图像工程技术选编PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

图像工程技术选编PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第0章 引言1

0.1 图像技术1

0.1.1 图像工程2

0.1.2 图像技术分类3

0.2 本书特点4

0.2.1 写作动机4

0.2.2 选材内容5

0.2.3 结构安排6

第1章 噪声消除7

1.1 噪声类型和特性7

1.1.1 噪声类型7

1.1.2 噪声特性描述9

1.2 图像增强消噪11

1.2.1 空域噪声滤波器11

1.2.2 频域周期噪声滤波器15

1.3 图像恢复消噪18

1.3.1 图像退化模型18

1.3.2 逆滤波19

1.3.3 维纳滤波20

1.4 选择性滤波器22

1.5 近期文献分类总结23

第2章 图像修补28

2.1 图像修补概述28

2.1.1 图像修补辨析29

2.1.2 图像修补原理30

2.1.3 面向小尺寸修补的图像修复31

2.1.4 面向大尺寸修补的区域填充33

2.2 结合稀疏表达的算法35

2.2.1 稀疏表达的原理35

2.2.2 稀疏表达的基本算法36

2.2.3 稀疏表达算法的改进38

2.3 加权稀疏非负矩阵分解算法40

2.4 上下文驱动的混合方法44

2.5 近期文献分类总结46

第3章 数字水印50

3.1 水印概述51

3.1.1 水印的嵌入和检测51

3.1.2 水印特性52

3.1.3 水印分类54

3.2 DCT域水印56

3.2.1 特点和原理56

3.2.2 无意义水印算法57

3.2.3 有意义水印算法59

3.3 DWT域水印63

3.3.1 特点和流程63

3.3.2 人眼视觉特性63

3.3.3 小波水印算法65

3.4 近期文献分类总结68

第4章 超分辨率71

4.1 图像超分辨率原理71

4.1.1 基本模型和技术分类71

4.1.2 基于单幅图像的超分辨率复原74

4.1.3 基于多幅图像的超分辨率重建75

4.2 基于学习的超分辨率技术78

4.2.1 常规流程78

4.2.2 基于示例的单帧超分辨率78

4.2.3 基于示例的多帧超分辨率81

4.2.4 结合全变分正则化方法82

4.2.5 基于学习的方法83

4.3 基于局部约束线性编码的重建85

4.3.1 基于稀疏表示的重建算法85

4.3.2 局部约束线性编码86

4.3.3 基于局部约束线性编码的重建86

4.3.4 对多帧图像的超分辨率重建88

4.4 近期文献分类总结89

第5章 图像分割93

5.1 图像分割基础93

5.1.1 图像分割定义93

5.1.2 图像分割算法分类94

5.1.3 并行边界类算法94

5.1.4 串行边界类算法96

5.1.5 并行区域类算法98

5.1.6 串行区域类算法101

5.2 彩色图像分割102

5.2.1 彩色图像分割概况102

5.2.2 彩色图像的序列分割105

5.3 医学图像分割106

5.3.1 医学图像分割算法概述106

5.3.2 交互式水平集胸主动脉图像分割108

5.4 近期文献分类总结110

第6章 人脸识别116

6.1 人脸识别原理116

6.1.1 研究和应用概况116

6.1.2 人脸识别流程117

6.1.3 人脸识别影响因素119

6.2 子空间方法121

6.3 基于豪斯多夫距离和对称性度量的人脸定位124

6.4 面向类依赖特征分析的相关滤波器设计128

6.5 基于鉴别投影嵌入的有监督线性降维130

6.6 基于边缘本征矢量加权的人脸识别132

6.7 近期文献分类总结133

第7章 表情分类139

7.1 表情分类原理139

7.1.1 表情类别139

7.1.2 表情分类流程141

7.1.3 表情特征提取141

7.1.4 表情分类方法145

7.1.5 表情分类系统性能146

7.2 脸部器官检测148

7.2.1 眼睛定位148

7.2.2 眼睛跟踪149

7.2.3 嘴唇检测和跟踪151

7.3 借助盖伯变换的表情特征提取153

7.4 向量输入多类输出表情分类155

7.5 近期文献分类总结158

第8章 图像融合161

8.1 图像融合原理161

8.1.1 图像融合的主要步骤162

8.1.2 图像融合的3个层次163

8.1.3 像素级融合示例164

8.1.4 图像融合效果评价167

8.2 像素级融合169

8.2.1 基本融合方法170

8.2.2 融合方法的改进171

8.2.3 融合方法的结合172

8.3 双能透射和康普顿背散射融合175

8.3.1 成像技术的互补性分析175

8.3.2 互补融合176

8.4 近期文献分类总结177

第9章 图像检索185

9.1 图像检索原理185

9.2 基于视觉特征的图像检索189

9.2.1 颜色特征189

9.2.2 纹理特征191

9.2.3 形状特征192

9.2.4 空间关系特征193

9.2.5 运动特征195

9.3 基于分层匹配跟踪的检索198

9.3.1 基于分层匹配跟踪的检索框图198

9.3.2 单层图像特征提取199

9.3.3 多层特征提取和图像检索200

9.3.4 结合颜色直方图201

9.4 近期文献分类总结202

第10章 时空理解207

10.1 时空理解概述207

10.1.1 五个层次207

10.1.2 时空兴趣点208

10.1.3 动态轨迹学习和分析210

10.1.4 动作分类和识别211

10.1.5 活动和行为建模213

10.2 基于均移的运动目标跟踪214

10.2.1 均移算法214

10.2.2 尺度非各向同性的均移算法216

10.2.3 均移算法结合粒子滤波器217

10.3 移动阴影检测218

10.4 结合姿态和上下文的动作分类223

10.5 近期文献分类总结225

参考文献230

索引237