图书介绍
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- （美）邓力，俞栋著；谢磊译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111529064
- 出版时间：2015
- 标注页数：165页
- 文件大小：59MB
- 文件页数：173页
- 主题词：人工智能
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图书目录
1 引言1
1.1 深度学习的定义与背景2
1.2 本书的结构安排5
2 深度学习的历史7
3 三类深度学习网络17
3.1 三元分类方式18
3.2 无监督和生成式学习深度网络19
3.3 监督学习深度网络23
3.4 混合深度网络25
4 深度自编码器——一种无监督学习方法29
4.1 引言30
4.2 利用深度自编码器来提取语音特征30
4.3 堆叠式去噪自编码器37
4.4 转换自编码器37
5 预训练的深度神经网络——一种混合方法39
5.1 受限玻尔兹曼机40
5.2 无监督逐层预训练43
5.3 DNN和HMM结合45
6 深度堆叠网络及其变形——有监督学习47
6.1 简介48
6.2 深度堆叠网络的基本结构49
6.3 一种学习DSN权值的方法50
6.4 张量深度堆叠网络51
6.5 核化深度堆叠网络54
7 语音和音频处理中的应用59
7.1 语音识别中声学模型的建立60
7.2 语音合成76
7.3 音频和音乐处理77
8 在语言模型和自然语言处理中的相关应用79
8.1 语言模型80
8.2 自然语言处理84
9 信息检索领域中的应用93
9.1 信息检索简介94
9.2 用基于深度自编码器的语义哈希方法对文档进行索引和检索95
9.3 文档检索中的深度结构语义模型95
9.4 信息检索中深度堆叠网络的应用101
10 在目标识别和计算机视觉中的应用103
10.1 无监督或生成特征学习104
10.2 有监督特征学习和分类106
11 多模态和多任务学习中的典型应用113
11.1 多模态：文本和图像114
11.2 多模态：语音和图像118
11.3 在语音、自然语言处理或者图像领域的多任务学习120
12 结论125
附录129
参考文献131