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第1章 总论1

1.1 统计工作的基本问题1

1.1.1 统计工作的基本问题1

1.1.2 统计工作的基本职能2

1.2 统计资料的类别与特征2

1.2.1 统计资料的类别2

1.2.2 统计资料的特征3

1.3 统计学的性质与分科3

1.3.1 统计学的产生3

1.3.2 统计学的性质4

1.3.3 统计学的分科5

1.3.4 统计学与其他学科的关系5

1.3.5 统计学与统计工作、统计资料的关系6

1.4 统计研究方法与研究过程7

1.4.1 统计研究方法7

1.4.2 统计研究过程7

复习思考题18

第2章 统计计量9

2.1 计量水准9

2.1.1 总体和总体单位9

2.1.2 计量水准9

2.1.3 计量水准设计的原则11

2.2 统计指标11

2.2.1 统计指标的含义11

2.2.2 统计指标的种类12

2.2.3 统计指标设计原则13

2.3 统计指标体系14

2.3.1 统计指标体系的含义14

2.3.2 统计指标体系的种类14

2.3.3 建立统计指标体系的原则15

2.4 变量及其种类15

2.4.1 变量的含义15

2.4.2 变量的种类16

2.5 统计计量单位16

2.5.1 有名数17

2.5.2 无名数18

复习思考题218

习题118

第3章 统计资料搜集20

3.1 统计资料搜集概述20

3.1.1 统计资料搜集的意义20

3.1.2 统计资料搜集的要求20

3.1.3 统计调查的种类20

3.1.4 统计资料搜集的基本问题21

3.2 统计调查的组织方式21

3.2.1 普查21

3.2.2 统计报表22

3.2.3 抽样调查23

3.2.4 主观抽样调查23

3.3 统计资料搜集方法26

3.3.1 原始资料的搜集方法26

3.3.2 次级资料的搜集方法27

3.4 调查表与问卷设计27

3.4.1 调查表的设计27

3.4.2 问卷设计28

3.5 统计调查方案设计和实施30

3.5.1 统计调查方案设计30

3.5.2 统计调查的组织实施31

复习思考题332

习题232

第4章 统计资料整理34

4.1 统计资料整理概述34

4.1.1 整理的一般程序34

4.1.2 统计数列的种类35

4.1.3 统计资料的陈示35

4.2 品质数列36

4.2.1 品质数列编制的一般步骤36

4.2.2 简单分组品质数列37

4.2.3 平行分组品质数列37

4.2.4 复合分组品质数列38

4.2.5 品质数列图示法38

4.3 变量数列39

4.3.1 变量数列的类型39

4.3.2 单项式变量数列39

4.3.3 等距式变量数列40

4.3.4 异距式变量数列42

4.3.5 交叉式变量数列43

4.3.6 变量数列图示法44

4.4 空间数列和时间数列45

4.4.1 空间数列45

4.4.2 时间数列47

4.5 相关数列和平衡数列50

4.5.1 相关数列50

4.5.2 平衡数列51

4.6 统计表的设计53

4.6.1 统计表的概念与构成53

4.6.2 统计表的分类54

4.6.3 统计表的设计54

复习思考题455

习题356

实验1 Excel在数据整理中的应用59

第5章 统计比较分析62

5.1 统计比较分析法概述62

5.1.1 比较分析法的形式62

5.1.2 比较分析法的作用63

5.2 相对指标分析法63

5.2.1 动态相对指标63

5.2.2 计划完成相对指标65

5.2.3 结构相对指标67

5.2.4 比例相对指标69

5.2.5 比较相对指标69

5.2.6 强度相对指标70

5.3 边际与弹性分析法72

5.3.1 边际分析法72

5.3.2 弹性分析法73

5.4 比较分析法的应用74

5.4.1 比较分析法的应用原则74

5.4.2 比较分析法的综合运用75

复习思考题575

习题475

实验2 Excel在比较分析中的应用78

第6章 数据分布特征测度79

6.1 数据分布特征测度概述79

6.1.1 数据分布特征测度的内容79

6.1.2 数据分布特征测度的作用79

6.1.3 数据分布特征测度的原则79

6.2 次数分布的类型与识别80

6.2.1 次数分布的类型80

6.2.2 次数分布类型的识别81

6.3 集中趋势测度82

6.3.1 算术平均数82

6.3.2 调和平均数86

6.3.3 几何平均数88

6.3.4 中位数89

6.3.5 众数90

6.3.6 四分位数91

6.3.7 五数概括法和箱线图91

6.4 离散趋势测度92

6.4.1 异众比率92

6.4.2 全距92

6.4.3 四分位差93

6.4.4 平均差93

6.4.5 方差与标准差94

6.4.6 离散系数95

6.4.7 基尼系数97

6.4.8 是非标志的方差98

6.5 偏度与峰度99

6.5.1 偏度99

6.5.2 峰度101

复习思考题6102

习题5102

实验3 Excel在描述统计中的应用105

第7章 时间数列分析107

7.1 水平分析107

7.1.1 发展水平107

7.1.2 平均发展水平107

7.1.3 增长量和平均增长量111

7.2 速度分析112

7.2.1 发展速度和增长速度112

7.2.2 平均发展速度和平均增长速度113

7.3 长期趋势分析115

7.3.1 时间数列分解的基本原理115

7.3.2 长期趋势的测定116

7.4 季节变动分析121

7.4.1 同月平均法121

7.4.2 趋势与季节模型法122

7.5 周期波动分析124

7.5.1 周期波动的含义124

7.5.2 周期波动的构成124

7.5.3 周期波动的测度125

复习思考题7128

习题6128

实验4 Excel在时间数列分析中的应用132

第8章 统计指数134

8.1 统计指数的意义与种类134

8.1.1 统计指数的概念134

8.1.2 统计指数的作用134

8.1.3 统计指数的种类134

8.2 综合法指数135

8.2.1 常用综合法指数135

8.2.2 各种综合法指数137

8.3 平均法指数138

8.3.1 加权算术平均法指数138

8.3.2 加权调和平均法指数139

8.3.3 固定加权平均法指数140

8.3.4 几种常用的价格指数140

8.4 指数体系与因素分析143

8.4.1 指数体系的含义和作用143

8.4.2 指数体系因素分析法144

8.4.3 平均指标变动因素分析146

复习思考题8148

习题7148

实验5 用Excel计算总指数152

第9章 概率与概率分布153

9.1 概率的概念与种类153

9.1.1 概率的概念153

9.1.2 概率的计算方法153

9.2 概率运算法则154

9.2.1 加法定理155

9.2.2 乘法定理156

9.2.3 贝叶斯定理157

9.3 概率分布的类型158

9.3.1 概率分布的概念158

9.3.2 概率分布的类型158

9.3.3 概率分布的特征值160

9.4 离散型随机变量概率分布160

9.4.1 分立均等分布160

9.4.2 二点分布161

9.4.3 超几何分布162

9.4.4 二项分布163

9.4.5 泊松分布165

9.5 连续型随机变量概率分布167

9.5.1 正态分布167

9.5.2 指数分布170

9.5.3 均匀分布171

9.6 抽样分布172

9.6.1 样本平均数的抽样分布与中心极限定理172

9.6.2 样本比率的抽样分布174

9.6.3 两个独立样本平均数之差的分布175

9.6.4 卡方（x2）分布175

9.6.5 F分布176

9.6.6 t分布176

复习思考题9177

习题8178

实验6 用Excel计算分布的概率179

第10章 抽样推断181

10.1 抽样推断的基本概念181

10.1.1 总体与样本181

10.1.2 参数和统计量181

10.1.3 重复抽样与不重复抽样181

10.1.4 抽样误差与抽样标准误差182

10.1.5 点估计与区间估计183

10.2 简单随机抽样184

10.2.1 简单随机抽样的方法184

10.2.2 简单随机抽样标准误差184

10.2.3 总体平均数的估计185

10.2.4 两个总体平均数之差的区间估计186

10.2.5 总体比率估计187

10.2.6 简单随机抽样的必要抽样数目188

10.3 分层抽样189

10.3.1 分层抽样的意义189

10.3.2 分层抽样标准误差189

10.3.3 分层抽样的样本容量191

10.4 等距抽样192

10.4.1 等距抽样的概念与方法192

10.4.2 等距抽样标准误差193

10.4.3 等距抽样的样本容量194

10.5 整群抽样194

10.5.1 整群抽样的概念194

10.5.2 整群抽样标准误差194

10.5.3 整群抽样的样本容量195

10.6 目录抽样196

10.6.1 目录抽样的概念196

10.6.2 目录抽样的参数估计196

10.7 二重抽样197

10.7.1 二重抽样的意义197

10.7.2 二重抽样的方法197

10.7.3 二重抽样的参数估计197

10.8 二阶段抽样198

10.8.1 二阶段抽样的概念198

10.8.2 二阶段抽样标准误差199

10.9 抽样方案设计201

10.9.1 抽样方案设计的内容201

10.9.2 抽样方案评审202

复习思考题10203

习题9204

实验7 用Excel作区间推断206

第11章 假设检验208

11.1 假设检验的基本问题208

11.1.1 假设检验的意义208

11.1.2 假设检验的程序208

11.1.3 假设检验的方法209

11.2 一个正态总体的参数检验210

11.2.1 总体方差已知的均值检验210

11.2.2 总体方差未知的均值检验211

11.2.3 总体比率的假设检验211

11.3 两个正态总体的参数检验212

11.3.1 两个总体平均数之差的检验212

11.3.2 两个总体比率之差的检验213

11.4 正态总体方差的假设检验214

11.4.1 单个正态总体方差的假设检验214

11.4.2 两个正态总体方差比的假设检验215

11.5 χ2检定法216

11.5.1 χ2检验的基本原理216

11.5.2 χ2的独立性检验216

11.5.3 χ2的一致性检验218

11.5.4 χ2的吻合性检验219

11.6 符号检验法221

11.6.1 单一样本中位数的符号检验221

11.6.2 两个独立样本的符号检验222

11.6.3 两个有联系样本的符号检验223

11.7 等级检验法223

11.7.1 符号等级检验法223

11.7.2 曼—惠特尼U检验225

11.7.3 多个样本的等级检验法226

11.8 趋势性与随机性检验227

11.8.1 趋势性检验227

11.8.2 随机性检验228

复习思考题11229

习题10230

实验8 用Excel作假设检验232

第12章 方差分析234

12.1 方差分析的基本问题234

12.1.1 方差分析的意义234

12.1.2 方差分析的种类234

12.1.3 方差分析的应用条件235

12.2 单因子方差分析235

12.2.1 单因子方差分析的基本思想235

12.2.2 单因子方差分析的程序236

12.3 双因子方差分析239

12.3.1 无交互作用的双因子方差分析239

12.3.2 有交互作用的双因子方差分析241

复习思考题12244

习题11244

实验9 用Excel作方差分析245

第13章 相关与回归分析247

13.1 相关分析247

13.1.1 相关关系的概念247

13.1.2 相关关系的种类247

13.1.3 简单相关系数248

13.1.4 斯皮尔曼等级相关系数250

13.1.5 肯达尔一致性系数250

13.2 一元线性回归251

13.2.1 一元线性回归模型251

13.2.2 一元线性回归模型的参数估计251

13.2.3 一元线性回归模型的评价与检验252

13.2.4 一元线性回归模型的应用254

13.3 多元线性回归255

13.3.1 多元线性回归模型255

13.3.2 多元线性回归模型的参数估计255

13.3.3 多元线性回归模型的检验256

13.3.4 多元线性回归模型的应用258

13.3.5 多元线性回归自变量的筛选260

13.3.6 含定性自变量的回归模型261

13.4 非线性回归263

13.4.1 非线性回归模型263

13.4.2 非线性回归模型的检验263

13.4.3 柯布—道格拉斯生产函数264

13.4.4 逻辑斯蒂概率回归模型266

13.5 时间数列自回归267

13.5.1 时间数列自相关267

13.5.2 时间数列自回归268

复习思考题13270

习题12270

实验10 用Excel作相关与回归分析273

第14章 平衡数列分析274

14.1 总量均衡状态分析274

14.1.1 收支数量比较法274

14.1.2 收支增长率比较法275

14.1.3 比率判断法275

14.2 结构均衡状态分析276

14.2.1 收支结构比较法276

14.2.2 收支结构相关分析法277

14.3 平衡数列趋势分析278

14.3.1 复式曲线图示法278

14.3.2 联立趋势模型法279

14.4 平衡系统关联分析281

14.4.1 平衡系统关联的概念281

14.4.2 平衡系统关联分析的方法281

14.5 投入产出分析282

14.5.1 投入产出分析的概念282

14.5.2 投入产出表的种类282

14.5.3 投入产出表的基本结构282

14.5.4 直接消耗系数和完全消耗系数284

14.5.5 投入产出分析法的应用285

复习思考题14287

习题13287

第15章 空间数列分析291

15.1 空间分布与强度分析291

15.1.1 空间分布分析291

15.1.2 空间强度分析292

15.2 空间综合比较评价法293

15.2.1 综合比重评价法293

15.2.2 综合比较评价法294

15.2.3 功效系数评价法295

15.2.4 平均指数评价法296

15.3 空间分类分析298

15.3.1 简单分类分析298

15.3.2 综合分类分析298

15.4 空间趋势分析300

15.4.1 空间趋势分析的性质300

15.4.2 空间趋势分析的方法300

15.5 空间关联分析301

15.5.1 空间因关联分析301

15.5.2 空间自相关分析301

15.5.3 空间自回归分析303

复习思考题15305

习题14306

附录A Microsoft Excel在统计中的使用310

A.1 Excel的基本统计函数310

A.1.1 函数的格式310

A.1.2 使用函数的操作方法310

A.1.3 一般统计函数310

A.1.4 频数分布数列的编制311

A.1.5 集中趋势量统计函数311

A.1.6 离散量函数311

A.2 Excel在统计分析中的应用311

A.2.1 描述统计312

A.2.2 时间数列分析312

A.2.3 概率分布和抽样分布312

A.2.4 相关分析313

A.2.5 回归分析313

A.2.6 假设检验313

A.2.7 方差分析314

A.3 Excel的统计绘图314

A.3.1 各种统计分布图形的绘制314

A.3.2 常用统计图形的绘制314

A.4 统计数据管理314

附录B 常用统计数表316

B.1 正态分布的面积和纵坐标表316

B.1.1 正态分布的面积316

B.1.2 标准正态分布概率度表317

B.2 卡方（x2）分布表318

B.3 F分布表319

B.3.1 F分布：（α=0.05）1-α=0.95319

B.3.2 F分布：（α=0.01）1-α=0.99321

B.4 t分布的临界值323

B.5 D-W检验临界值表324

B.5.1 D-W检验临界值：α=0.01324

B.5.2 D-W检验临界值：α=0.05325

B.6 威尔科克森T值326

B.7 曼—惠特尼检验：U的临界值327

B.8 相关系数检验的临界值328

B.9 游程检验的临界值329

B.10 等级相关系数的临界值330

B.11 肯达尔一致性系数，W*:S的临界值331

参考文献322