图书介绍
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- 田景文，高美娟著 著
- 出版社： 北京：北京理工大学出版社
- ISBN：7564007869
- 出版时间：2006
- 标注页数：283页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：291页
- 主题词：人工神经元网络－计算方法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 神经网络在石油生产中的应用简介1
1.2 神经网络的研究与发展历史2
1.3 储层预测的研究与进展3
1.4 神经网络模式识别概述6
1.5 遗传算法研究与发展概述14
1.6 模拟退火算法的研究和发展概况16
1.7 支持向量机的研究与进展17
1.8 本书的主要研究内容及章节安排21
第2章 人工神经网络24
2.1 引言24
2.2 神经元模型25
2.3 神经网络模型28
2.4 感知器32
2.5 误差回传神经网络（BP）35
2.6 神经网络的优点38
2.7 本章小结39
第3章 改进遗传算法的径向基函数网络方法研究及应用41
3.1 引言41
3.2 径向基函数网络42
3.3 遗传算法47
3.4 自适应遗传算法（AGA）基本原理64
3.5 基于改进遗传算法的径向基函数网络66
3.6 改进的遗传算法径向基函数网络的应用71
3.7 本章小结86
第4章 小波变换及小波神经网络方法研究及应用87
4.1 引言87
4.2 小波分析88
4.3 小波变换模极大检测地震反射界面100
4.4 小波神经网络106
4.5 小波神经网络的应用116
4.6 本章小结130
第5章 模糊神经网络方法研究及应用132
5.1 引言132
5.2 模糊理论133
5.3 模糊关系和模糊逻辑推理142
5.4 模糊逻辑系统146
5.5 模糊系统和神经网络的融合150
5.6 模糊神经网络158
5.7 用于火山岩储层识别预测的模糊神经网络162
5.8 基于模糊神经网络的火山岩储层的识别与预测169
5.9 基于模糊神经网络多传感器数据融合的海底输油管道腐蚀检测系统174
5.10 本章小结179
第6章 改进的模拟退火人工神经网络方法研究及应用181
6.1 引言181
6.2 模拟退火算法及其特性182
6.3 模拟退火算法的渐近收敛性193
6.4 模拟退火算法与局部搜索算法比较197
6.5 鲍威尔（Powell）算法199
6.6 改进的模拟退火人工神经网络202
6.7 改进的模拟退火人工神经网络应用209
6.8 算法比较222
6.9 本章小结226
第7章 支持向量机方法研究及应用227
7.1 引言227
7.2 机器学习的基本问题和方法228
7.3 统计学习理论的主要内容231
7.4 分类支持向量机238
7.5 回归支持向量机246
7.6 支持向量机的应用259
7.7 本章小结268
第8章 结论270
参考文献273