图书介绍
网络同步与神经动力学应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 严传魁著 著
- 出版社： 杭州：浙江工商大学出版社
- ISBN：9787517804994
- 出版时间：2014
- 标注页数：143页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：153页
- 主题词：神经网络－动力学
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图书目录
第1章 绪论1
1.1学习和记忆概述1
1.2神经编码4
1.3海马的编码研究9
1.4神经计算中的非线性动力学13
1.4.1神经系统与非线性动力学13
1.4.2神经系统中的同步现象16
1.4.3神经系统同步研究进展17
1.5神经系统与随机共振19
第2章 基础知识与基本概念22
2.1神经元与突触结构22
2.2动作电位及其离子机制24
2.3突触可塑性与学习27
2.3.1突触可塑性与机制27
2.3.2 Hebb学习模型30
2.4非线性动力学基础知识31
2.4.1分岔与混沌31
2.4.2同步33
2.4.3随机共振34
2.5编码处理技术35
2.5.1放电序列提取35
2.5.2频率计算与时间窗选取36
2.5.3神经编码信息量的衡量38
2.6小结39
第3章 基于一种自适应突触学习规则的网络同步41
3.1引言41
3.2自适应突触学习模型46
3.2.1学习模型算法设计46
3.2.2学习算法的理论分析47
3.3非对称神经网络模型50
3.3.1 ML神经元模型50
3.3.2改进的NW小世界网络模型构造54
3.3.3学习过程中的神经元放电模式59
3.3.4基于动态相关系数的同步分析60
3.3.5同步轨道分析和系统分岔现象62
3.4非全同神经网络模型67
3.4.1学习过程中的神经元放电模式67
3.4.2基于动态相关系数的同步分析69
3.4.3同步轨道分析70
3.4.4基于Poincare截面法的相同步72
3.5小结75
第4章 基于自适应突触学习的海马记忆模型77
4.1引言77
4.2海马的生理解剖与结构简化模型81
4.3神经元分类及数学模型85
4.4突触模型与突触后电流的时空整合87
4.5海马系统模型中的随机共振现象92
4.6自适应学习下的同步记忆仿真97
4.7小结99
本章参数附录100
第5章 基于汉密尔顿原理的广义能量编码初探103
5.1引言103
5.2拉格朗日方程与汉密尔顿原理104
5.3基于汉密尔顿原理的神经元模型及广义能量111
5.4数值仿真及广义能量编码的讨论115
5.5小结117
结语119
参考文献121