图书介绍
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![概率论与数理统计](https://www.shukui.net/cover/18/30273323.jpg)
- 吴斌,汤立智主编 著
- 出版社: 天津:天津大学出版社
- ISBN:9787561836392
- 出版时间:2010
- 标注页数:214页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:224页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
第一节 随机事件1
一、随机现象1
二、随机试验1
三、随机事件和样本空间1
四、事件关系和运算2
习题1-14
第二节 事件的概率5
一、古典概率5
二、几何概率7
三、统计概率8
四、概率的公理化定义9
习题1-211
第三节 条件概率12
一、条件概率的定义及乘法公式12
二、全概率公式14
三、贝叶斯公式15
习题1-316
第四节 事件的独立性17
一、两个事件的独立性17
二、多个事件的独立性19
习题1-420
本章小结22
复习题122
第二章 一维随机变量及其分布24
第一节 随机变量及其分布函数24
一、随机变量24
二、随机变量的分布函数24
习题2-126
第二节 离散型随机变量26
一、离散型随机变量及其分布律26
二、几个重要的离散型随机变量的分布27
习题2-230
第三节 连续型随机变量31
一、概率密度及其性质31
二、几个重要的连续型随机变量的分布33
习题2-336
第四节 随机变量函数的分布37
一、离散型随机变量函数的分布37
二、连续型随机变量函数的分布38
习题2-440
本章小结40
复习题241
第三章 多维随机变量及其分布44
第一节 二维随机变量44
一、二维随机变量及其分布函数44
二、二维离散型随机变量45
三、二维连续型随机变量47
四、两种常见的二维连续型随机变量48
五、n维随机变量及其分布函数48
习题3-149
第二节 边缘分布49
一、边缘分布函数49
二、二维离散型随机变量的边缘分布律50
三、二维连续型随机变量的边缘概率密度51
习题3-253
第三节 条件分布54
一、条件分布律54
二、条件概率密度55
习题3-356
第四节 随机变量的独立性57
习题3-460
第五节 两个随机变量的函数的分布60
一、(X,Y)为二维离散型的情形61
二、(X,Y)为二维连续型的情形62
习题3-565
本章小结65
复习题367
第四章 随机变量的数字特征70
第一节 数学期望70
一、离散型随机变量的数学期望70
二、连续型随机变量的数学期望71
三、二维随机变量的数学期望73
四、随机变量函数的数学期望73
五、数学期望的性质76
习题4-178
第二节 方差79
一、方差的定义79
二、方差的性质82
三、契比雪夫不等式85
习题4-286
第三节 协方差与相关系数87
一、协方差87
二、相关系数88
习题4-390
第四节 矩、协方差矩阵91
本章小结93
复习题494
第五章 大数定律及中心极限定理96
第一节 大数定律96
第二节 中心极限定理98
本章小结101
复习题5102
第六章 样本及抽样分布104
第一节 总体与样本104
习题6-1105
第二节 样本分布函数、直方图106
一、样本分布函数106
二、直方图107
习题6-2109
第三节 统计量109
习题6-3111
第四节 抽样分布112
一、三个重要分布112
二、正态总体统计量的分布116
习题6-4119
本章小结120
复习题6121
第七章 参数估计123
第一节 点估计123
一、矩估计法123
二、极大似然估计法125
习题7-1128
第二节 估计量的评选标准129
习题7-2131
第三节 区间估计132
一、区间估计问题132
二、估计方法133
第四节 单个正态总体参数的区间估计134
一、均值μ的区间估计135
二、总体方差σ2的区间估计136
习题7-4137
第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计138
一、两个正态总体均值差的区间估计138
二、两个正态总体方差比的区间估计139
习题7-5140
第六节 非正态总体参数的区间估计举例141
习题7-6142
第七节 单侧置信区间142
习题7-7144
本章小结145
复习题7147
第八章 假设检验149
第一节 假设检验问题149
一、统计假设149
二、假设检验的思想方法150
三、参数假设检验与区间估计的关系152
四、两类错误152
习题8-1152
第二节 单个正态总体参数的假设检验153
一、关于正态总体均值μ=μ0的假设检验153
二、关于正态总体方差σ2=σ02的假设检验155
习题8-2156
第三节 两个正态总体参数的假设检验157
一、关于两个正态总体均值μ1=μ2的假设检验157
二、关于两个正态总体方差σ12=σ22的假设检验159
习题8-3161
第四节 大样本检验法161
一、两总体均值差的大样本检验161
二、二项分布参数的大样本检验法162
习题8-4163
本章小结163
复习题8165
第九章 回归分析168
第一节 回归分析的概述168
第二节 参数估计169
一、一元线性回归169
二、多元线性回归172
第三节 假设检验173
一、方差分析法(F检验法)173
二、相关系数法(t检验法)175
第四节 预测与控制176
一、预测176
二、控制177
本章小结178
复习题9178
参考答案180
附表1泊松分布表194
附表2标准正态分布表200
附表3 t分布表202
附表4 x2分布表204
附表5 F分布表207