图书介绍

计量经济学贝叶斯推断引论PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

计量经济学贝叶斯推断引论
  • 阿诺德·泽尔纳（Arnold Zellner）著；张尧庭译 著
  • 出版社： 上海：上海财经大学出版社
  • ISBN：7810983849
  • 出版时间：2005
  • 标注页数：384页
  • 文件大小：15MB
  • 文件页数：400页
  • 主题词：贝叶斯推断－计量经济学－高等学校－教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]
点击复制MD5值：3acbbce76fba8e9067f2db7f6ffda047

下载说明

计量经济学贝叶斯推断引论PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载  详情点击-查看共享计划
建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

目录1

中文版序1

序言1

第一章　对经济推断的看法1

1.1　科学的统一性1

1.2　演绎推理2

1.3　归纳推理4

1.4　归谬推理4

1.5　杰弗里斯对归纳推理理论的规则6

1.6　这些规则的影响7

问题9

第二章　贝叶斯分析原理与应用12

2.1　贝叶斯定理12

2.2　贝叶斯定理与多组数据15

2.3　先验概率密度函数16

2.4　参数的边缘后验分布与条件后验分布18

2.5　参数的点估计20

2.6　参数的贝叶斯区域和区间22

2.7　观测值的边缘分布22

2.8　预测概率密度函数23

2.9　点预测24

2.10　预测区域和区间25

2.11　贝叶斯后验分布密度的大样本性质25

2.12　分析原理对帕累托分布的应用28

2.13　分析原理对二项分布的应用31

2.14　贝叶斯分析结论的报告32

附录“知道很少”先验分布的表示33

问题43

3.1.1　模型及似然函数51

第三章　一元正态线性回归模型51

3.1　简单的一元正态线性回归模型51

3.1.2　具有分散先验分布参数的后验分布52

3.1.3　在投资乘数分析中的应用56

3.2　正态多元回归模型58

3.2.1　模型及似然函数58

3.2.2　分散先验分布的参数下的后验分布59

3.2.3　基于有信息先验分布的后验分布62

3.2.4　预测密度63

3.2.5 当X′X退化时的模型分析66

问题71

第四章　回归分析中的特殊问题77

4.1　有自相关误差的回归模型77

4.2　具有不同方差的回归87

4.3　具有某些公共系数的两个回归94

附录196

附录297

问题98

第五章　变量中的误差101

5.1　经典EVM：初等问题101

5.2　经典EVM：函数形式的ML分析108

5.3　对EVM结构形式的ML分析111

5.4　EVM函数形式的贝叶斯分析114

5.5　EVM结构形式的贝叶斯分析124

5.6　关于附带参数的其他假定125

附录131

问题134

6.1　变换的博克斯—考克斯分析143

第六章　单个方程非线性模型的分析143

6.2　常替代弹性生产函数（CES）148

6.3　广义生产函数154

问题159

第七章　时间序列模型：一些选用的例子164

7.1　一阶正态自回归过程164

7.2　不完全数据的一阶自回归模型168

7.3　二阶自回归过程的分析171

7.4　“滞后分布”模型176

7.5　用于消费函数的估计181

7.6　滞后分布模型的一些推广186

附录　平稳自回归过程的分散先验密度函数189

问题192

8.1　传统的多元回归模型198

第八章　多元回归模型198

8.2　传统多元回归模型的预测分布密度206

8.3　有准确约束的传统多元模型208

8.4　有信息先验密度的传统模型211

8.5　“似乎不相关的”回归模型212

问题217

第九章　联立方程经济模型222

9.1　完全递归模型223

9.2　一般三角型方程组225

9.3　贝叶斯分析中的可识别性概念226

9.4　特殊联立方程的分析229

9.5　“有限信息”的贝叶斯分析234

9.6　全方程组分析238

9.7.1　模型及其特性243

9.7　一些随机模拟试验的结论243

9.7.2　模型的抽样理论分析244

9.7.3　模型的贝叶斯分析245

9.7.4　试验结果：点估计247

9.7.5　试验结果：区间估计252

9.7.6　基于随机模拟试验的结论性注记253

问题253

第十章　假设的比较和检验261

10.1　与假设相连的后验概率262

10.2　参数有分散先验假设的分析267

10.3　有非分散先验信息的假设检验和比较269

10.4　回归模型比较273

10.5　滞后分布模型比较278

问题282

第十一章　某些控制问题的分析286

11.1　几个简单的单时段控制问题287

11.2　多元回归过程的单阶段控制292

11.3　多元正态回归过程的控制295

11.4　损失函数的形式对控制的影响296

11.5　多元回归模型的两阶段控制299

11.6　一些多时段控制问题305

附录1　给定z1时z2的条件预测密度312

附录2　式（11.72）给出的均值近似公式的推导314

问题316

第十二章　结论322

附录A　一元分布密度的一些重要性质325

附录B　多元分布密度的一些重要性质341

附录C　数值积分的FORTRAN程序362

参考文献376

热门推荐