商务统计学 初级教程 第3版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

商务统计学 初级教程 第3版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章 概述与数据收集1

1.1 经理人为什么需要了解统计学2

1.2 现代统计学的发展4

1.3 本书的读者需要了解哪些有关微软Excel和PHS tat，Minitab或者SPSS？的知识5

1.4 为什么需要数据6

1.5 数据的来源7

1.6 数据的类型12

1.7 调查研究的设计15

1.8 不同类型的抽样方法18

1.9 评价调查的价值25

案例研究——校友会调查36

附录1.1 Windows系统基本操作38

附录1.2 Microsoft Excel简介40

附录1.3 Minitab简介53

附录1.4 SPSS？简介55

第2章 用图表演示数据58

2.1 数值数据整理59

2.2 数值数据的图表演示64

2.3 两变量数值数据的图形演示74

2.4 属性数据的图表演示79

2.5 两变量属性数据的图表演示87

2.6 追求卓越的图表演示92

案例研究——Springville Herald112

附录2.1 使用Microsoft Excel制作图表116

附录2.2 使用Minitab制作图表126

附录2.3 使用SPSS？制作图表131

第3章 数值描述度量138

3.1 数值数据及其特征139

3.2 集中趋势、变异程度和分布形状的度量140

3.3 探索性数据分析160

3.4 计算总体的描述性概括度量167

3.5 相关系数171

3.6 描述性数值度量的缺陷和道德问题177

案例研究——Springville Herald189

附录3.1 应用Microsoft Excel计算描述性统计量189

附录3.2 应用Minitab计算描述性统计量195

附录3.3 应用SPSS？计算描述性统计量197

第4章 概率论基础201

4.1 概率论基础202

4.2 条件概率212

4.3 道德问题和概率219

附录4.1 使用Microsoft Excel计算基础概率224

第5章 概率分布226

5.1 离散随机变量的概率分布227

5.2 协方差及其在金融方面的应用231

5.3 二项分布237

5.4 正态分布245

5.5 检验正态分布的假设261

案例研究——Springville Herald277

附录5.1 Microsoft Excel在协方差和概率分布中的应用279

附录5.2 利用Minitab计算概率分布283

第6章 抽样分布和置信区间估计287

6.1 抽样分布288

6.2 置信区间估计绪论301

6.3 总体均值的置信区间估计（σ已知）302

6.4 总体均值的置信区间估计（σ未知）306

6.5 比率的置信区间估计314

6.6 样本容量的确定317

6.7 置信区间估计和道德问题325

案例研究——Springville Herald334

附录6.1 应用Microsoft Excel获取抽样分布、置信区间，确定样本容量338

附录6.2 应用Minitab计算抽样分布和置信区间估计342

附录6.3 应用SPSS？计算置信区间估计346

第7章 假设检验基础：单样本检验347

7.1 假设检验方法论348

7.2 关于均值的假设的Z检验（σ已知）354

7.3 单侧检验361

7.4 均值的t假设检验（σ未知）365

7.5 比率的Z假设检验372

7.6 假设检验的潜在缺陷和道德问题377

附录7.1 使用Microsoft Excel进行单样本假设检验385

附录7.2 使用Minitab进行单样本假设检验388

附录7.3 使用SPSS？进行均值的单样本假设检验（σ未知）389

第8章 两个或多个数值数据样本的假设检验391

8.1 两个独立样本的比较：两个均值差异的检验392

8.2 两个方差差异的F检验403

8.3 两个相关样本的比较：均值差异检验411

8.4 完全随机化的设计：单向方差分析421

案例研究——检验圆珠笔的营销与促销450

案例研究——Springville Herald452

附录8.1 使用Microsoft Excel进行双样本或多样本数值数据假设检验455

附录8.2 使用Mintab进行双样本或多样本数值数据假设检验462

附录8.3 使用SPSS？进行单个或多个类型数据样本的假设检验465

第9章 对两个或多个属性数据样本的假设检验468

9.1 两个比率差异的Z检验469

9.2 两个比率差异的x2检验475

9.3 多个比率的x2检验483

9.4 独立性的x2检验490

案例研究——Springville Herald505

附录9.1 使用Microsoft Excel对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验507

附录9.2 使用Minitab对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验510

附录9.3 使用SPSS？对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验511

第10章 一元线性回归514

10.1 回归模型的类型515

10.2 建立一元线性回归方程518

10.3 离差的度量528

10.4 假设条件533

10.5 残差分析534

10.6 自相关的度量：Durbin-Watson统计量539

10.7 有关斜率和相关系数的统计推断548

10.8 均值的估计和单个数值的预测556

10.9 回归的缺陷以及道德问题560

10.10 一元线性回归的计算564

案例研究——东西部搬运公司583

案例研究——Springville Herald584

附录10.1 Microsoft Excel在一元线性回归中的应用586

附录10.2 Minitab在一元线性回归中的应用589

附录10.3 SPSS？在一元线性回归中的应用591

第11章 多元回归593

11.1 建立多元回归模型594

11.2 多元回归模型的残差分析605

11.3 多元回归模型显著性的检验607

11.4 总体回归系数的统计推断610

11.5 多元回归模型的偏检验613

11.6 二次型回归模型621

11.7 虚拟变量模型633

11.8 数学变换在回归模型中的应用647

11.9 多重共线性651

11.10 构建模型653

11.11 回归的缺陷以及道德话题666

案例研究——山脉马铃薯公司676

附录11.1 Microsoft Excel在多元回归中的应用677

附录11.2 Minitab在多元回归中的应用682

附录11.3 SPSS？在多元回归中的应用684

第12章 时间序列预测687

12.1 商务预测的重要性688

12.2 古典多元时间序列模型的构成要素689

12.3 平滑年度时间序列691

12.4 最小二乘趋势拟合与预测699

12.5 趋势拟合和预测的自回归模型717

12.6 选择适当的预测模型728

12.7 月份数据和季度数据的时间序列预测734

12.8 时间序列预测的缺陷744

案例研究——Springville Herald752

案例研究——外币交易752

附录12.1 使用MicrosoftExcel进行时间序列预测754

附录12.2 使用Minitab进行时间序列预测756

附录12.3 使用SPSS？进行时间序列预测758

第13章 质量管理和生产作业管理中的统计应用761

13.1 质量管理和生产作业管理理论发展历史762

13.2 戴明14条：管理理论763

13.3 控制图概论766

13.4 不合格率控制图——p图768

13.5 红珠子实验——理解过程波动777

13.6 波动幅度（R）和均值（？）的控制图779

案例研究——锁线装订机公司797

案例研究——Springville Herald801

附录13.1 应用Microsoft Excel生成控制图804

附录13.2 应用Minitab生成控制图806

附录13.3 应用SPSS？生成控制图808

课后习题答案810

附录A 回顾算术、代数和对数837

附录E 附表840

附录F 关于PHStat2859