统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

统计学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一节　统计学的研究对象和性质1

一、统计的涵义1

第一章　总论1

二、统计学的研究对象及特点2

三、统计学的性质3

四、统计学的产生和发展4

第二节　统计学的研究方法和研究阶段7

一、大数定律的方法论意义7

二、统计研究的基本方法7

三、统计研究的阶段9

一、统计总体和总体单位10

第三节　统计学中的几个基本概念10

二、指标与标志11

三、变异、变量与变量值12

四、统计指标体系13

第四节　统计的职能14

一、信息职能15

二、咨询职能15

三、监督职能15

本章小结16

思考与练习17

一、统计数据的概念18

二、统计数据的分类18

第二章　统计数据调查与整理18

第一节　统计数据18

第二节　统计数据调查20

一、统计调查的种类和方法21

二、统计调查方案24

三、统计调查问卷26

四、统计调查误差30

第三节　统计数据整理31

一、统计整理的概念31

二、统计整理的程序和内容31

三、统计分组32

一、频数分布的概念35

二、分布数列的种类35

第四节　频数分布35

三、变量数列的编制36

四、累计频数与累计频率38

五、频数分布的类型40

第五节　数据显示41

一、统计表41

二、统计图45

本章小结47

思考与练习48

第三章　总量指标与相对指标51

第一节　总量指标51

一、总量指标的概念及作用51

二、总量指标的种类51

三、相对指标的种类和计算53

二、相对指标的作用53

第二节　相对指标53

一、相对指标的概念及表现形式53

第三节　总量指标与相对指标的运用原则60

一、可比性原则60

二、相对指标与总量指标相结合60

三、各种相对指标相结合60

本章小结61

思考与练习61

第四章　平均指标与标志变异指标64

第一节　平均指标64

一、平均指标的概述64

二、数值平均数66

三、位置平均数73

第二节　标志变异指标80

一、标志变异指标的概述80

二、极差与分位差81

三、平均差83

四、标准差与方差84

五、成数指标86

六、变异系数87

第三节　偏度与峰度88

一、矩及测度88

二、偏度及测度89

三、峰度及测度90

本章小结91

思考与练习92

第五章　时间序列分析94

第一节　时间序列编制94

一、时间序列的概述94

二、时间序列编制原则96

第二节　时间序列分析指标97

一、时间序列水平指标97

二、时间序列速度指标102

第三节　时间序列的解析107

一、时间序列的构成因素与分析模型107

二、长期趋势测定110

三、季节变动测定117

四、循环变动测定119

本章小结120

思考与练习121

第六章　统计指数123

第一节　统计指数概述123

一、统计指数的概念123

二、统计指数的性质与作用124

三、统计指数的种类125

四、统计指数编制的基本方法及问题126

第二节　综合指数129

一、加权综合指数的编制原理130

二、同度量因素问题131

三、拉氏指数与帕氏指数133

四、其他综合指数简介137

第三节　平均数指数139

一、加权平均数指数的编制原理139

二、加权平均数指数的计算141

三、权数的确定144

四、平均数指数与综合指数的关系145

第四节　指数体系与因素分析147

一、指数因素分析法的概念和作用147

二、总量指标的因素分析148

三、平均指标的因素分析153

四、指数体系的分析与应用156

五、指数数列160

第五节　几种常用的经济指数165

一、居民消费价格指数165

二、商品零售价格指数167

三、股票价格指数171

本章小结175

思考与练习176

第七章　概率统计基础179

第一节　随机事件和概率179

一、随机事件179

二、概率181

三、概率的性质182

四、条件概率183

五、独立试验概型188

第二节　随机变量及其分布189

一、随机变量的概念189

二、随机变量的分布190

三、离散型随机变量的概率分布191

四、连续型随机变量的概率分布194

第三节　随机变量的数字特征196

一、随机变量的数学期望196

二、随机变量的方差198

第四节　大数定律和中心极限定理200

一、切比雪夫定理200

二、大数定律200

三、中心极限定理201

第五节　样本及抽样分布202

一、总体与样本202

二、样本分布函数203

三、几种常用统计量的分布205

四、正态总体的样本均值与样本方差的分布207

本章小结208

思考与练习208

第八章　抽样推断210

第一节　抽样推断概述210

一、抽样推断的概念及特点210

二、抽样的若干基本概念211

一、简单随机抽样212

二、类型抽样212

第二节　抽样的组织方式212

三、机械抽样213

四、整群抽样214

五、多阶段抽样215

第三节　抽样误差215

一、抽样误差概述215

二、抽样平均误差216

第四节　参数估计223

一、点估计223

二、区间估计225

三、样本容量的确定230

一、假设检验基本概念233

第五节　假设检验233

二、总体均值的检验236

三、总体成数的检验239

四、假设检验与区间估计的关系240

本章小结241

思考与练习242

第九章　相关与回归分析244

第一节　相关分析概述244

一、相关关系的概念244

二、相关关系的种类246

三、相关分析的概念及内容247

第二节　线性相关的测定248

一、相关表与相关图248

二、相关系数252

第三节　一元线性回归分析256

一、回归分析的概念256

二、一元线性回归模型与回归方程257

三、一元线性回归方程的检验259

四、一元线性回归方程的预测266

第四节　多元线性回归分析268

一、二元线性回归分析269

二、m元线性回归分析277

第五节　非线性回归分析285

一、非线性回归分析的意义285

二、非线性回归方程的线性变换286

思考与练习288

本章小结288

第十章　统计学中的Excel例解292

第一节　Excel概述292

第二节　Excel在描述统计中的应用293

一、利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图293

二、利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析294

三、计算分组数据的平均值和方差296

第三节　Excel在推断统计中的应用298

一、区间估计298

二、假设检验300

第四节　Excel在相关与回归中的应用301

附录303

参考文献318