图书介绍
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- 王仁武编著 著
- 出版社： 上海：华东师范大学出版社
- ISBN：9787567544024
- 出版时间：2016
- 标注页数：342页
- 文件大小：40MB
- 文件页数：351页
- 主题词：软件工具－程序设计
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图书目录
本书简介1
基础编1
1 数据科学简介3
1.1 什么是数据科学3
1.2 如何学习数据科学4
1.3 什么是数据科学家4
1.4 数据科学家需要掌握的技能6
1.5 Python与数据科学7
1.6 数据科学领域常用的Python包9
本章小结12
参考文献12
2 Python基础知识13
2.1 Python基本概念13
2.2 序列和基本语句27
2.3 函数和模块45
本章小结63
习题63
参考文献64
分析编65
3 Python数据获取与数据预处理67
3.1 Python数据获取67
3.2 Python数据预处理92
本章小结128
习题129
参考文献129
4 利用Python进行数据分析130
4.1 数据分析与Python130
4.2 基本统计分析145
4.3 主成分分析（PCA）155
4.4 线性回归160
本章小结166
习题166
参考文献167
挖掘编169
5 利用Python进行数据挖掘171
5.1 数据挖掘与Python171
5.2 k最近邻176
5.3 决策树184
5.4 朴素贝叶斯197
5.5 逻辑回归204
5.6 Apriori算法214
5.7 聚类分析222
5.8 随机森林238
本章小结243
习题244
参考文献246
6 利用Python进行文本挖掘247
6.1 文本挖掘简介247
6.2 Python与文本分类266
6.3 Python与文本聚类274
6.4 Python与文本情感分析281
6.5 Python与全文检索286
本章小结293
习题294
参考文献294
提高编297
7 Python与海量数据处理简介299
7.1 Spark简介299
7.2 PageRank305
7.3 Python与推荐系统322
本章小结341
习题341
参考文献342