发展9
1.3.2 缺陷量化反演技术研究11
1.3.3 MFL检测缺陷量化反演仍需解决的问题13
第2章 检测信号处理方法16
2.1 数据采集与存储16
2.1.1 漏磁检测的数据采集16
2.1.2 数据的组织与存储17
2.2 数据压缩及降噪方法18
2.2.1 检测数据压缩18
2.2.2 检测信号降噪方法21
第3章 漏磁检测缺陷量化方法28
3.1 引言28
3.2 基于统计识别的缺陷量化方法33
3.2.1 漏磁信号的预处理33
3.2.2 波形特征的定义和提取34
3.2.3 缺陷长度的统计识别35
3.2.4 多变量统计分析方法37
3.2.5 缺陷宽度的统计识别39
3.2.6 缺陷深度的统计识别41
3.3 径向基函数神经网络量化方法42
3.4 三维有限元神经网络量化方法49
3.4.1 有限元法的离散化原理50
3.4.2 有限元神经网络51
3.4.3 用FENN求解正问题和逆问题57
3.4.4 FENN的优点分析59
第4章 三维漏磁检测缺陷轮廓反演62
4.1 三维漏磁信号特性62
4.1.1 信号的基本特征63
4.1.2 信号随缺陷尺寸的变化规律65
4.2 缺陷三维轮廓的随机搜索迭代反演方法66
4.2.1 待求解区域的分段识别66
4.2.2 缺陷开口轮廓检测方法70
4.2.3 缺陷三维轮廓网状模型73
4.2.4 缺陷三维轮廓的随机搜索迭代反演75
4.3 缺陷三维轮廓的神经网络迭代反演方法91
4.3.1 三维MFL检测信号的主要特征值提取91
4.3.2 缺陷三维轮廓条状模型98
4.3.3 基于RBF神经网络的MFL信号正向预测100
4.3.4 缺陷三维轮廓的RBF神经网络迭代反演107
4.4 缺陷三维轮廓的多阶段逐次逼近反演方法113
4.4.1 缺陷轮廓的多阶段复合反演113
4.4.2 缺陷网状模型的逐步细化116
4.4.3 有限元计算剖分尺寸的逐步细化119
4.4.4 实际缺陷三维轮廓反演实验123
4.5 采样精度对缺陷三维轮廓反演的影响与修正128
4.5.1 采样精度的影响分析128
4.5.2 三维MFL信号的插值修正方法130
4.5.3 实验验证132
第5章 三维漏磁成像检测135
5.1 三维漏磁信号特征量值135
5.1.1 凹坑缺陷的参数定义136
5.1.2 水平沟槽缺陷的参数定义137
5.1.3 切向沟槽缺陷的参数定义139
5.2 完整信号下的缺陷分类量化方法141
5.2.1 基于RBF神经网络的缺陷分类方法141
5.2.2 基于BP神经网络的缺陷量化方法144
5.3 不完整信号下的缺陷量化与显示方法154
5.3.1 缺陷边缘识别154
5.3.2 缺陷深度估计161
5.3.3 不完整信号下的缺陷实时显示164
参考文献169