武器装备可靠性评定方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

武器装备可靠性评定方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 引言1

第2章 可靠性概念及指标4

2.1 可靠性的基本概念4

2.1.1 可靠性的定义4

2.1.2 失效分布函数与平均寿命5

2.1.3 可靠度函数与可靠寿命9

2.1.4 失效率函数12

2.1.5 任务可靠性与基本可靠性18

2.1.6 固有可靠性与使用可靠性20

2.1.7 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式21

2.2 可靠性指标体系24

2.2.1 指标体系的定义25

2.2.2 指标体系选取的原则25

2.3 导弹武器的可靠性与维修性指标26

2.3.1 与战备完好性有关的可靠性与维修性参数27

2.3.2 与任务成功性有关的可靠性与维修性参数27

2.3.3 与维修人力费用有关的可靠性与维修性参数27

2.3.4 与装备保障费用有关的可靠性与维修性参数27

第3章 失效概率分布28

3.1 离散型失效概率分布28

3.1.1 两点分布29

3.1.2 二项分布29

3.1.3 泊松分布32

3.1.4 超几何分布33

3.1.5 几何分布与负二项分布34

3.2 连续模型失效概率分布38

3.2.1 均匀分布38

3.2.2 指数分布40

3.2.3 威布尔分布46

3.2.4 正态分布50

3.2.5 伽马分布56

3.3 关于选择失效分布类型的注释60

第4章 数据类型与数据折合63

4.1 数据类型63

4.1.1 完全数据64

4.1.2 Ⅱ型截尾64

4.1.3 Ⅰ型截尾64

4.1.4 区间数据65

4.2 数据折合66

4.2.1 相同产品的数据折合——环境因子66

4.2.2 相似产品的数据折合67

4.2.3 同类产品的数据折合68

第5章 单元可靠性评定69

5.1 二项分布单元可靠性评定69

5.1.1 点估计70

5.1.2 区间估计70

5.2 指数分布单元可靠性评定71

5.2.1 单参数指数分布72

5.2.2 两参数指数分布87

5.3 威布尔估计单元可靠性评定96

5.3.1 两参数威布尔分布96

5.3.2 三参数威布尔分布110

5.4 正态分布单元可靠性评定117

5.4.1 性能可靠性117

5.4.2 寿命可靠性121

5.4.3 结构可靠性129

5.4.4 极小子样可靠性135

5.4.5 防热可靠性136

第6章 系统可靠性评定139

6.1 不同成败型单元串联系统139

6.1.1 MML方法140

6.1.2 L—M方法141

6.1.3 修正的L—M方法141

6.2 相同成败型单元串联系统145

6.2.1 成败型近似置信下限145

6.2.2 指数寿命型近似置信下限145

6.3 不同指数寿命型串联系统147

6.3.1 R的加权—算术平均近似置信下限147

6.3.2 M法148

6.3.3 近似最优置信下限148

6.3.4 定数截尾M法149

6.3.5 不同指数寿命型单元串联系统的MML法149

6.4 相同指数寿命型单元串联系统156

6.4.1 成败型近似置信下限156

6.4.2 指数寿命型近似置信下限157

6.5 不同正态型单元串联系统159

6.6 相同正态型单元串联系统163

6.6.1 成败型近似置信下限163

6.6.2 指数寿命型近似置信下限163

6.7 相同成败型单元并联系统167

6.7.1 成败型近似置信下限168

6.7.2 指数寿命型近似置信下限168

6.8 相同指数寿命型单元并联系统170

6.8.1 成败型近似置信下限171

6.8.2 指数寿命型近似置信下限171

6.9 相同成败型单元的kn（G）系统173

6.9.1 成败型近似置信下限173

6.9.2 指数寿命型近似置信下限174

6.10 相同指数寿命型单元的km（G）系统176

6.10.1 成败型近似置信下限177

6.10.2 指数寿命型近似置信下限177

6.11 不同单元组成的系统与相同单元组成的系统的对比179

6.12 不同类型可靠性数据计算与转换183

6.12.1 利用产品可靠度R的极大似然估计E＝？及其渐近方差的极大似然估计D进行转换183

6.12.2 利用产品置信度为0.50和其置信下限R0.50,Rγ转换为成败型数据184

6.13 一般复杂串联系统185

6.13.1 成败型近似置信下限185

6.13.2 指数寿命型近似置信下限186

第7章 可靠性评定中的假设检验191

7.1 分布的假设检验191

7.1.1 皮尔逊x2检验法191

7.1.2 柯尔莫哥洛夫检验195

7.1.3 正态分布的柯氏检验197

7.1.4 指数分布的柯氏检验199

7.1.5 双参数威布尔分布的假设检验201

7.1.6 分布的似然比检验203

7.1.7 截尾子样下的柯氏检验212

7.1.8 指数分布的拟合检验215

7.1.9 威布尔分布的拟合检验219

7.2 分布的相容性检验222

7.2.1 两个指数分布的检验222

7.2.2 指数分布的似然比检验224

7.2.3 指数分布的F检验227

7.2.4 两个威布尔分布的检验229

7.2.5 两个威布尔分布的比较232

7.2.6 两个正态分布的检验234

7.2.7 符号检验法237

7.2.8 秩检验法238

7.2.9 Smirnov检验239

7.2.10 Cramer-von Mises两样本检验241

7.3 异常数据检验243

7.3.1 指数分布异常数据的检验243

7.3.2 威布尔分布异常值检验248

7.3.3 正态分布异常值检验250

附表252

附表1 β（f1,f2）分布的下侧分位点βα（f1,f2）表252

附表2 满足P（？1？2＜lα）＝1－α的百分点lα276

附表3 满足P（G＜zα）＝1－α的百分点zα278

附表4 正态双侧容许限系数表（控制双尾）280

附表5 正态截尾样本时的区间统计系数表（基于BLUE）？的分位数284

附表6 W分布的分位数值292

附表7 V0.90的分布的分位数值294

附表8 ？的分布的分位数值297

附表9 极值分布参数μ和σ的BLUE的？和？的协方差系数Br,n表299

附表10 极值分布参数简单线性无偏估计表302

附表11 柯氏检验的临界值Dn，α表304

附表12 柯氏检验统计量Dn的极限分布表306

附表13 ？n的临界值？n，α表308

附表14 S？的临界值S？，α表309

附表15 定数截尾子样，统计量Dr的分布函数及临界值表310

附表16 定时截尾子样，统计量D0的分布函数及临界值表317

附表17 截尾子样，统计量D0的极限分布G（z）分位点表322

附表18 双参数威布尔分布符合度检验时S－统计量分布的百分位数324

附表19 等样本容量n的两样本Smirnow检验统计量的分位数332

附表20 不等样本容量n,m的两样本Smirnov检验统计量的分位数333

参考文献336